chatgpt von OpenAI ist zu einem so hellen Ereignis geworden, dass es unmöglich ist, es nicht zu bemerken. Sprachmodelle entwickeln sich rasant und die Schwergewichte der IT-Welt sind ins Rennen gegangen. Wenn Sie dies heute nicht tun, können Sie morgen nicht mehr mit Ihren Mitbewerbern mithalten. So trainiert apple mehrere Sprachmodelle gleichzeitig und neue Methoden nutzen auch visuelle Informationen. In neuen Versionen der Betriebssysteme des Unternehmens und in seinen neuen Geräten ist mit einer stärkeren Betonung neuronaler Netze zu rechnen.

Eines der Sprachmodelle von google heißt Gemini und der Bard-Chatbot basiert darauf. Microsoft und Amazon haben ähnliche Projekte … Ist es verwunderlich, dass heimische IT-Unternehmen einem beliebten und offensichtlich vielversprechenden Trend folgen? Sprachmodell von Sber FRED-T5 nach einigen Schätzungen ist einer der fünf produktivsten, sogar vor Gemini und GPT-3.5. Wir stellen zwar fest, dass die Quelle immer noch nicht die maßgeblichste ist und der Schwerpunkt der inländischen Entwicklung eindeutig auf der russischen Sprache liegt.

Yandex stand mit seinem neuronalen Netzwerk YandexGPT nicht daneben. Dabei handelt es sich überhaupt nicht um eine Laborentwicklung; das Unternehmen integriert die Technologie aktiv in seine verschiedenen Produkte: Search, Alice, Market und andere.

Es bleibt abzuwarten, wie inländische Produkte mit dem klaren Branchenführer ChatGPT konkurrieren können. Machen wir einen direkten Vergleich durch Auswahl nicht einfach zum Verstehen und Verarbeiten von Fragestellungen durch neuronale Netze.

Knapp

So greifen Sie über Sber auf GigaChat zu

Für die Arbeit mit GigaChat über das Internet ist eine Autorisierung bei der Sberbank erforderlich

Sber bietet mehrere Optionen für den Zugriff auf seinen GigaChat. Die Hauptszenarien beinhalten die Anmeldung mit einer Telefonnummer oder der Sber-ID. Eine ziemlich detaillierte Beschreibung wird Ihnen helfen, es herauszufinden. Anweisungen Mit Bildern. Der Chatbot ist jedoch auch in verfügbar Telegrammund in VK.

Sie müssen also kein Sber-Client sein, um mit dem Chatbot zu kommunizieren – das neuronale Netzwerk steht jedem über einen Browser, einen Telegram-Client oder einen VK-Messenger zur Verfügung.

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So greifen Sie auf YandexGPT zu

Der Yandex-Chatbot ist bereit zur Kommunikation!

Auf der Startseite der Yandex-Suchmaschine gibt es unten links einen Button, der anbietet, einen Chat mit Alice YaGPT zu starten. Das ist jedoch nicht genau das, was wir brauchen.

Das vorgeschlagene Modell scheint speziell für Alice entwickelt worden zu sein und weist lakonische oder einfach bedeutungslose Antworten auf. Der Assistent ist durchaus in der Lage zu sagen „Ich habe keine Antwort auf diese Frage“, was den Benutzer überraschen wird. Glücklicherweise kann YandexGPT eindeutig mehr und wir können es ausprobieren!

Um auf das vollwertige YandexGPT zuzugreifen, benötigen Sie eine Autorisierung mit der Yandex-ID im Cloud-Dienst des Unternehmens. Wenn Sie bereits ein Konto haben, können Sie direkt zum Chat gehen Verknüpfung.

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So greifen Sie auf ChatGPT zu

Bis vor Kurzem war für den Zugang zu ChatGPT eine Registrierung erforderlich. Dieses Verfahren selbst war für Russen nicht einfach, da sie auch eine ausländische Telefonnummer verwenden mussten. Aber jetzt funktioniert ChatGPT ohne Registrierung. Und es kann über einen normalen Browser darauf zugegriffen werden.

Gehen Sie einfach zu Verknüpfung und stellen Sie dem weltweit beliebtesten Chatbot alle Fragen, die Sie haben. Der Dienst unterliegt Beschränkungen hinsichtlich der täglichen Anzahl von Anfragen für nicht registrierte Benutzer und Sie müssen auch von einer ausländischen IP-Adresse aus damit arbeiten.

Es gibt eine andere Möglichkeit, mit ChatGPT zu kommunizieren – zahlreiche Telegram-Bots. Darunter ist es nicht schwer, diejenigen zu finden, die ohne kostenpflichtige Abonnements funktionieren, zum Beispiel Das oder Das. Aber höchstwahrscheinlich funktionieren diese kostenlosen Bots auf bereits veralteten Versionen von ChatGPT.

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Vergleich der Arbeit von GigaChat, YandexGPT und ChatGPT.

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Pelzmantel im Kühlschrank.

Stellen wir eine Frage, um den Kontext zu verstehen: GigaChat (Sber) YandexGPT ChatGPT Seltsamerweise diskutieren russische neuronale Netze ernsthaft über die Bedingungen für die Lagerung eines Pelzprodukts im Kühlschrank, während ChatGPT genau verstand, wovon sie sprachen. Nun, geben wir heimischen neuronalen Netzen eine zweite Chance.

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Fachjargon verstehen.

