Lass es nicht zuchatgpt 4oKonzentrieren Sie sich auf die Schönheit vor Ihnen,ClaudeDie neueste Version, Claude 3.5, wurde in nur drei Monaten veröffentlicht. Es bietet außerdem eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit und soll über eine längere Kontext-Token-Kapazität und Speicherkapazität verfügen. Warum eignet sich außerdem die neue Funktion Artefakte besser für die Zusammenarbeit von Büroangestellten? Wie verwende ich Claude?Replizieren Sie die Webseite, die Sie imitieren möchten, in einer Sekunde und lesen Sie schnell Diagramme und andere drei hervorragende Nutzungstests. „Foresight“ präsentiert sie, ohne etwas zu verbergen。

Was ist Claude AI?

Claude ist ein von Anthropic eingeführtes KI-Modell und ein interaktiver KI-Dienst, der mit Menschen kommunizieren kann. Benutzer können direkt auf der Website mit Claude interagieren, genau wie bei der Bedienung von ChatGPT, oder sie können über die Claude-API Anwendungen innerhalb des Unternehmens entwickeln.

entsprechendEinführung zur offiziellen Anthropic-WebsiteClaude beherrscht vielfältige Aufgaben, wenn es um die Textverarbeitung geht. Es kann eine große Menge an Inhalten generieren, darunter Dokumente, Briefe, Fragen und Antworten, und diese Inhalte auch bearbeiten, umschreiben, zusammenfassen und klassifizieren. Darüber hinaus kann Claude ganz natürlich mit Menschen kommunizieren und verschiedene Rollen einnehmen, genau wie bei der Kommunikation mit echten Menschen. Aufgrund der riesigen Menge an Trainingsdaten beherrscht er mehrere Sprachen, ist mit der Programmierung vertraut und kann Fragen zu verschiedenen Kulturen und Berufsfeldern beantworten. Schließlich kann Claude auch Arbeitsabläufe automatisieren und Aufgaben anhand von Benutzeranweisungen logisch lösen.

Es ist erwähnenswert, dass Claude nicht selbst auf die Webseite zugreifen kann. Benutzer müssen Informationen von außen einfügen, um mit ihr interagieren zu können. Claude folgt der Philosophie von Anthropic und ist bestrebt, Inhalte zu generieren, die hilfreich, ehrlich und harmlos sind. Dieses Prinzip wird „HHH“ (Helpful, Honest, and Harmless) genannt und durch spezielle Trainingstechniken sichergestellt, dass es den Erwartungen der Entwickler entspricht.

Anthropic hat angegeben, dass der Stichtag für Online-Trainingsdaten für das Modell Claude 3 August 2023 ist.，google.com/vertex-ai/publishers/anthropic/model-garden/claude-3-5-sonnet“ rel=“noopener nofollow“ target=“_blank“>Modell Claude 3.5 im April 2024. Zusätzlich zu öffentlichen Daten im Internet verwendet Anthropic auch nicht öffentliche Daten Dritter, Anthropic-Benutzerdaten und Daten-Tagging-Unternehmensdaten, um das Claude-Modell zu trainieren.

Wie leistungsstark ist Claude 3.5? Was sind die neuen Funktionen von Artifacts?

Im März dieses Jahres brachte Anthropic insgesamt drei Modelle der Claude 3-Serie auf den Markt, nämlich Claude 3 Haiku (Haiku), Claude 3 Sonnet (Sonett) und Claude 3 Opus (nummerierte Werke klassischer Musik).

Diesmal wird das Claude 3.5 Sonnet-Modell mit mittlerer Leistung veröffentlicht. Anthropic sagte auch, dass es später in diesem Jahr erscheinen wird.Modelle Claude 3.5 Haiku und Claude 3.5 Opus.

