Im Bereich der Datenwissenschaft sind durch das Aufkommen komplexer Sprachmodelle wie chatgpt neue Möglichkeiten für Kreativität und Entwicklungsgeschwindigkeit entstanden. OpenAI hat ChatGPT als Teil einer Reihe von GPT-Modellen namens „Generative Pre-trained Transformers“ entwickelt, die darauf abzielen, Sätze zu produzieren und zu interpretieren, die denen ähneln, die von Menschen selbst geschrieben wurden. Es geht auf die Möglichkeiten ein, mit denen ChatGPT den Arbeitsablauf von Forschern in der Datenwelt verbessern, die Leistung von Aufgaben steigern und Wissen generieren kann, das sonst möglicherweise nicht ans Licht kommt.

ChatGPT wurde von einem KI-Modell erstellt, das umfangreiche Internettexte umfasst. Daher umfassen seine Fähigkeiten mehrere NLP-Funktionen wie das Erstellen von Texten, Zusammenfassen, Übersetzen und Beantworten von Fragen. Auf diese Weise können Datenwissenschaftler einige Aufgaben automatisch ausführen, während andere nur wenig Unterstützung von diesen Experten erfordern.

Daher werden wir uns in diesem Artikel mit dem Leitfaden „Wie Datenwissenschaftler ChatGPT nutzen können“ befassen.

Automatisierung alltäglicher Aufgaben Datenwissenschaftler können ChatGPT nutzen, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren; dies ist eines der besten Mittel, um dies zu erreichen. ChatGPT kann zur Automatisierung alltäglicher Aufgaben verwendet werden, indem Codeausschnitte für gängige Datenwissenschaftsaufgaben wie das Laden von Daten, die Vorverarbeitung, das Modelltraining und die Auswertung usw. in diesem Bereich generiert werden. Die Automatisierung dieser Aufgaben mit ChatGPT spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es auch, sich auf andere komplizierte Bereiche seines Projekts zu konzentrieren.

Datenanalyse-Unterstützung zur Unterstützung bei der Analyse; ChatGPT kann Python-Code schreiben und ihn ausschließlich mit der Anwendung des Benutzers ausführen. Es kann beispielsweise große Datensätze zusammenführen, filtern oder bereinigen, einige Punkte grafisch darstellen oder dokumentieren und dann den Rest automatisieren. Es ist vor allem für Neulinge gedacht, die von komplexen Untersuchungen überfordert sein könnten, und für Profis, die sich darauf freuen, ein paar Minuten von ihren normalen Datenbereinigungsaufgaben zu sparen.

Verbesserung der Kommunikation In den meisten Fällen müssen Datenwissenschaftler technische Konzepte vereinfachen, um sie für nichttechnische Zielgruppen verständlicher zu machen. Inhalte in ChatGPT können so transformiert werden, dass sie zugänglicher werden und so ein einfacheres Verständnis ermöglichen. Es hilft dabei, die Kluft zwischen technischen und nichttechnischen Beteiligten zu überbrücken, indem Dinge in weniger komplexen Worten erklärt werden.

Unterstützung von Forschung und Entwicklung: So können Datenwissenschaftler ChatGPT nutzen, da ChatGPT die Forschung unterstützen kann, indem es Artikel zusammenfasst, Hypothesen aufstellt, Hypothesen generiert und sogar erste Entwürfe von Forschungsarbeiten schreibt. Es kann den Forschungsprozess unterstützen und Datenwissenschaftlern helfen, über neue Entwicklungen in ihrem Forschungsbereich auf dem Laufenden zu bleiben.

Erstellen innovativer Texte: Neben der Erledigung technischer Aufgaben kann ChatGPT auch innovative Inhalte wie Artikel, Berichte und Präsentationen entwickeln, was insbesondere für Datenwissenschaftler von Vorteil ist, die ihre Ergebnisse ansprechend darstellen müssen. Dies ist also eine weitere Möglichkeit, wie Datenwissenschaftler ChatGPT nutzen können.