GigaChat (Sber) YandexGPT ChatGPT Yandex versteht eindeutig besser als Sber, wovon wir sprechen.

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Logisches Paradoxon.

Welcher von ihnen erschien zuerst?

Versuchen wir, die KI mit der ewigen Frage zu verwirren: GigaChat (Sber) YandexGPT ChatGPT Gigachat erwies sich als so lakonisch, dass ich versucht war, noch einmal zu fragen. Und die Antwort war ehrlich gesagt überraschend und erwies sich als das komplette Gegenteil der vorherigen.

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Kinderrätsel.

Wird KI in der Lage sein, ein kniffliges Kinderrätsel zu lösen? GigaChat (Sber) YandexGPT ChatGPT Nur ein neuronales Netzwerk hat äußerst richtig geantwortet, und dies ist leider keine russische Entwicklung.

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Palindrom-Ende.

Die letzte Frage betrifft die Kenntnis eines berühmten Palindroms. Lassen Sie die KI es nicht nur fertigstellen, sondern auch verstehen, was tatsächlich von ihr verlangt wird. GigaChat (Sber) YandexGPT ChatGPT Alle Chatbots reagierten sinnvoll und jeder entwickelte seine eigene Idee.

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Welches neuronale Netzwerk reagiert besser?

Bei diesem kleinen Test wurden bewusst keine Fragen zur Kenntnis der genauen Fakten der Geschichte, Geographie oder anderer Wissenschaften gestellt. Ich wollte verstehen, wie fähig neuronale Netze sind, „wie Menschen“ zu denken. Die Fähigkeit, gleichzeitig dieselben Fragen zu beantworten, zeigte deutlich die Fähigkeiten neuronaler Netze. Es ist auch zu bedenken, dass eine wiederholte Frage zu einer anderen Antwort führen kann. Wie die Praxis gezeigt hat, kann es das Gegenteil von dem sein, was zuvor gegeben wurde.

ChatGPT beantwortete schwierige Fragen besser als jeder andere. Das Endergebnis scheint klar. ChatGPT hat alle kniffligen Fragen richtig beantwortet; der Chatbot von OpenAI ist mit unseren sprachlichen Besonderheiten bestens vertraut, versteht den Kontext und gibt unter Berücksichtigung des Formats die detailliertesten Antworten. Gleichzeitig scheut sich das neuronale Netzwerk nicht, mehrere akzeptable Standpunkte oder Antwortmöglichkeiten zu äußern. Eine wiederholte Generierung führt zu einem ähnlichen Ergebnis.

YandexGPT schnitt insgesamt gut ab. Das neuronale Netzwerk versucht, eine vollständige Antwort zu geben, obwohl es nicht immer genau versteht, was es von ihm will. Auch bei der Frage mit einem Kinderrätsel erfolgte die Antwort zwar falsch, aber auf der Grundlage einer verständlichen Logik. Der Yandex-Chatbot kam auch mit dem logischen Paradoxon und dem umgangssprachlichen Wort zurecht. Es besteht ein Vorteil gegenüber dem inländischen Konkurrenten und beruht auf besseren Fähigkeiten zum Training des Sprachmodells.

GigaСhat verlor gegen seine Rivalen. Leider schnitt GigaChat von Sber in diesen Tests am schlechtesten ab. Das neuronale Netzwerk generiert Antworten mit gegensätzlicher Bedeutung und versteht Kontext und Fachjargon nicht gut. Tatsächlich hat GigaChat jeden Test durchgefallen. Um Sber zu trösten, können wir nur die einfachsten und vielfältigsten Möglichkeiten nennen, auf den Chatbot des Unternehmens zuzugreifen. Nun, Sber-Entwickler müssen die Arbeit ihres Sprachmodells eindeutig verbessern.

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Die Bedeutung des Testens

Der Vergleich zeigte, dass neuronale Netze bereits die Grenze überschritten haben, die ein nicht immer genaues enzyklopädisches Nachschlagewerk von einem wirklich intelligenten System trennt, das in der Lage ist, mehrdeutige Sachverhalte mit Elementen aus Slang, logischen Rätseln und einem für den Menschen verständlichen Kontext zu kommunizieren und zu verstehen.

Das explosionsartige Wachstum der Fähigkeiten neuronaler Netze ist sowohl aufregend als auch beängstigend. Das Denkniveau von GPT-4 ist heute bereits mit dem eines Oberstufenschülers vergleichbar. Es ist gut zu sehen, dass sich heimische IT-Unternehmen an diesem Prozess beteiligen. Sowohl Yandex als auch Sber stellten ihre Chatbots vor und integrieren diese aktiv in ihre Produkte. Es gibt einen Rückstand zum Branchenführer, der ist stellenweise spürbar, aber ist das nicht eine Herausforderung und eine Leitlinie für die Entwicklung?

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ChatGPT von OpenAI ist zu einem so hellen Ereignis geworden, dass es unmöglich ist, es nicht zu bemerken. Sprachmodelle entwickeln sich rasant und die Schwergewichte der IT-Welt sind ins Rennen gegangen. Wenn Sie dies heute nicht tun, können Sie morgen nicht mehr mit Ihren Mitbewerbern mithalten. So trainiert Apple mehrere Sprachmodelle gleichzeitig und neue Methoden nutzen auch visuelle Informationen. Wir sollten eine stärkere Betonung neuronaler Netze erwarten …

Roman Miroshnitschenko

@erve

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