Ich habe eine komplizierte Beziehung zu chatgpt. Ich habe fast alles ausprobiert, was es kann, die Ergebnisse im Detail analysiert und die API verwendet, um viele Anwendungen und Tools zu erstellen. Wie Sie sich vorstellen können, haben sich meine Ansichten über die Möglichkeiten von ChatGPT in den anderthalb Jahren seit der Einführung stark verändert.

Ich bin ehrlich, nicht alle meine Ansichten zu ChatGPT haben sich verbessert. Tatsächlich bin ich mit der Zeit von einigen Anwendungsfällen weniger beeindruckt. Es gab Tage, an denen ich von seinen Ergebnissen verblüfft und völlig schockiert war. Es gab auch Zeiten, in denen ich den Chat angewidert beendete und erstaunt war, wie schrecklich und rücksichtslos er war.

Ich bin jedoch davon überzeugt, dass man nur dann ein Experte auf diesem Gebiet werden kann, wenn man die Stärken und Schwächen von ChatGPT kennt. Und obwohl ich immer noch nicht behaupte, ein Experte zu sein, glaube ich, dass ich auf dem richtigen Weg bin.

Hier sind die fünf wichtigsten Lektionen, die ich in meinen über 1.000 Stunden Arbeit mit ChatGPT gelernt habe.

BrainAidBot – ein Telegram-Bot basierend auf Chat GPT-4 Omni, der die Module midjourney, Dall-e und Stable Diffusion enthält. Es bietet verschiedene Rollen, wie z. B. das Generieren von Eingabeaufforderungen und Logos, was die Aufgaben der Inhaltserstellung erheblich vereinfachen kann.

Midjourney-, SDXL-, Stable Diffusion Image Core- und SD 3-Module ermöglichen eine komplexe Bilderzeugung und eignen sich daher hervorragend für diejenigen, die hohe Qualitätsstandards anstreben.

Der DALLE 3-Generator unterstützt russischen Text und erstellt HD-Inhalte, was zusätzliche Flexibilität im Betrieb bietet. Darüber hinaus kann der Bot Text transkribieren, was für vielfältigere Anforderungen nützlich sein kann.

Lektion 1. Information ist König.

ChatGPT lebt von den Informationen, die Sie ihm geben. Wenn Sie ihm Informationen entziehen, führt dies jedes Mal zu schlechten Ergebnissen.

Bevor Sie beginnen, stellen Sie mir bitte alle klärenden Fragen hierzu, damit ich Ihnen weitere Informationen geben kann. Bitte seien Sie so detailliert wie möglich.

Im Kern bewirkt eine Eingabeaufforderung, dass ChatGPT weitere Informationen sammelt, indem es Ihnen Fragen zu Ihren Wünschen stellt. Am Ende wissen nur Sie, was Sie wollen. Auf diese Weise wird er niemals etwas Kritisches vermuten, halluzinieren (bis zu einem gewissen Grad) oder etwas übersehen. Ich benutze diese Aufforderung jeden Tag.

Obwohl das Thema dieses Artikels die Evolution ist, denke ich acht Monate nach der „Entdeckung“ dieser Aufforderung immer noch darüber nach die wichtigste Lektion. Wenn Sie GPT nicht genügend Informationen zur Verfügung stellen, wird es Ihren Anforderungen nie gerecht.

ChatGPT ist wie ein menschlicher Assistent, der unendlich hilfreich ist, aber zu bemüht, Ihnen zu gefallen, und zu schüchtern, um Ihnen weitere Fragen zu stellen. Er wird weglaufen und sein Bestes geben, aber oft mit enttäuschenden Ergebnissen zurückkehren. Sie sollten diese Barriere der Schüchternheit beseitigen, indem Sie ChatGPT ausdrücklich bitten, weitere Informationen von Ihnen zu erhalten. Dadurch erhöht sich Ihr Zeitaufwand, aber glauben Sie mir, Das ist es wert.

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Lektion 2: Eingabeaufforderungen sind (größtenteils) Zeitverschwendung.

Mit der Zeit wurde mir klar, dass es nur sehr wenige Eingabeaufforderungen gibt, die tatsächlich eine spürbare Verbesserung der Ergebnisqualität bewirken. Denn wie ich in Punkt 1 sagte: Information ist König.

Es gibt jedoch ein paar schnelle Schreibtechniken, die meiner Meinung nach sehr gut funktionieren, wie zum Beispiel die klassische Technik „Schritt für Schritt denken“ und das COSTAR-Framework: Kontext (C), Zweck (O), Stil (S), Ton ( T) .

Behandeln Sie ChatGPT wie eine Person und Sie werden Erfolg haben.

Das ist alles, was Sie wirklich brauchen. ChatGPT wurde auf Milliarden menschlicher Interaktionen trainiert. Warum sollte es also nicht menschlich bleiben?

Denken Sie jedes Mal, wenn Sie GPT verwenden, bewusst: „Wenn ich diese Aufgabe einer Person zuweisen würde, welche anderen Informationen oder Anweisungen würde ich ihr geben?“ Sie werden feststellen, dass sich die Qualität der GPT-Ausgabe verbessert, da bin ich mir sicher.