Laut eigenen Tests von Anthropic übertrifft Claude 3.5 Sonnet in Bezug auf Denkvermögen, mathematische Fähigkeiten und Kenntnisse auf Hochschulniveau Konkurrenten wie Meta, Google und OpenAI bei weitem, unabhängig davon, ob es sich um GPT-4o handelt, das auf der OpenAI-Frühjahrskonferenz veröffentlicht wurde, oder um das von Google Gemini 1.5 Weder das Pro noch das Llama-400B von Meta (dem Mutterkonzern von Facebook) können mit dem Claude 3.5 Sonnet mithalten.

Unter Berücksichtigung des multimodalen Trends hat Anthropic erneut die visuellen Fähigkeiten von Claude 3.5 Sonnet in den Vergleich einbezogen und behauptet, dass es immer noch alle Konkurrenten übertrifft. Anthropic betonte, dass Claude 3.5 Sonnet den Text auch dann transkribieren kann, wenn der Text im Bild fehlerhaft ist, was in Logistik-, Einzelhandels- und Finanzszenarien sehr hilfreich ist.

Tatsächlich erwähnte Chen Kaixiang, auf Logistik spezialisierter Datenmanager von Aili Transportation Energy, auf der Generative AI-Jahreskonferenz 2024, dass in der Vergangenheit die optische Zeichenerkennung (OCR) zur Verarbeitung einer großen Anzahl handschriftlicher Versanddokumente verwendet wurde, aber Jetzt kann eine einfache Modellverarbeitung verwendet werden, die visuelle Funktionen hinzufügt.

Für Nutzer, die mit den generativen KI-Diensten großer Unternehmen vertraut sind, ist die Eigenwerbung des „stärksten Modells“ keine Seltenheit mehr, die tatsächliche Wirkung muss jedoch noch vom Markt überprüft werden.

LMSYS, eine bekannte internationale Liste zum Vergleich großer Sprachmodelle, betrieben von der University of Berkeley, hat gerade Claude 3.5 Sonnet hinzugefügt, ist jedoch noch nicht in die Liste aufgenommen worden, da die Testzeit nicht ausreicht. Aber,AI-Programmpaarentwicklungsdienst (Pair Programming) Aider wies darauf hin, dass Claude 3.5 Sonnet nur zwei Tage brauchte, um die Spitze der Rangliste der Programmcode-Bearbeitung zu erreichen und damit OpenAIs GPT-4o zu übertreffen。

Bonuspunkte für das Umschreiben und Übersetzen von Code

Vergleicht man die beiden Aktualisierungswellen von Anthropic im März und Juni, so wurden beim letzten Mal die Richtigkeit der Antworten verbessert, Benutzerabsichten genauer beurteilt, multimodale Funktionen hinzugefügt, strukturierte Ausgabeformate und Funktionsaufruffunktionen bereitgestellt usw.; dieses Mal wurden Artefakte hinzugefügt Funktionen verbessern, die Reaktionsgeschwindigkeit erhöhen und sich viele Gedanken über das Generieren, Umschreiben und „Übersetzen“ des Codes machen.

Von der Vergangenheit bis zur Gegenwart hat Claude großen Wert auf sein Modell gelegtExtra langer Kontext,und sehr kurzReaktionszeit。

Für Kundendienst- und E-Commerce-Unternehmensbenutzer sind solche Dienste wertlos, wenn der Dialogroboter zu lange braucht, um die API aufzurufen, und die Kunden warten und ungeduldig werden. Daher ist Anthropic davon überzeugt, dass der Wissensabruf und der automatisierte Verkauf in Zukunft wichtige Schlachtfelder sein werden.

Allerdings ebenAuf der Google I/O stellte Google nach Anpassung der Architektur das kleinere, aber schnellere Gemini 1.5 Flash-Modell der Öffentlichkeit vor.nachdem das Symbol (Token, unten) absorbiert wurdeaustauschbar verwendetDie Länge von Symbolen und Token wird zunächst ebenfalls auf 1 Million und in Zukunft auf 2 Millionen geöffnet, und der Forschungsfortschritt wird 10 Millionen erreichen. GPT-4o von OpenAI strebt außerdem eine niedrige Latenz an, was eine große Herausforderung für Anthropic darstellt.

