„Nachricht chatgpt…“

Wenn wir ein Thema öffnen, wird dieser Satz standardmäßig in das leere Eingabefeld von ChatGPT geschrieben.

Die Interaktion mit ChatGPT ist wie ein Chat mit Freunden, man kommt und geht, von oben bis unten, die lineare Struktur ist sehr intuitiv.

Ist dies jedoch der beste Weg, mit KI zu interagieren?

Durchsuchen Sie immer noch den Chatverlauf mit ChatGPT?Es kommt eine ganz neue Art der Interaktion

Als wir Schüler waren, hätten wir alle das Whiteboard sehen sollen. Der Lehrer benutzte einen löschbaren Marker, um Formeln auf die weiße, glatte Tafel zu schreiben.

Designplattformen wie Canva und Figma bieten Online-Whiteboard-Tools. Sie folgen den Eigenschaften physischer Whiteboards, aber die Leinwand ist unbegrenzter und die Form ist freier. Genau wie bei einem echten Schreibtisch können verschiedene Dinge flexibel platziert werden.

Wenn ChatGPT auch in Form eines Whiteboards mit uns interagiert, welche wunderbaren chemischen Reaktionen werden dann stattfinden?

Flowith ist ein solches Tool zur Erstellung von KI-Inhalten. Es hat kürzlich eine öffentliche Betaversion gestartet und innerhalb einer Woche etwa 20.000 neue Benutzer gewonnen.

Das größte formale Highlight besteht darin, dass es vertikale Chat-Aufzeichnungen in eine dynamische Leinwand umwandelt und so eine neue Art der Mensch-Computer-Interaktion bietet.

Flowith unterstützt GPT 4 Turbo, Claude 3 Opus und andere Modelle. Ihr Wesen ähnelt Perplexity. Beide bauen Dienste auf der Grundlage anderer auf, aber jedes hat seine eigenen Innovationen.

Unten in Flowith gibt es weiterhin Eingabefelder, aber Sie interagieren mit der KI auf einer unendlichen Leinwand, ähnlich einem Online-Whiteboard.

Hier wird auch ein neues Konzept eingeführt: Knoten.

Jede Frage generiert neue Knoten, und die Knoten können divergiert und referenziert werden, um viele verschiedene Linien zu bilden.

Um es intuitiver zu gestalten, fragen Sie die KI beispielsweise direkt: „Brainstorming von 5 KI-Startup-Ideen für mich.“

Die von Flowith gegebenen Antworten sind: KI-Diagnose für medizinische Bildgebung, KI-Online-Bildungsplattform, KI-Intelligenter Anlageberater, KI-Smart-Home-Wearable-Geräte und KI-Szenario-Verbrauchsempfehlungen.

Dann können wir fragen, was die Hauptakteure derzeit im Bereich „KI Smart Home und tragbare Geräte“ sind.

Als ich zum ersten Mal sah, wie sich die Antworten in Form von Karten verzweigten und bewegten, konnte ich nicht anders, als in meinem Herzen „Wow“ zu sagen.

In diesem Beispiel wird der „Mind Map Divergent Mode“ verwendet. Darüber hinaus bietet Flowith auch einen automatischen Entscheidungsmodus, einen vernetzten Supersuchmodus und einen Bildgenerierungsmodus, die für verschiedene Probleme und Szenarien geeignet sind.

Offene Fragen werden meist dem Mindmap-Modus überlassen, während der Online-Suchmodus wie ein Ersatz für Perplexity ist, der Ideen suchen, zusammenfassen und sogar erschließen kann.

Wenn ich „Wie ist die Entwicklung der inländischen KI-Suche?“ eingebe, ist die Ausgabe von Flowith in drei Spalten unterteilt.

Auf der linken Seite werden Suchergebnisse und Bilder in Echtzeit angezeigt. In der Mitte können Sie weitere Fragen stellen und die KI den Inhalt eines bestimmten Links zusammenfassen lassen kurze „Literaturrezension“.

Aber die rechte Spalte ist die interessanteste Spalte. KI bietet eine Wissenskarte, die uns hilft, unsere Ideen zu erweitern und ein Wissenssystem aufzubauen.

„Der aktuelle Stand der KI-Suchentwicklung“ selbst ist eine sehr weit gefasste Frage: die Integration von KI in Suchmaschinenfunktionen, der Fortschritt von KI-Suchalgorithmen, Voreingenommenheit bei KI-Suchergebnissen …

Menschen mit ausgeprägter Neugier können weiter forschen. Der dynamische Effekt der Auswahl des Wissensgraphen ist auch etwas magisch. QQ springt wie eine Gelee-Textur.

