Nach der Bereitstellung von GPT-4o im vergangenen Mai setzt OpenAI seine Innovationen fort und wurde gerade vorgestellt GPT-4o mini, ein kleines Modell mit überlegener Textintelligenz und multimodalem Denken, auf das sich Entwickler verlassen können. Hier sind 5 Dinge, die Sie wissen sollten, um alles über dieses neue KI-Modell für chatgpt zu verstehen!

1. GPT-4o mini übertrifft GPT 3.5 Turbo

OpenAI bringt es auf die nächste Stufe! Das amerikanische Unternehmen gibt an, dass GPT-4o mini sein historisches GPT-3.5 Turbo-Modell übertrifft und die gleichen Sprachen wie GPT-4o unterstützt. In ChatGPT wird GPT-4o mini zum offiziellen Ersatz für GPT-3.5.

Dieses Modell wird Entwicklern neue Möglichkeiten bieten, wie OpenAI in seinem Blogbeitrag betont: „Es verfügt über eine gute Funktionsaufrufleistung, die es Entwicklern ermöglichen kann, Anwendungen zu erstellen, die Daten abrufen oder Aktionen mit externen Systemen durchführen, sowie über eine verbesserte Leistung bei langen Kontexten im Vergleich zur GPT-3.5 Turbo-Version.“

OpenAI teilte auch das erste Feedback seiner Partnerunternehmen, die das Modell getestet haben. Sie fanden heraus, dass GPT-4o mini bei bestimmten Arten von Aufgaben eine bessere Leistung erbrachte als GPT-3.5 Turbo, z. B. beim Extrahieren strukturierter Daten aus empfangenen Dateien oder beim Generieren hochwertiger Antworten auf E-Mails (mit verfügbarem Verlauf des Diskussionsthreads).

2. GPT-4o mini zeichnet sich durch Mathematik und Codierung aus

GPT-4o mini zeichnet sich in mehreren Bereichen aus:

  • Argumentationsaufgaben,
  • Mathematik- und Programmierkenntnisse,
  • Multimodales Denken.
Siehe auch  ChatGPT, Copilot und Gemini konkurrieren im Feld

Laut OpenAI-Daten übertrifft GPT-4o mini in diesen drei oben genannten Bereichen Gemini Flash und Claude Haiku, die anderen kleinen KI-Modelle von google und Anthropic, seine direkten Konkurrenten. Daher ist es ein ernstzunehmender Konkurrent, der trotz geringerer Kosten eine hervorragende Leistung bietet.

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Eine Tabelle, Die Gpt-4O Mini Mit Anderen Ki-Modellen Vergleicht. © Openai

3. GPT-4o mini ist 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo

Weitere wichtige Informationen: die Kosten. Die Besonderheit dieses neuen Modells ist, dass es kostengünstiger ist als seine Vorgänger. Zum Vergleich: Es ist 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo. Wofür ? Weil es weniger Rechenressourcen (CPU/GPU) und Speicher verbraucht, was zur Reduzierung der Infrastrukturkosten beiträgt.

Die Kosten pro Token von GPT-4o mini sind seit der Einführung von text-davinci-003, einem leistungsschwächeren Modell im Jahr 2022, um 99 % gesunken.

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Das Diagramm Zeigt Den Kostenunterschied Zwischen Gpt-3.5 Turbo Und Gpt-4O-Mini. © Openai

4. GPT-4o mini hat Kenntnisse bis Oktober 2023

Es ist wichtig zu beachten, dass der Wissensbestand im Oktober 2023 endet. Erwarten Sie also nicht, eine Antwort auf eine Frage zu einer Veranstaltung im Jahr 2024 zu erhalten.

GPT-4o mini hat wie andere GPT-4-basierte Modelle keinen direkten Zugriff auf Echtzeitinformationen oder aktuelle Ereignisse nach seinem Trainingsdatum. In diesem Fall endet meine Ausbildung im Jahr 2023, was bedeutet, dass ich keine konkreten Angaben zu Ereignissen oder Entwicklungen machen kann, die im Jahr 2024 stattgefunden haben, gibt das Modell selbst auf der ChatGPT-Plattform an.

5. GPT-4o mini ist über die kostenlose Version zugänglich

Gute Nachrichten ! GPT-4o mini ist für jedermann zugänglich:

  • Benutzer der kostenlosen Version,
  • ChatGPT Plus- und Team-Benutzer,
  • Benutzer des Enterprise-Plans (ab nächster Woche).
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Gpt-4O Mini Wird Bereits Auf Der Chatgpt-Schnittstelle Angeboten. © Capture Bdm

Bonus: wie GPT-4o mini von ChatGPT beschrieben wird

Um weiterzugehen und das Thema besser zu verstehen, haben wir ChatGPT gebeten, uns eine Definition von GPT-4o mini zu geben. Hier ist ihre Antwort: „GPT-4o Mini ist eine kompakte und wirtschaftliche Version von GPT-4 und bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten. Es ist für Anwendungen mit Ressourcenbeschränkungen konzipiert, beispielsweise eingebettete Systeme und mobile Anwendungen. Es ist kostengünstiger als größere Modelle, ermöglicht eine einfache Integration und bietet gleichzeitig schnelle und relevante Antworten. Ideal für Entwickler, die eine effektive KI-Lösung ohne die hohen Kosten vollständiger Modelle suchen.“

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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