Anthropic weist darauf hin, dass derzeit 200.000 Sonette von Claude 3.5 verfügbar sindHerkunftDie Kontextlänge. Was bedeutet das?ZeichenEs bezieht sich auf die kleinste Einheit, mit der Computer Text verstehen können. Vokabeln, Sätze und Absätze können alle zu Token werden. Die Token in den Beschreibungsdateien von Claude 3.5 und GPT-4 sind kleinere Einheiten als das Vokabular.Laut OpenAI-Einführung, jedes Token entspricht ungefähr der Länge von 4 englischen Buchstaben oder 0,75 Wörtern. Im Chinesischen ist jedes Zeichen ein Zeichen.

Wenn wir also einen englischen Artikel mit 500 Wörtern und einen chinesischen Artikel mit 1.000 Wörtern nehmen, kann Claude 3.5 Sonnet 300 englische Artikel oder 200 chinesische Artikel verarbeiten, was erstaunlich ist. Darüber hinaus hat Anthropic bereits erwähnt, dass Claude 3 allein in Bezug auf die Modellfähigkeiten tatsächlich mehr als 1 Million Token akzeptieren kann. Daher ist zu erwarten, dass der leistungsstärkste Claude 3.5 Opus auch in der Lage sein sollte, Millionen von Token zu verarbeiten.

Wenn Sie die kostenpflichtigen Versionen von ChatGPT und Claude 3.5 tatsächlich verwenden, können Sie feststellen, dass letztere lange Dokumente extrem schnell verarbeiten können und die mittleren und letzten Absätze langer Dokumente nicht übersehen Branchenberichte; außerdem können Benutzer nach dem Hinzufügen der Artefaktfunktion den Programmcode detaillierter anpassen, was für die Produktivität sehr hilfreich ist.

Als die Antwortgeschwindigkeit und die Kontextlänge großer Sprachmodelle zu roten Ozeanen geworden sind und sich auch der Rauch des Preiskampfs entzündet hat, hat Anthropic eine neue Funktion eingeführt: Artefakte (Artefakte, Artefakte).

Laut Anthropic erstellt Claude, wenn Benutzer Claude zum Generieren von Code, Website-Design oder Text verwenden, unabhängig ein dynamisches separates Fenster, in dem die generierten Ergebnisse sofort sichtbar sind, sodass Benutzer den generierten Inhalt in Echtzeit anpassen können.

Anthropic betonte, dass Claude dadurch nicht mehr zu einem Konversations-KI-Dienst, sondern auch zu einer kollaborativen Arbeitsumgebung werde, was die Möglichkeit der Teamarbeit erhöhe. Es ist zu erwarten, dass Claude neben der kostenpflichtigen Version von Claude Pro, die es Entwicklern ermöglicht, von AWS und Google Cloud unterstützte Modelle aufzurufen, auch Dienste ähnlich wie Copilot oder ChatGPT Team auf den Markt bringen wird, um in der Mehrpersonenkooperation am Wettbewerb teilzunehmen Szenarien bei der Arbeit, die es Claude ermöglichen, ein Teamkollege (Teamkollege) zu werden.

Wie eröffne ich ein Konto bei Claude Taiwan? Wie verwende ich Claude und wie verwende ich die Artefaktfunktion?

Öffnen Sie Claudes SeiteGeben Sie anschließend einfach Ihre E-Mail-Adresse ein oder verwenden Sie ein Google-Konto, um den Registrierungsprozess zu starten.

Zusätzlich zur Eingabe Ihres Namens müssen Sie auch eine Mobiltelefonnummer angeben, um die Verifizierungs-SMS zu erhalten. Erst nach bestandener Verifizierung können Sie Claude nutzen.