Im automatischen Entscheidungsmodus wechselt Flowith basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen automatisch zum am besten geeigneten KI-Modell, um zu bestimmen, ob eine Internetsuche erforderlich ist, ob ein Vincentian-Diagramm erforderlich ist und ob das geschwindigkeitspriorisierte GPT-3.5 oder ausgewählt werden soll Mit den stärkeren GPT-4 und Claude 3 können Sie einen Blick auf den Prototypen von Agent werfen.

Wenn Sie beispielsweise fragen, wie das Wetter heute in Guangzhou ist, führt Flowith eine Echtzeitsuche durch.

Insgesamt ist auch die dynamische Benutzeroberfläche von Flowith cool. Die gesamte Leinwand kann gezogen, verkleinert und vergrößert werden, und Knoten können referenziert, abgefragt, gelöscht und neu generiert werden.

Die Verwendung von Flowith ähnelt in gewisser Weise der Art und Weise, wie wir früher auf Notizpapier kritzelten, um über Probleme nachzudenken, zu divergieren, zu erweitern, zu löschen und zu schweifen. Es ist weder wie eine klare und logische Gliederung noch wie die intuitiven Chat-Aufzeichnungen mit ChatGPT.

Aber das ist der Zweck der Verwendung von Leinwand. Während wir Kreativität zum Ausdruck bringen, klären wir langsam unsere Gedanken, genau wie fließendes Wasser.

Die Visualisierung von KI im Canvas-Stil ist selbst die Manifestation des Denkens.

Die Form beeinflusst das Denken und lässt nicht zu, dass das Gehirn in der „Chatbox“ gefangen bleibt.

Der Kern innovativer Formen besteht darin, eine effizientere Interaktion zwischen Mensch und KI zu erreichen.

Wenn es sich bei ChatGPT um KI im Chat-Stil handelt, können Produkte wie Flowith kurz als KI im Canvas-Stil bezeichnet werden.

Auch FigJam, das Online-Whiteboarding-Tool der Designplattform Figma, stellte im August letzten Jahres die integrierte KI-Komponente Jambot bereit. Jambot kombiniert die Generierungsfunktionen von ChatGPT und kann Brainstorming betreiben, zusammenfassen, umschreiben usw.

Aosheng Ran, ein an der Entwicklung beteiligter Produktdesigner, erwähnte zum Zeitpunkt der Veröffentlichung:

Ich glaube, wir stecken in der Chatbox fest. Es ist, als stecken wir gerade in Zoom fest.

Es gibt tatsächlich Einschränkungen bei der Interaktion mit KI im Chat-Stil.

Chatbots wie ChatGPT basieren auf einer linearen Struktur, aber das Denken ist oft nicht linear und große Modelle weisen ein gewisses Maß an Zufälligkeit auf. Der generierte Inhalt, wie z. B. Texterstellung, Übersetzung und Code, erfordert häufig wiederholte Änderungen, Vergleiche und Tests .

Obwohl ChatGPT wiederholt generiert werden kann, wissen wir möglicherweise nicht, wo wir reden, wenn ein bestimmtes Problem hunderte Male besprochen wurde und der Chat-Datensatz zu lang ist.

Auch wenn ein Problem klar recherchiert ist, kann ChatGPT die verschiedenen Zweige, die sich aus diesem Problem ergeben, nicht intuitiv darstellen.

Aber Canvas-basierte KI ist ein anderes Feuerwerk.

Auf derselben Leinwand können wir die Eingabeaufforderungswörter wiederholt ändern oder es mehrmals mit verschiedenen großen Modellen versuchen und alle Antworten behalten. Wir können auch mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen und die Ergebnisse sowie Suche, Brainstorming und Inhaltszusammenfassung anzeigen und andere Bedürfnisse gehen Hand in Hand.

Zum Beispiel habe ich den Brainstorming-Modus verwendet und Flowith gebeten, 5 Funktionen aufzulisten, die ein KI-Reiseassistent haben sollte. Dann habe ich den Internet-Suchmodus verwendet, um die 3 beliebtesten KI-Reiseassistenten-Anwendungen direkt finden zu lassen . .

Wenn es um kreative Szenarien geht, die eine wiederholte Generierung und einen Vergleich von Inhalten erfordern, sowie um Arbeitsabläufe, die die vielfältigen Fähigkeiten der KI nutzen, ist die Canvas-basierte KI oft interessanter, intuitiver und interaktiver als die Chat-basierte KI. Dies ist jedoch nicht der Fall Das Öffnen vieler Chat-Seiten ist selbst ein unbegrenzter kreativer Boden.

Die Team-Kollaborationsfunktion, auf die Online-Whiteboard-Tools stolz sind, ist auch das, worin die Canvas-basierte KI gut ist, und die Chat-basierte KI kann da nur hinterherhinken.

