TOMSK, 7. Juni – RIA Tomsk. Studierende und Mitarbeiter Staatliche Universität Tomsk (TSU) nutzen Produkte, die auf künstlicher Intelligenz basieren, für Routinearbeiten – die Suche nach Artikeln, das Erstellen von Statistiken, das Übersetzen von Texten usw. Wie sonst ist KI an einer Universität nützlich – in der Rezension von RIA Tomsk.

chatgpt für Zusammenfassung

Wie Vyacheslav Goiko, Generaldirektor des University Consortium of Big Data Researchers und Leiter des TSU-Labors für angewandte Analyse von Big Data, Reportern der TSU-Zeitung Alma Mater sagte, macht es keinen Sinn, Studenten die Nutzung von Technologien wie ChatGPT zu verbieten.

„Zusammenfassungen und das Abrufen von Informationen im Allgemeinen werden mit Hilfe von KI perfekt automatisiert. Jetzt können Sie im Yandex-Browser eine kurze Referenz basierend auf der Neurosuche abrufen, und das ist sehr praktisch, außerdem gibt es alle Links zu Primärquellen. Meine Meinung: Wenn Die Aktivität ist Routine und kann automatisiert werden, dann muss sie der KI übergeben werden“, sagte er.

Goiko fügte hinzu, dass der von TSU und der Data-Diving Academy entwickelte RosNavyk-Dienst diesen Ansatz verdeutlicht: „Jetzt müssen Sie nicht mehr Tausende von Stellenangeboten durchsehen, um die Anforderungen der Arbeitgeber auf dem Arbeitsmarkt zu verstehen.“

Moralisches Problem

Laut dem akademischen Direktor von HITs an der TSU Oleg Zmeev muss den Studierenden der Umgang mit ChatGPT beigebracht werden, da die Universität grundsätzlich lehren sollte, wie man fortgeschrittene Errungenschaften von Wissenschaft und Technologie nutzt. Gleichzeitig müssen sich junge Menschen sofort mit der Frage nach den moralischen Maßstäben der Chat-Nutzung auseinandersetzen, denn „jedes Tool, das sich Menschen ausdenken, kann sowohl zum Guten als auch zum Schaden eingesetzt werden.“

Die Direktorin des Sibirischen Zentrums für das Studium von KI und digitalen Technologien, Daria Matsepuro, glaubt, dass die größten ethischen Risiken aus dem Mangel an Empathie in den verwendeten KI-Algorithmen resultieren.

„Die ethische Regulierung der KI als eigenständiger Bereich entstand als Reaktion auf Missbrauchstatbestände, die zum Teil tödlich sind, wie zum Beispiel die Kollision eines unbemannten Fahrzeugs mit einer Person. Die Hauptrisiken sind jedoch mit Voreingenommenheit, Diskriminierung und Datenvertraulichkeit verbunden.“ „Wir stehen bereits vor einem Problem wie der emotionalen Bindung des Menschen an Algorithmen“, sagte sie.

Hilft beim Lehren und Lernen

Wie Artem Feshchenko, Dozent in der Abteilung für humanitäre Probleme der Informatik am FSF und Leiter des Zentrums für Technologie- und Forschungsunterstützung am IDO, sagte, arbeitet TSU mit mehreren Bildungsprodukten mit integrierter KI.

Artem Feschtschenko:

„Das derzeit beliebteste Bildungsprodukt an unserer Universität ist ein Programm für Lehrer, das den Einsatz künstlicher Intelligenz in verschiedenen Phasen der Bildungsgestaltung lehrt. Tatsächlich wird generative künstliche Intelligenz hier zu einem digitalen Lehrassistenten und übernimmt einige der Routinefunktionen und hilft auch dabei, neue Ideen bei der Gestaltung Ihrer Disziplin zu generieren.

Das Programm entwickelt neun grundlegende Fähigkeiten für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Unterrichtspraxis, einschließlich des Schutzes Ihrer Aufgaben vor betrügerischen Schülern mithilfe von GPT und anderen ähnlichen Tools. Die Resonanz der Zuhörer auf dieses Toolkit war sehr positiv. Mehr als 80 % der Absolventen des Kurses sind hinsichtlich der Möglichkeiten generativer künstlicher Intelligenz in ihrer Praxis optimistischer.