Das Tool generiert Informationen, die nicht unbedingt genau oder objektiv sind. Daher müssen Datenwissenschaftler die Ergebnisse gegenprüfen. Darüber hinaus müssen Benutzer die ethischen Auswirkungen der Verwendung von Materialien berücksichtigen, die von KI-gestützten Plattformen erstellt wurden.

Nutzung von ChatGPT für die Datenanalyse Explorative Datenanalyse (EDA) Bitten Sie ChatGPT um Hilfe beim Erfassen der Bedeutung von Datenverteilungen und statistischen Aspekten, z. B. Mittelwert, Median, Modus, Varianz und Standardabweichung.

Ratschläge zum Testen von Hypothesen: Probieren Sie die Verwendung von ChatGPT aus, um Hilfe bei einer Reihe aufeinanderfolgender Schritte zu erhalten, wenn Sie Hypothesentests durchführen oder den idealen statistischen Test für Ihre Daten ermitteln möchten.

Einige Ideen zur Datenbereinigung: Dies ist ein wichtiger Abschnitt zum Thema „Wie Datenwissenschaftler ChatGPT nutzen können“. Darin wird erläutert, was bei der Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten zu beachten ist, um Nullwerte und Anomalien zu behandeln.

Strategien zur Merkmalsauswahl: Beteiligen Sie sich mit ChatGPT an einem Gespräch über die Logik hinter der Merkmalsauswahl und ihre Auswirkungen auf die Modellleistung.

Vorschläge für visuelle Dateneinblicke: Fordern Sie die Meinung von ChatGPT zu den empfohlenen Visualisierungen für Ihre Daten an.

Berichte erstellen: Verwenden Sie ChatGPT, um grundlegende Berichte zur Datenanalyse zu schreiben, die später erweitert oder geändert werden. Dokumentation schreiben: Holen Sie sich Unterstützung beim Erstellen der Dokumentation für Ihre Data-Science-Projekte, um die Klarheit der verwendeten Methoden sowie der erzielten Erkenntnisse sicherzustellen.

Zweck: Weisen Sie ChatGPT an, Python-Codebeispiele zu erstellen, die Sie in Deepnote für Funktionen wie Datenanalyse oder Erstellen von Modellen mit Grafiken ausführen können.

Problemlösung: Wenn Sie Probleme mit Ihrem Deepnote-Notizbuch haben, teilen Sie ChatGPT einfach den Fehler mit, damit es Lösungen und Hinweise zur Fehlerbehebung bereitstellen kann.

Wenden Sie sich an ChatGPT, um Techniken zu entdecken, mit denen sich die Effizienz von Data-Science-Pipelines und -Workflows in Deepnote durch Optimierung des Workflows verbessern lässt.

Systeme und Prozesse werden effizienter gestaltet, indem man sich mit ChatGPT über einfachere Möglichkeiten zur Verbesserung von Data-Science-Pipelines in Deepnote berät.

Zusammenfassend handelt es sich hier um einen Leitfaden für Datenwissenschaftler, die sich die Frage stellen: „Wie verwende ich ChatGPT als Datenwissenschaftler?“ Hier ist die Antwort: ChatGPT ist eine bedeutende Weiterentwicklung im Arsenal des Datenwissenschaftlers. Vorausgesetzt, es unterstützt die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, vereinfacht die Datenverarbeitung, verbessert die Forschung und ist an der Erstellung künstlerischer Werke beteiligt. Dank ChatGPT können Datenwissenschaftler daher in kürzerer Zeit mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen. Wie bei jedem anderen Tool liegt es in unserer Verantwortung, ChatGPT umsichtig zu verwenden, indem wir die Richtigkeit seiner Ergebnisse überprüfen und gleichzeitig über moralische Fragen bezüglich seiner Anwendung nachdenken.