Forscher führten ein Experiment durch, das zeigte, dass KI in der Lage ist, Universitätsprüfungen erfolgreich zu bestehen und dabei von speziellen Programmen unentdeckt zu bleiben. chatgpt-Prüfungsarbeiten erzielten eine höhere Punktzahl als Studentenarbeiten. schreibt Veröffentlichung der Ars Technica.
Ein Team von Wissenschaftlern aus Lektüre Die University of Reading in England führte unter der Leitung von Peter Scarfe ein groß angelegtes Experiment durch, um zu testen, wie effektiv moderne Systeme der künstlichen Intelligenz Universitätsprüfungen bewältigen können. Die Forscher erstellten mehr als 30 fiktive Psychologie-Studentenkonten und nutzten diese, um Prüfungen mit den von ChatGPT generierten Antworten abzulegen. Das Experiment umfasste fünf Bachelor-Module der Psychologie, einschließlich Aufgaben für alle drei Studienjahre.
Die Ergebnisse waren verblüffend: 94 % der KI-generierten Arbeiten blieben von den Prüfern unbemerkt. Darüber hinaus erhielten fast 84 % dieser Arbeiten bessere Noten als die von menschlichen Studenten, im Durchschnitt einen halben Punkt besser. „Die Prüfer waren von den Ergebnissen durchaus überrascht„Scarfe bemerkte. Darüber hinaus ist es interessant, dass einige KI-Werke nicht entdeckt wurden, weil sie roboterhaft waren, sondern weil ihre Qualität zu hoch war.
Das Experiment zeigte auch die Grenzen bestehender Systeme zur Erkennung von KI-generierten Inhalten auf. Tools wie GPTZero von Open AI und das System von Turnitin funktionieren im Labor gut, aber ihre Wirksamkeit lässt in einer realen Situation deutlich nach, sagt Scarfe. Allerdings fielen nicht alle Ergebnisse zugunsten der KI aus. Im Abschlusskurs, der ein tieferes Verständnis und komplexe analytische Fähigkeiten erforderte, schnitten menschliche Studenten besser ab als ChatGPT.
Scarfe betonte, dass die Universitäten KI anpassen und in den Bildungsprozess integrieren müssen, da sich die KI ständig verbessert und zuverlässige Methoden zur Erkennung ihres Einsatzes fehlen. „Die Aufgabe einer modernen Universität besteht darin, Studenten auf eine berufliche Laufbahn vorzubereiten, und die Realität ist, dass sie nach ihrem Abschluss zweifellos verschiedene Werkzeuge der künstlichen Intelligenz nutzen werden„, schlussfolgerte der Forscher. Tatsächlich wirft dieses Experiment ein Problem auf, das heute eine Überarbeitung der bestehenden Lehr- und Prüfungsmethoden erfordert.
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