Derzeit schließen wir die Konzeption eines weiteren Bildungsprogramms für die Ausbildung von KI-Instruktoren ab – das sind Spezialisten, die ihren Mitarbeitern im Unternehmen dabei helfen, generative Technologien der künstlichen Intelligenz in Produktionsprozesse zu implementieren.

Ich bin zuversichtlich, dass generative künstliche Intelligenz Teil der Bildungsplattformen werden kann, die Universitäten im Bildungsprozess nutzen. Aus diesem Grund testen wir jetzt mehrere Hypothesen über die Möglichkeit, den Lehrer innerhalb des LMS IDO bei der Durchführung von Routineaufgaben wie der Erstellung eines Fundus an Bewertungsinstrumenten und der Zusammenstellung von Feedback zu den schriftlichen Arbeiten der Schüler zu unterstützen.

Gleichzeitig wird dadurch die Sicherheit von Aufgaben für selbstständiges Arbeiten vor Betrug mittels KI verbessert. Ich denke, dass unsere Universität bis Ende dieses Jahres über mehrere neue digitale Tools verfügen wird, die nicht nur dem Lehrer beim Lehren, sondern auch dem Studenten beim Lernen helfen werden.“

Persönliche Erfahrung

Denis Sharapov, Absolvent der TSU Higher IT School (HITs), erzählte Reportern, wie er KI in seinem Unterricht einsetzt.

Denis Scharapow:

„ChatGPT erschien am Ende meines Masterstudiums, also habe ich das meiste davon ohne es studiert. Ich habe es verwendet, um nach Informationen zu suchen (wenn ich sie nicht alleine im Internet finden kann), um sie zu verallgemeinern, um Zusammenfassungen aus Texten zu extrahieren. Um einige Routinen zu optimieren, beispielsweise das Zusammenstellen von Übersichtstabellen, habe ich gelernt, den Chat selbst zu nutzen, Artikel gelesen, die beschrieben haben, wie neuronale Netze unter der Haube funktionieren, und Tipps und Tricks für die Arbeit mit ihnen gegeben haben.

Es kam mehrmals vor, dass ChatGPT dabei half, ein Problem im Programm herauszufinden, wenn die Suche nicht viele Ergebnisse lieferte. Und es ist nicht einmal so, dass die KI die Antwort sofort wusste. Wenn das Problem komplex ist, kann es sein, dass er sich irrt. Aber im Chat-Modus könnte ChatGPT neue Ideen liefern und in die richtige Richtung drängen.

Außerdem habe ich vor kurzem damit begonnen, Copilot aktiver als Assistent beim Schreiben von Code zu nutzen. Oft versteht er, was Sie schreiben möchten, insbesondere wenn es sich um etwas Standardmäßiges oder häufig vorkommendes handelt. Es informiert Sie sofort und ermöglicht Ihnen so, den Zeitaufwand für Routinearbeiten zu reduzieren und die Aufgabe schneller zu erledigen.

Besonders beeindruckend sind die neuronalen Netze, die Bilder, Musik und sogar Videos erzeugen. Mit ihnen können Sie eine lustige Video-Grußkarte erstellen, einige Ihrer kreativen Ideen verwirklichen und sie sogar in Ihrer Arbeit verwenden, wenn Sie beispielsweise Illustrationen für eine Bewerbung benötigen.“

Ein Blick in die Zukunft

Nikita Pugachev, Student am TSU Institute of Economics and Management, glaubt, dass neuronale Netze in einigen Jahren zu unverzichtbaren Helfern eines Wissenschaftlers bei der Organisation des ersten Forschungsplans werden.

„Bereits jetzt ist es möglich, die Zeit für die Durchführung routinemäßiger Vorgänge wie das Zusammenstellen einer bibliografischen Liste oder das Zusammenfassen und Kommentieren umfangreicher Texte erheblich zu verkürzen Gelegenheit besteht darin, Hypothesen aufzustellen und Ideen und Vorschläge von Neuronen unterschiedlicher Stärke zusammenzustellen“, sagte er gegenüber Reportern.