ChatGPT unterstützt das Teilen des Chatverlaufs, Sie können die Konversation jedoch nicht über den freigegebenen Link fortsetzen.

Perplexity unterstützt das Teilen von Suchergebnissen. Andere Benutzer können Fragen auf der Grundlage der ursprünglichen stellen, aber nachdem sie gestellt haben, wird ein neuer Link erstellt, der sich nicht auf derselben Seite befindet wie der, den wir geteilt haben.

Solange Flowith jedoch über die Berechtigung „Bearbeitbar“ verfügt, kann die andere Partei an der Teamzusammenarbeit teilnehmen und im Eingabefeld eigene Fragen stellen. Wenn es nur „sichtbar“ ist, obwohl kein Eingabefeld vorhanden ist, kann die andere Partei trotzdem kommentieren.

Stellen Sie sich vor, wir teilen einen „Flow“ mit anderen und führen in Echtzeit eine Generierung und Diskussion mehrerer Personen direkt auf der Leinwand durch, ohne die ursprünglichen Spuren, die Leidenschaft und den Kampf von Partei A zu stören. Es fühlt sich an, als würde man Partei A in Feishu-Dokumenten beschimpfen.

Wenn Sie nicht wissen, wie Sie Vorlagen wie Notion effizienter nutzen können, bietet Flowith auch eine Discover-Seite an, auf der Sie anderen die Verwendung empfehlen können. Auf ihre Machbarkeit geprüfte Arbeitsabläufe werden zu Halbzeugen verarbeitet, die sofort einsatzbereit sind.

Der Grund, warum wir den Unterschied zwischen Leinwand und Chat immer wieder betonen und sie sogar vage ablehnen, liegt darin, dass die Art der Interaktion unsere Denkweise auf subtile Weise beeinflusst.

Wenn wir nur ein Eingabefeld sehen, verfällt unser Denken möglicherweise in den „Konversationsmodus“ und wir können mit der KI sprechen, wie wir mit Menschen kommunizieren, ihr „Hallo“ sagen, sie fragen, wie man über Nacht reich wird, oder ihr von unseren Gefühlen erzählen.

Diese Art der Nutzung ist auch sehr gut, aber wenn es immer mehr kostenlose Möglichkeiten gibt, KI zu nutzen, wird es mehr Möglichkeiten für die Produktion von Inhalten geben und die Grenzen der KI-Fähigkeiten werden näher bei uns liegen.

Innovation ist nicht der Endpunkt, seien Sie nicht abergläubisch gegenüber irgendeiner Form der Interaktion

KI im Canvas-Stil und KI im Chat-Stil sind kein Ersatz für Situationen, in denen es um Leben oder Tod geht, sondern ergänzen sich gegenseitig in Schönheit und Schönheit.

Obwohl Chat-basierte KI ihre Schwächen hat, ist Canvas-basierte KI nicht immer der letzte Lacher.

Wenn Sie nur nach einer einfachen Frage suchen oder ein unbekanntes Konzept verstehen möchten, ist es schneller, sich an GPT-4 und Perplexity zu wenden.

Als junges Produkt ist Flowith nicht so einfach zu verwenden und seine Mängel sind mit bloßem Auge erkennbar.

Es gibt nicht viele Modelle, die vom generierten Bildmodus unterstützt werden. Bisher wurden nur Stable Diffusion und DALL·E 3 unterstützt, dies ist jedoch nicht mehr optional.

Gleichzeitig gibt es zwei von Flowith genannte Modellstufen, den Advanced T1 und den Basic T2. Obwohl T2-Modelle wie GPT-3.5 Turbo nach dem Einladen von Freunden unbegrenzt kostenlos sind, gibt es für T1-Modelle wie GPT-4 Turbo und Vincent Figure-Modelle Nutzungskontingente.

Aus persönlicher Erfahrung hat Flowith auch einige seltsame Situationen erlebt, es ist jedoch nicht sicher, wie häufig diese Probleme auftreten.

Wenn Sie Flowith eine Frage auf Chinesisch stellen, ist die Antwort möglicherweise auch auf Englisch, was sich auf das Benutzererlebnis auswirken kann. Fragen Sie GPT-4 und GPT-3.5 mit denselben Aufforderungswörtern, und die Antworten sind alle auf Chinesisch.

Obwohl Flowith das Lesen von PDF-Dateien unterstützt, ist die hochgeladene Datei möglicherweise nicht erfolgreich, wenn sie zu groß ist.