Lektion 3. Denken Sie nach, bevor Sie eine Aufforderung schreiben.

Bevor Sie mit ChatGPT interagieren, müssen Sie die vor Ihnen liegende Aufgabe verstehen. Wenn Sie nicht wissen, was Sie brauchen, wie können Sie dann erwarten, dass ChatGPT es erledigt?

Dies ist eine einfachere Lektion, aber ich halte sie für sehr wichtig. Bevor Sie ChatGPT bitten, etwas für Sie zu tun, müssen Sie sich über Ihren wahren Zweck im Klaren sein. Wenn Sie nicht wissen, was Sie wollen, werden Sie garantiert enttäuscht sein.

Hier hilft Lektion 2: Wenn Sie versuchen, jemandem eine Aufgabe zu geben und nicht wissen, was Sie wollen, werden Sie mit dem Ergebnis nie zufrieden sein. Sie werden feststellen, dass Sie immer wieder in einer ineffizienten Schleife iterieren müssen. Nehmen Sie sich fünf Minuten Zeit, um darüber nachzudenken, was Sie wollen, oder nutzen Sie zumindest ChatGPT, um beim Brainstorming zu helfen.

Wenn Sie darüber nachdenken, was Sie brauchen, werden Sie ChatGPT unweigerlich besser beschreiben, wonach Sie suchen. Dies wird Ihnen in Kombination mit Lektion 1 sehr helfen.

Lektion 4: Wissen Sie, wann Sie von vorne beginnen müssen.

Manchmal muss man einfach einen neuen Chat starten. Immer wenn ich sehr komplexen Code schreibe oder Fehler behebe, gibt es bestimmte Zeiten, in denen ChatGPT mir einfach nicht das geben kann, was ich will. Er vergisst, achtet auf die falschen Dinge und kann nicht verstehen, welche Dinge ich ändern möchte und welche nicht. Er ist vergiftet durch den verwirrenden Kontext vergangener Versuche.

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Nachdem ich etwa zehn große Nachrichten voller Codeblöcke und ChatGPT-Ausgabe eingegeben habe, stürzt es oft ab. Dann verstehe ich, dass sich etwas ändern muss. Ich nehme die Erkenntnisse aus diesem Chat und fasse sie in einem neuen Chat zu einer großen Aufforderung zusammen. Fast jedes Mal lösen die neu gewonnene Klarheit und der Fokus, die ich in einem neuen Chat finde, mein Problem. Dies ist besonders nützlich bei der Lösung umfangreicher Schreib- oder Programmieraufgaben.

Mit der Zeit werden Sie einfach spüren, wann Sie einen neuen Chat brauchen. Mir ist klar, dass diese Lektion schwieriger zu erlernen und tatsächlich umzusetzen ist als die vorherigen, aber probieren Sie es das nächste Mal aus, wenn Sie ein paar Beiträge tief sind, und ich bin sicher, Sie werden einen Unterschied bemerken. Dies ist besonders gut, wenn es mit der nächsten Lektion kombiniert wird …

Lektion 5: Erledigen Sie jeweils eine Aufgabe in ChatGPT

ChatGPT ist bis zu einem gewissen Grad multitaskingfähig. Dieser Grad variiert zwar stark je nach Inhalt der Aufgabe, ist aber etwas, mit dem ich mich nicht wirklich gerne beschäftige. So habe ich gelernt, in ChatGPT jeweils nur eine Aufgabe zu erledigen.

ChatGPT kann den Ozean nicht zum Kochen bringen. Es verliert seine Kohärenz, wenn man versucht, zu viele Informationen auf einmal daraus zu extrahieren. Dies gilt insbesondere beim Erstellen von GPT-basierten Anwendungen oder Tools. Es ist wichtig, die Verantwortung jeder KI-Instanz auf die kleinstmögliche Aufgabe zu reduzieren, damit sie eine bessere Chance hat, ein konsistentes und korrektes Ergebnis zu erzielen.

Wenn Sie beispielsweise eine KI bitten, einen Blogartikel über etwas zu schreiben, müssen Sie mit einer Gliederung beginnen und sie bitten, nur bestimmte Teile zu schreiben. Dies verbessert nicht nur die Länge des Ergebnisses, sondern auch die Detailliertheit, Klarheit und Einheitlichkeit des umgebenden Inhalts.

Dies gilt nicht für alle Anwendungsfälle von ChatGPT, aber meine Faustregel lautet: Wenn Sie ChatGPT bitten, mehr als 5 Dinge gleichzeitig zu tun, erhalten Sie nur ein schlechtes Ergebnis. Halte es einfach!

Vielen Dank, dass Sie sich mein Geschwafel über ChatGPT angehört haben. Nach Hunderten von Stunden, die ich damit verbracht habe, ist es schön, hier alles zu teilen, was ich gelernt habe. Ich hoffe, dass Sie diese fünf Lektionen nützlich finden, unabhängig davon, wie gut Sie mit ChatGPT vertraut sind.

Vielen Dank fürs Lesen!

Quelle des Artikels auf Englisch – Hier.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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