OpenAI hat eine neue Version seines KI-Chatbots vorgestellt, die speziell für Universitäten entwickelt wurde. Diese Version beinhaltet Zugriff auf das neueste KI-Modell und kann an bestimmte Ziele oder akademische Bereiche angepasst werden.

Dieser Schritt zeigt die Bemühungen von OpenAI, KI in Schulen oder Universitäten zu bringen, um den besonderen Bedürfnissen ihrer Schüler gerecht zu werden.

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Einführung von ChatGPT Edu von OpenAI

OpenAI hat eingeführt ChatGPT Edueine neue Version seines KI-Chatbots, die speziell für Universitäten entwickelt wurde. Diese Version bietet Zugriff auf das neueste KI-Modell und erweiterte Funktionen für den Schulgebrauch.

ChatGPT Edu kann an bestimmte Lernziele oder Fächer angepasst werden und ist daher für verschiedene akademische Bereiche nützlich. Das fortschrittliche GPT-4o-Modell wird das neueste Angebot von OpenAI unterstützen.

Diese Version übertrifft frühere Versionen und zeigt überlegene Effizienz und Intelligenz bei der Verarbeitung verschiedener Datentypen, einschließlich Codierung und Lösung mathematischer Probleme. Sie bietet außerdem ein deutlich höheres Nachrichtenlimit als die kostenlose Version von ChatGPT. Ein bemerkenswerter Vorteil von ChatGPT Edu ist seine Anpassungsfähigkeit.

OpenAI sagte, Universitäten könnten das Modell mit ihren eigenen Daten an spezifische Bedürfnisse anpassen. Dadurch könne der Dienst auf Bereiche spezialisiert werden, die für die Bildungsumgebung der Institution relevant sind.

Beispielsweise könnte eine Sprachschule den Chatbot so anpassen, dass er Gespräche führt, die den Schülern beim Üben und Erlernen einer neuen Sprache helfen. Ein weiteres wichtiges Merkmal von ChatGPT Edu ist sein Fokus auf Datenschutz. OpenAI versichert, dass die durch diese Version verarbeiteten Daten nicht zum Trainieren der öffentlich verfügbaren Modelle verwendet werden.

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Verwenden von OpenAI ChatGPT für Bildungszwecke

Interessanterweise hatten einige Universitäten ChatGPT bereits genutzt, verließen sich jedoch auf die „Enterprise“-Version. Dieser Trend veranlasste OpenAI zur Entwicklung von ChatGPT Edu, einer maßgeschneiderten Lösung, die mit erweiterten Funktionen speziell auf die besonderen Anforderungen akademischer Umgebungen zugeschnitten ist.

ChatGPT bietet Unterstützung für verschiedene Aufgaben auf dem Campus, darunter personalisierte Nachhilfe für Studenten, Lebenslaufprüfungen, Hilfe beim Verfassen von Förderanträgen für Forscher sowie Unterstützung bei der Benotung und Rückmeldung für Lehrkräfte. Die Universitätspartner von OpenAI haben innovative Methoden entwickelt, um die Zugänglichkeit von KI für Studenten, Lehrkräfte, Forscher und den Campusbetrieb sicherzustellen.

Professorin Nabila El-Bassel von der Columbia University leitet ein Projekt, das KI in gemeindenahe Strategien zur Reduzierung von Todesfällen durch Überdosierung integrieren will. Ihr Team hat ein GPT entwickelt, das riesige Datensätze analysiert, um Interventionen zu planen. Dabei werden wochenlange Forschungsarbeiten auf wenige Sekunden komprimiert.

In Wharton nutzten Bachelor- und MBA-Studenten in den Kursen von Professor Ethan Mollick ChatGPT für ihre Abschlussreflexionsaufgaben. Diese Studenten stellten fest, dass die Interaktion mit dem GPT und die Schulung zu Kursmaterialien sie dazu veranlassten, tiefer in ihre Lernerfahrungen einzutauchen.

Andererseits entwickelt Assistenzprofessorin Christiane Reves von der Arizona State University einen maßgeschneiderten Language Buddies GPT für Studenten. Dieser auf das jeweilige Sprachniveau zugeschnittene GPT erleichtert deutsche Konversationen und bietet personalisiertes Feedback. Die Initiative zielt darauf ab, die Kommunikationsfähigkeiten der Studenten zu verbessern und gleichzeitig die Beurteilungen durch die Fakultät zu vereinfachen.

Kyle Bowen, stellvertretender CIO der Arizona State University (ASU), betonte die Beschleunigung der Transformation an der ASU durch die Integration der OpenAI-Technologie in ihre Bildungs- und Betriebsstrukturen.

Bowen betonte die gemeinsamen Bemühungen der gesamten Universitätsgemeinschaft, diese Tools zu nutzen und Erfahrungen auszutauschen, mit dem Ziel, ein skalierbares Modell für andere Institutionen zu etablieren.

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