Die Interaktion von Flowith ist nicht reibungslos genug, wenn eine neue Frage eingegeben wird. Andere Knoten und die gesamte Benutzeroberfläche ändern sich immer dynamisch, was manchmal dazu führt, dass Benutzer den visuellen Fokus verlieren. Obwohl der Effekt cool ist, ist die Neuheit nur vorübergehend.

Darüber hinaus kann es bei der Befragung eines bestimmten Knotens in Flowith dazu kommen, dass der Kontext nicht kohärent ist und die Antwort möglicherweise nicht mit der gestellten Frage übereinstimmt.

Obwohl das Produkt noch nicht so ausgereift ist, hat Flowith etwas Ähnliches wie Perplexity getan: Basierend auf dem großen Sprachmodell überlegen wir, wie wir KI-Funktionen anwenden können, damit KI besser in unseren Workflow integriert werden kann.

Flowith-Entwickler @DerekNee teilte seine Erkenntnisse über das Produkt auf der X – Flowith sollte nicht nur als Whiteboard-KI-Tool betrachtet werden.

Er selbst ist ein starker Nutzer von GPT-4- und KI-Produkten, aber beim Schreiben von Texten, beim Schreiben von Code und beim Durchsuchen von Inhalten ist die Mainstream-Benutzeroberfläche im Chat-Stil nicht effizient genug und eignet sich nicht für wiederholte Änderungen, Vergleiche und Tests.

Seiner Ansicht nach ist das Whiteboard ein Ersatz dafür, der Öffentlichkeit die Konzepte der zweidimensionalen Leinwand und der Knoten verständlich zu machen. Der Kern von Flowit besteht nach wie vor darin, Benutzern dabei zu helfen, Inhalte zu generieren und neue und effektivere Wege der Interaktion mit Mensch-KI zu erkunden.

Dies deckt sich mit Figmas Philosophie. Als Jambot auf den Markt kam, schrieb Figma in seinem Blog, dass KI ein Werkzeug zur Verbesserung der Arbeit und Zusammenarbeit sei. Anstatt die KI Dinge für Sie erledigen zu lassen, hilft Ihnen die KI dabei, die Dinge besser zu machen.

Office-Software wie WPS und DingTalk sind KI-basiert. Sie können auf Befehl des Benutzers mit einem Klick PPT generieren, sodass der KI-Assistent Dokumente schnell lesen kann.

Die ursprüngliche Bedeutung von Flow ist „Flow“, was in gewisser Weise das ist, was wir von KI-Tools erwarten: den Fluss des menschlichen Denkens zu unterstützen.

Tatsächlich hat die KI die Art und Weise, wie wir denken und Probleme lösen, verändert.

KI-Suchen wie Perplexity sind nach und nach zu untrennbaren Produkten des täglichen Lebens geworden, und sie suchen, fassen zusammen und dokumentieren sie. Wir zahlen weniger, sind aber effizienter. Wenn wir auf die Zeit zurückblicken, als wir nur traditionelle Suchmaschinen nutzten, ist die Ewigkeit wie eine lange Nacht.

Flowith, das sich noch nicht gut an den Menschen angepasst hat, kann ChatGPT nicht ersetzen, aber das ist kein Problem.

Designplattformen wie Canva können sich im Bereich Adobe einen Weg bahnen, da sich die unterste Ebene der Bauprodukte von denen von Adobe unterscheidet. Erstere sind Vorlagen und Komponenten, während letztere Anpassungen auf Pixelebene an Bildern sind.

Canva kann Adobe nicht die treuen Benutzer wegnehmen, aber es kann Benutzer anlocken, die Adobe nicht kennen oder nicht nutzen können.

Flowith ist ähnlich und füllt im Wesentlichen eine Marktlücke. Perplexity dupliziert nicht google und Flowith dupliziert Perplexity nicht.

ChatGPT leistete Pionierarbeit im Chat-Stil, der in der Tat bequem und einfach zu verwenden ist. Danach folgten viele Produkte diesem Beispiel und die Benutzer akzeptierten es standardmäßig.

In Zukunft wird unsere Zusammenarbeit mit KI jedoch nicht nur aus Übersetzung und Fragen und Antworten bestehen, sondern auch die Entstehung weiterer interessanter Ideen ermöglichen. Sie sind möglicherweise nicht unbedingt erfolgreich, aber sie reichen aus, um Überraschungen zu bringen.

Denn im Zeitalter der KI vollziehen sich Veränderungen immer schnell, und es wird unweigerlich neuere KI-Interaktionsmethoden geben, die die Effizienz verbessern, das Denken erneuern und Arbeitsabläufe verändern.

Nachdem wir mit mehr Produkten herumgespielt haben, können wir in unsere Jugend zurückkehren und ausrufen: Das ist die KI-Anwendung, die ich will.