Vor der Nutzung wird Anthropic Benutzer an Situationen erinnern, denen sie möglicherweise begegnen, wie etwa die Erzeugung irreführender Informationen oder anstößiger Inhalte.

Sobald die Registrierung abgeschlossen ist, können Sie Claude nutzen. Das aktuelle Standardmodell hinter Claude ist die neueste Version Claude 3.5. Zusätzlich zu allgemeinen Fragen und Antworten erinnert Claude die Benutzer auch daran, dass sie Fotos und Bilder hochladen und daraus effektive Informationen extrahieren können. Außerdem werden sie gefragt, ob die Artefaktfunktion aktiviert werden soll, wenn sie Claude zum ersten Mal öffnen.

Praxistest 1: Lange Texte parsen

Genau wie ChatGPT können wir Fragen und Antworten starten. Der größte Schwerpunkt bei der Verwendung von Claude liegt jedoch natürlich auf seiner Speicherfähigkeit. Es kann eine längere Kontextlänge (Kontextfenster) als ChatGPT empfangen.

Wenn lange Dokumente analysiert werden müssen, insbesondere PDFs mit vielen Seiten, wie z. B. Aufsätze, Forschungsberichte oder lange Arbeiten, können diese zur Verarbeitung auf Claude hochgeladen werden.

Allerdings daAufgrund des großen Sprachmodells und der Tatsache, dass die Netzwerkfunktion nicht aktiviert ist, kann Claude Halluzinationen immer noch nicht vermeiden. ChatGPT hat in letzter Zeit große Anstrengungen unternommen, um Halluzinationen zu reduzieren. In Claudes Update wurde auch erwähnt, dass die Anzahl der Halluzinationen abnimmt.

Eigentlicher Test 2: Schauen Sie sich kurz die Tabelle an

Auch die gemessenen multimodalen Ergebnisse von Claude 3.5 schnitten gut ab. Beim Hochladen der Abstimmungskarte der Partei für die Präsidentschaftswahl 2024 konnte Claude die Bedeutung des Diagramms genau erklären. Er konnte nicht nur die Anweisungen auf dem Diagramm identifizieren, sondern auch die Farbskala und den entsprechenden Wert in der Legende lesen.

Was Artefakte betrifft, ein großes Highlight dieses Updates, sind die tatsächlichen Testergebnisse gut.

Tatsächlicher Test 3: Webseiten in Sekunden kopieren

Laden Sie die Artikelseite des Reporters des „Vision Magazine“ hoch und bitten Sie Claude, den Frontend-Code zu schreiben. Abgesehen davon, dass es keine Möglichkeit gibt, die Fotos zu reproduzieren, da keine Internetverbindung besteht, ist der Rest einschließlich des Titels eine Zusammenfassung und Datum wurden erfolgreich reproduziert. Der Artikelkanal oben auf der Website. Das Gleiche gilt für die Schaltflächen zum Abonnieren usw.

Auch wenn die Größe des Screenshots sehr klein ist, hat Claude keine Angst vor der Herausforderung unleserlichen Textes und gibt ihn wörtlich wieder.

Da auf der reproduzierten Seite der Name und das Datum des Autors fehlten und sie nicht über die Funktion zum Sammeln von Artikeln verfügte, die die ursprüngliche offizielle Website hatte, bat ich Claude, dies nachzuholen, und sie kamen dieser Bitte nach und schlossen die Anfrage erfolgreich ab.

Derzeit steht taiwanesischen Nutzern die kostenpflichtige Version von Claude, Claude Pro, die 20 US-Dollar pro Monat kostet, gegen Bezahlung zur Verfügung. Im Vergleich zum Nutzungslimit der kostenlosen Version haben Claude Pro-Benutzer das fünffache Konversationslimit und bieten Benutzern einen schnelleren Zugriff auf das Claude 3 Haiku und die bisher leistungsstärksten Claude 3 Opus-Modelle.

