Der neue GPT-4-Dienst von OpenAI wird dabei helfen, Fehler in chatgpt-Codierungsvorschlägen zu erkennen. Foto: aus dem Firmenarchiv

Laut OpenAI konnte CriticGPT, basierend auf GPT-4, in 60 % der Fälle die Ergebnisse ohne Unterstützung übertreffen und damit seine Fähigkeit unter Beweis stellen, die menschliche Leistung bei Codeüberprüfungsaufgaben zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen.

Die OpenAI-Initiative zielt darauf ab, den Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)-Prozess zu verbessern, um eine höhere Qualität und Zuverlässigkeit von Systemen der künstlichen Intelligenz sicherzustellen.

Die neueste GPT-4-Serie von OpenAI, die öffentliche Versionen von ChatGPT bereitstellt, verlässt sich stark auf RLHF, um sicherzustellen, dass die Ausgabe sowohl robust als auch interaktiv ist. Bisher war der Prozess manuell und stützte sich auf KI-Trainer, die ChatGPT-Antworten auswerten, um die Leistung des Modells zu verbessern.

Mit der Einführung von CriticGPT kann OpenAI nun ChatGPT-Antworten unabhängig kritisieren, wodurch Bedenken beseitigt werden, dass der KI-Chatbot für viele menschliche Trainer zu komplex wird.

CriticGPT wurde von Trainern geschult, die Feedback gaben, nachdem sie absichtliche Fehler in den von ChatGPT generierten Code eingefügt hatten. Die Ergebnisse waren vielversprechend: CriticGPT wurde von Trainern in etwa zwei Dritteln (63 %) der Fälle bevorzugt, da das Tool Nörgeln und Halluzinationen reduzieren kann.

Das Projekt ist jedoch nicht ohne Einschränkungen und die Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch erweist sich immer noch als effektiver als der alleinige Einsatz von KI.

Das Unternehmen räumte außerdem ein, dass „Fehler über viele Teile der Antwort verstreut sein können“, was es für das KI-Tool schwierig macht, die Ursache zu lokalisieren.

OpenAI kündigte außerdem Pläne an, seine Arbeit an CriticGPT und seiner praktischen Anwendung auszuweiten.

Startpack hat eine Liste künstlicher Intelligenzsysteme erstellt. Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Wirtschaft häufig eingesetzt, von der Verbesserung des Kundenservice bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Eine Art künstlicher Intelligenz sind neuronale Netze. Neuronale Netze sind mithilfe von Algorithmen in der Lage, Muster in Daten zu erkennen und neue zu generieren. Dies sind nur einige Bereiche, in denen künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann. Die Einführung künstlicher Intelligenz in die Arbeit eines Unternehmens wird Kosten und Zeit reduzieren.

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