Die Softwareentwicklung ist ein dynamischer Bereich und es ist zwingend erforderlich, die Produktivität bei der Bereitstellung von Lösungen für verschiedene Kunden sicherzustellen. Das kürzlich veröffentlichte Sprachmodell chatgpt hat sich als wertvolles Tool im Toolkit eines Entwicklers erwiesen und bietet Hilfe beim Schreiben von Code, Vorschläge zur Fehlerbehebung und vieles mehr. Viele Plugins wurden entwickelt, um die Anzahl der Vorteile zu erhöhen und den größtmöglichen Nutzen zu erzielen.

Die Software verfügt jedoch über viele Verbesserungen, die im folgenden Abschnitt erläutert werden. Nachfolgend stelle ich eine Liste der nützlichsten vor, die dazu beitragen können, Ihre Produktivität als Entwickler zu steigern.

Überblick:

Codegpt ist ein Open-Source-Tool zum Generieren, Refactoring und Debuggen von Code. Es kann Ihnen auch direkt perfekte Codes vorschlagen und sogar repetitive Codes für Sie schreiben.

Hauptmerkmale:

Autovervollständigung und Codevorschläge.

Tools zur Code-Refaktorierung.

Integrierte Debugging-Unterstützung.

Vorteile:

Beispielsweise spart es Zeit beim Eintippen von Code, der sich wiederholt und keinen großen Mehrwert zum Gesamtcode beiträgt.

Darüber hinaus macht die App intelligente Vorschläge zur Code-Optimierung.

Dadurch wird der Debugging-Prozess unterbrochen und läuft wesentlich schneller ab.

Überblick:

Copilot, wie sein Gründer es nannte, ist eine Art Code-Vervollständigung mit Unterstützung durch künstliche Intelligenz, die perfekt mit Editor-Programmen wie VS Code kombinierbar ist. Beim Eintippen von Code werden kontextabhängige Autovervollständigungsvorschläge bereitgestellt.

Hauptmerkmale:

Kontextbezogene Codevervollständigungen.

Mehrsprachige Unterstützung.

Integration mit VS Code.

Vorteile:

Hilft bei der Erhöhung der Codierungsgeschwindigkeit, da es die für die Codierung erforderlichen Codeausschnitte bereitstellt.

Unterstützt mehrere Programmiersprachen.

Das Tippen mit automatischen Vorschlägen verbessert die Geschwindigkeit und bietet effiziente Lösungen.

Überblick:

Tabnine ist ein weiteres KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um den wahrscheinlich vom Client erstellten endgültigen Code vorherzusagen. Es funktioniert mit verschiedenen grundlegenden Entwicklungstools und kann verschiedene Sprachen unterstützen.

Hauptmerkmale:

KI-gesteuerte Code-Vervollständigungen.

Mr Hudson lässt sich in mehrere vorhandene Programmiertools integrieren, indem es die Unterstützung beliebter IDEs und Editoren nutzt.

Gruppenorientierte Teamtrainings für individuelle Empfehlungen.

Vorteile:

Verbessert die Codiergeschwindigkeit und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass während der Codierung Fehler auftreten.

Anpassungsfähig: kann Codevorschläge bereitstellen, die für die Codierungspräferenzen des Benutzers relevant sind.

Auch anpassbar an teamspezifische Modelle, die neben diesem Konzept funktionieren.

Überblick:

Kite ist ein weiteres KI-Tool, das einem Programmierer mit Vervollständigungen, Dokumenten und Beispielen aus der Menge aller möglichen Anweisungen hilft. Es kann in die meisten wichtigen Code-Editoren eingebunden werden und hilft einem Programmierer beim Eintippen von Code sowie bei der Steigerung seiner Produktivität.

Hauptmerkmale:

Intelligente Code-Vervollständigungen.

Inline-Dokumentation.

Codebeispiele und Snippets.

Vorteile:

• Korrekturen auf Skill-Ebene bieten keine Inline-Hilfe, was bedeutet, dass Kontextwechsel minimiert werden.

• Es hilft beim schnelleren Codieren, indem es die entsprechenden Vervollständigungen für den geschriebenen Codeblock bereitstellt.

• Verbessert die Konkretheit des Textes durch die Ergänzung mit Code.

Überblick:

Das Code Reviewer-Plugin automatisiert den Codeüberprüfungsprozess, indem es Feedback zur Codequalität, zu potenziellen Problemen und zu Best Practices liefert. Es lässt sich in Code-Repositorys und CI/CD-Pipelines integrieren.

Hauptmerkmale:

Vorteile:

• Gewährleistet eine gleichbleibende Codequalität.

• Spart Zeit bei manuellen Codeüberprüfungen.

• Identifiziert potenzielle Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus.

Die Integration dieser ChatGPT-Plugins in Ihren Entwicklungsworkflow kann Ihre Produktivität und Effizienz erheblich steigern. Von intelligenter Codevervollständigung und Debugging-Unterstützung bis hin zu automatisierten Codeüberprüfungen bieten diese Tools in jeder Phase des Entwicklungsprozesses wertvolle Unterstützung. Durch die Nutzung dieser Plugins können Sie sich mehr auf das Erstellen und Innovieren konzentrieren und weniger auf sich wiederholende Aufgaben und Debugging.