Ähnlich wie bei ChatGPT Plus haben auch Claude Pro-Benutzer bei zu großem Website-Verkehr Vorrang bei der Nutzung und können die Funktion als Erste erleben, wenn sie in Zukunft geöffnet wird.

Anthropic erschafft Claude und der Gründer dahinter ist ein OpenAI-Veteran

Die Gründer von Anthropic, die Geschwister Dario Amodei und Daniela Amodei, waren vor der Gründung von Anthropic leitende Angestellte bei OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT. Bruder Dario fungiert als Vizepräsident für Forschung und Entwicklung und Schwester Daniela als Vizepräsidentin für Sicherheit und Politik.

entsprechendVenture Beat-BerichtIm Jahr 2021 verließen die Geschwister das Unternehmen und nahmen 9 Mitarbeiter mit, um gemeinsam Anthropic zu gründen, weil sie mit dem Entwicklungspfad von OpenAI, eine Investition von 1 Milliarde US-Dollar von Microsoft anzunehmen und die Branche erheblich zu verändern, nicht einverstanden waren. Sie planen, ein transparenteres und vertrauenswürdigeres künstliches Intelligenzsystem zu schaffen. Ähnlich wie sie ist Tesla-Gründer Musk, der sich ebenfalls für einen Rückzug aus OpenAI entschieden hat, weil er mit der Kapitalisierungsroute von OpenAI nicht einverstanden war.

Wenn man sich nun die Entwicklung von OpenAI anschaut, hat es tatsächlich etwas damit zu tunDie Gedanken von Bruder und Schwester Dario und Daniela drifteten allmählich auseinander.

Die Informationen berichteten, dass Sam Altman, CEO von OpenAI, erwägt, die ursprüngliche komplexe Organisationsstruktur von OpenAI von einer gemeinnützigen zu einer gewinnorientierten Organisation zu ändern, sodass die gewinnorientierten Organisationen des Unternehmens nicht mehr vom Vorstand einer gemeinnützigen Organisation verwaltet werden müssen. Profitorganisation,Dies wird mit Anthropic und Musks xAI konkurrieren.

Die aktuelle nicht börsennotierte OpenAI-Bewertung (private Bewertung) erreicht 86 Milliarden US-Dollar. Wenn der Jahresumsatz auf der Grundlage der Umsatzzahlen der letzten sechs Monate berechnet wird, beträgtSiee, bei dem der Umsatz innerhalb eines bestimmten Zeitraums in einen vollständig geschätzten Umsatz umgewandelt wird), hat 3,4 Milliarden US-Dollar erreicht.

Darüber hinaus ZengEine Kampagne gegen Ultraman startenEr ist inzwischen gegangenIlya Sutskever, ehemaliger Chefwissenschaftler von OpenAILetzte Woche (19.06.) wurde außerdem bekannt gegeben, dass es mit dem Ziel gegründet wurde, sichere Superintelligenz zu entwickeln.(Sichere Superintelligenz, SSI)gleichnamiges Unternehmen.

Ich gründe ein neues Unternehmen: https://t.co/BG3K3SI3A1

— Ilya Sutskever (@ilyasut) 19. Juni 2024

Saskatchewan, der ehemalige Chefwissenschaftler von OpenAI, gab die Gründung von SSI bekannt.

Im Gegensatz zu OpenAI waren Sicherheit und Vertrauen schon immer die Grundprinzipien von Anthropic.Dario und Daniella beideAusgewählt vom Time MagazineListe der „100 einflussreichsten Menschen in der KI“Für beide,Das Wichtigste ist, sicherzustellen, dass Systeme der künstlichen Intelligenz an den menschlichen Werten ausgerichtet sind. Damit heben sie sich von den vielen Unternehmen ab, die sich für KI-Technologie und -Anwendungen engagieren.

