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Künstliche Intelligenz kann Universitätsprüfungen nicht schlechter oder sogar besser bestehen als echte Studenten, und Prüfer sind in der Regel nicht in der Lage, künstliche Gehirne von echten zu unterscheiden, haben britische Wissenschaftler herausgefunden.

Für ihre Forschung verwendeten Forscher der University of Reading den chatgpt-Bot, eine der führenden Anwendungen, die künstliche Intelligenz nutzen.

Mit seiner Hilfe stellten sie 33 gefälschte „Studenten“ zusammen und schickten sie zu Psychologieprüfungen für diejenigen, die an derselben Universität einen Bachelor-Abschluss erwerben wollten.

Den Forschern zufolge schnitten die falschen „Studenten“ im Durchschnitt einen halben Punkt besser ab als ihre echten Mitschüler.

Und von künstlicher Intelligenz verfasste Aufsätze sind kaum von denen echter Menschen zu unterscheiden: 94 % von ihnen erregten bei den Inspektoren keinen Verdacht.

Die Autoren der in der Zeitschrift Plos One veröffentlichten Arbeit weisen darauf hin, dass in der Realität wahrscheinlich ein noch geringerer Prozentsatz der mit KI erstellten Werke identifiziert werden kann. Den Wert von 6 % halten sie für zu hoch.

„Dies ist besonders besorgniserregend, da die KI-gestützte Arbeit bessere Noten erhielt als die eigentliche studentische Arbeit“, heißt es in der Studie. „Auf diese Weise können Schüler mithilfe von KI ungestraft schummeln – und trotzdem bessere Noten erzielen als diejenigen, die den Test ehrlich abgelegt haben.“

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Die außerordentlichen Professoren Peter Scarfe und Professor Etienne Roche, die die Studie leiteten, sagten, ihre Ergebnisse sollten ein „Weckruf“ für Pädagogen auf der ganzen Welt sein.

„Es besteht keine Notwendigkeit, zu handgeschriebenen Prüfungsunterlagen zurückzukehren, aber mit dem Aufstieg der KI wird sich der globale Bildungssektor verändern müssen“, sagt Scarfe.

„Abstrakte Begründung“

Während der Studie wurden Prüfungsantworten und Aufsätze, die mit künstlicher Intelligenz für Module des ersten, zweiten und dritten Studienjahres erstellt wurden, zusammen mit den Antworten von ordentlichen Studierenden den Prüfern vorgelegt, ohne dass die Urheberschaft der Arbeit angegeben wurde.

In den ersten beiden Kursen übertrafen die Ergebnisse der falschen „Studenten“ die Ergebnisse der echten.

Allerdings schnitten echte Studierende bei Prüfungen im dritten Jahr besser ab.

„Dies steht im Einklang mit der Vorstellung, dass KI in ihrer aktuellen Form Schwierigkeiten mit abstrakterem Denken hat“, sagten die Forscher.

Dies ist die bisher größte und aussagekräftigste Studie ihrer Art.

Wissenschaftler äußern bereits Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Bildung, und die Universität Glasgow hat kürzlich für einen ihrer Kurse wieder Präsenzprüfungen eingeführt.

Anfang des Jahres berichtete der Guardian über eine andere Studie, die ergab, dass die meisten Studenten Programme für künstliche Intelligenz zum Schreiben von Aufsätzen verwenden, aber nur 5 %, wie sie selbst zugeben, einfach KI-generierten Text in ihre Arbeit einfügen, ohne ihn in irgendeiner Weise zu bearbeiten.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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