Eine kürzlich durchgeführte Frage-und-Antwort-Runde mit Sam Altman gab uns einen überraschenden Einblick in die Reise, die er und andere auf dem Weg zur Entwicklung von chatgpt unternommen haben.

Die meisten von uns würden zustimmen, dass diese Technologie zur Leittechnologie für KI im Allgemeinen geworden ist – ihre kraftvollen Antworten auf komplexe Fragen stehen im Mittelpunkt unserer Sicht auf die durch Sprachmodelle gesteuerte Intelligenz.

Altman begann mit einigen Hintergrundinformationen über sich selbst und beschrieb sein High-School-Leben als „Computer-Nerd“ und Wasserballspieler. Anschließend beschrieb Altman Teile seiner Karriere in der Technikbranche und stellte fest, dass er mit sehr klugen Leuten zusammengearbeitet und sich ständig vernetzt habe, um etwas zu erreichen sein Vermächtnis im Bereich Deep Learning und künstliche Intelligenz.

Anfangs, so sagte er, befand sich KI noch am Rande, aber er hatte das Gefühl, dass Dinge, die nicht so gut funktionierten, immer noch interessant sein könnten, und sah einen Weg zur Verbesserung.

„Wir dachten, wenn KI funktionieren könnte, wäre das das Coolste und Aufregendste, was es zu verfolgen lohnt“, sagte er.

Er zitierte auch Paul Graham, der davon sprach, „unermüdlich einfallsreich“ zu sein, und schlug vor, dass wir immer nach Angriffsvektoren suchen sollten.

„Es ist eine der wichtigsten Fähigkeiten im Leben“, sagte er und fügte hinzu, dass sie erlernbar sei und in fast allen Situationen funktioniert.

Wie sieht es also mit dem Zeitplan für die Begeisterung für die bahnbrechende KI von OpenAI aus? Im Jahr 2015, so Altman, sei klar gewesen, dass mit Deep Learning etwas Interessantes im Gange sei.

Allerdings waren die Teams immer noch ratlos, was genau sie mit diesem Wissen anfangen sollten.

„Nichts anderes war klar“, sagte er aus den damaligen Brainstorming-Sitzungen und beschrieb, wie die Leute im Raum herumstarrten und sagten: „Okay, was jetzt?“

„Sprachmodelle lagen noch in der Zukunft“, erklärte er und wies darauf hin, dass es schwierig sei, Innovationen ohne einen praktischen Plan zu entwickeln.

„Wenn Sie eine gewinnorientierte Organisation gründen, müssen Sie theoretisch eine Vorstellung davon haben, was Sie tun werden“, sagte er.

Die ursprüngliche Idee von Altmans Leuten sei ein Forschungslabor gewesen, sagte er, aber sie hätten es nicht zum Laufen bringen können.

Allerdings erkannten die Menschen bereits im Jahr 2012, dass Deep Learning im großen Maßstab besser ist.

„Es hat ein paar Jahre gedauert, das zu verinnerlichen“, sagte er über seinen schließlichen Schritt zur Entwicklung von ChatGPT.

Ein weiteres Rätsel sei, fügte er hinzu, wie man die Menschen vom Wert der KI überzeugen könne.

„Es war erschreckend schwer“, sagte er.

Als er über künstliche Neuronen und Sentimentalität sprach, beschrieb er eine Denkweise, bei der es so aussah, als ob Menschen, die sich voll und ganz auf KI konzentrieren, fast einer Art „Kult“ angehören.

„Wir haben gefragt: Warum ist diese (Technologie) für die Welt nicht wie ein Erdbeben?“ er sagte.

Doch mit der Vorstellung von chatGPT 3.5 ging es richtig los. Altman wies darauf hin, dass chatGPT 3, die Vorgängerversion, bereits ziemlich gut war, aber es scheint die nächste Version zu sein, die den Deal besiegelte.

Dies war ein spannender Einblick in die Karriere und den Geist von jemandem, der in der KI-Landschaft eine sehr wichtige Rolle spielt, etwas, dem wir jetzt große Aufmerksamkeit schenken!