Im Bereich des maschinellen Lernens wird der Entscheidungsprozess der KI oft als Black Box beschrieben. Daher setzen sich viele Forscher dafür ein, diese Black Box zu öffnen, die Gründe für die KI-Entscheidungsfindung zu analysieren, erklärbare KI (erklärbare KI) einzuführen und die Interpretierbarkeit der Maschine (mechanistische Interpretierbarkeit) zu erhöhen. Dario und Daniella sind einer dieser Forscher.

Wenn wir die Entwicklungsgeschichte von Anthropic betrachten, können wir feststellen, dass es OpenAI in gewisser Weise ähnelt. Anthropic positioniert sich als Labor mit Schwerpunkt auf KI-Sicherheitsforschung (AI Safety-Research Lab). Um fortgeschrittene Modelle zu bauen, ist jedoch viel Rechenleistung erforderlich. Daher hat Anthropic auch Mittel aufgebracht und die Nutzung des Modells für Investoren und Kunden genehmigt.Praktiken undOpenAI ist ähnlich.

Der Unterschied besteht darin, dass die Unternehmensstruktur von Anthropic nicht der von OpenAI ähnelt. Anthropic ist ein gemeinnütziges Unternehmen (Public Benefit Corporation, PBC), das soziale und öffentliche Interessen in den Vordergrund stellt und sich von gewöhnlichen gewinnorientierten Unternehmen unterscheidet. Das bedeutet, dass sie sich weniger Sorgen über den Druck von Investoren machen müssen, finanzielle Renditen zu erzielen, und dass sie auch nicht übermäßig von mächtigen Partnern beeinflusst werden.

Google und Amazon entwickeln nicht nur eigene Modelle, sondern investieren auch in Anthropic

entsprechendCrunchbase-Informationendarunter Google, Amazon, FTX-Gründer SBF (Sam Bankman-Fried), der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt, Facebook-Mitbegründer Dustin Moskovitz und andere haben in Anthropic investiert.

Im Mai 2021 leitete der Skype-Entwicklungsingenieur Jaan Tallinn die Serie-A-Investition und brachte rund 124 Millionen US-Dollar ein. Tallinn investierte in AlphaGo und AlphaFold, die später von Google übernommen wurden, dem Kernstück der Entwicklung künstlicher Intelligenz durch Google. Er war Mitbegründer von Existenz des Centre for Risk Research der University of Cambridge im Vereinigten Königreich und des Future of Life Institute in den Vereinigten Staaten. Letztere ist die Organisation, an der sich Elon Musk kürzlich beteiligte und die Initiative unterzeichnete, „die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme für sechs Monate zu stoppen“.

April 2022,SBF, Gründer und CEO der berüchtigten Kryptowährungsbörse FTX, leitete die Serie-B-Investition, was einer Kapitalspritze von rund 580 Millionen US-Dollar entspricht. Im Februar 2023 kündigte Google eine Investition von 300 Millionen US-Dollar in Anthropic an und erwarb zusätzlich zur Entwicklung seiner eigenen Anteile etwa 10 % der AnteileBarde (jetzt umbenannt in Gemini)Darüber hinaus hoffe ich auch, dass Claude gegen ChatGPT kämpfen kann.

Im Mai 2023 beteiligten sich Google und Zoom außerdem an der von Spark Capital angeführten C-Runde und investierten insgesamt 450 Millionen US-Dollar. Im August 2023 investierte auch das südkoreanische Telekommunikationsunternehmen SK Telecom 100 Millionen US-Dollar in der Hoffnung, ein großes Sprachmodell zu schaffen, das für Telekommunikationsunternehmen geeignet ist.

Im September 2023 kündigte Amazon an, bis zu 4 Milliarden US-Dollar in Anthropic zu investieren. Für Anthropic wird AWS zum Cloud-Dienstleister, auf den sich das Unternehmen verlässt. Ähnlich wie OpenAI die Rechenleistung und Mittel von Microsoft nutzt, kann Anthropic diese neuen Ressourcen nutzen, um die Stabilität und Leistung des Modells zu verbessern. Amazon öffnet wie Microsoft die Modelle von Anthropic für Kunden über AWS.

Im Juni 2024, kurz nachdem Anthropic das Claude 3.5 Sonnet-Modell veröffentlicht hatte, gaben Google Cloud und AWS jeweils schnell bekannt, dass ihre generativen KI-Entwicklungsplattformen Vertex AI und Amazon Bedrock den Zugang zu Claude 3.5 Sonnet geöffnet hatten.

AWS sagte, dass DoorDash, der führende US-amerikanische Restaurantlieferdienst, das Claude-3-Modell verwendet hat, um ein Kundensupport-Center auf Basis generativer KI-Technologie zu schaffen. Derzeit hat sich diese Art von KI-Agenten (KI-Agenten, auch übersetzt als KI-Agent, KI-Assistent oder KI-Spezialist) in der Kundendienstbranche allmählich verbreitet und wird voraussichtlich in weiteren Bereichen eingesetzt.

Was sind die Merkmale des Claude AI-Trainingsprozesses?

Aufgrund der Überzeugung des Firmengründers scheint Claudes Design sehr prinzipiell zu sein.

Während Claudes Trainingsprozess formulierten die Entwickler zunächst einige Prinzipien namens „Constitutional AI“, damit die Maschine diese einhalten konnte. In der ersten Phase lässt Anthropic das Modell zunächst Inhalte generieren, lässt das Modell dann Selbstkritik üben und korrigiert die generierten Inhalte basierend auf der Kritik, wodurch die Richtung der vom Modell generierten Inhalte angepasst wird. In dieser Phase bewertet das Modell seinen eigenen Antwortinhalt auf der Grundlage von von Menschen formulierten Prinzipien, es handelt sich also um überwachtes Lernen. Die zweite Stufe besteht darin, Inhalte aus dem fein abgestimmten Modell zu generieren und dann andere Modelle zur Durchführung von „Choose One“-Bewertungen zu verwenden. Andere Modelle werden verwendet, um die Qualität der generierten Inhalte zu bewerten und so ein Präferenzmodell zu trainieren.

Wenn Sie mit dem Prozess des OpenAI-Trainings von ChatGPT vertraut sind, sollten Sie sich an die Phase des „Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)“ erinnern, bei der menschliche Tagger gebeten werden, die Qualität des generierten Inhalts zu bewerten, während Anthropic die KI auffordert, Menschen zu ersetzen Daher wird es als „Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF)“ bezeichnet.

Tatsächlich ähnelt Claudes Trainingsprozess dem von ChatGPT, da er sowohl aus gekennzeichneten Daten als auch aus dem Feedback von Menschen oder Maschinen lernt und sich verbessert. Allerdings formulierte Claude von Anfang an Prinzipien, damit die KI eine Grundlage haben konnte, um Inhalte zu verfolgen und zu generieren, die die Werte des Formulierers (des Menschen) widerspiegeln könnten, wodurch die potenzielle Voreingenommenheit menschlicher Tagger verringert würde.

Ein KI-Assistent, der keinen Schaden anrichten kann

Durch diesen Trainingsprozess hat Anthropic einen KI-Assistenten trainiert, der keinen Schaden anrichtet, aber Fragen nicht vermeidet. Selbst wenn der Benutzer beispielsweise absichtlich potenziell gefährliche Fragen stellt, verbietet ChatGPT ausdrücklich Inhalte, die Kriminalität und Gewalt beinhalten, Claude kann dies dennoch tun Widerlegung anbieten. Anthropic betonte, dass sie die Transparenz der KI-Entscheidungsfindung verbessert haben und es dem Menschen ermöglichen, das Verhalten der KI genauer zu steuern, ohne dass der menschliche Eingriff verstärkt wird, wodurch man sagen kann, dass mehrere Fliegen mit einer Klappe geschlagen werden.