chatgpt-Entwickler haben die Liste der Enterprise-Steuerelemente erweitert. Foto: CC0
Die Aktualisierungen konzentrieren sich auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datensicherheit und die Skalierung des Zugangs zu generativer KI und gehen gleichzeitig auf die umfassendere Herausforderung ein, verschiedene strenge Anforderungen in regulierten Branchen auf der ganzen Welt zu erfüllen.
Ein Schlüsselelement des Updates ist die Enterprise Compliance API, die dabei hilft, die Einhaltung von Standards wie DSGVO, HIPAA und FINRA sicherzustellen.
Die Enterprise Compliance API bietet Benutzern eine detaillierte, zeitbasierte Aufzeichnung aller Interaktionen, einschließlich Konversationen, heruntergeladener Dateien und Metadaten, die für die Prüfung verwendet werden können.
OpenAI führte außerdem Integrationen von Drittanbietern mit Forcepoint, Global Relay, Microsoft Purview, Netskope, Palo Alto Networks, Relativity, Smarsh und Zscaler ein, die für Dinge wie Datenarchivierung, Erstellung und Pflege von Audit-Trails, Bearbeitung, Speicherung und Durchsetzungspolitik verwendet werden können .
Zusätzlich zu Compliance-Funktionen wird das OpenAI-Team auch ein Identitätsmanagementsystem bereitstellen, um IT-Administratoren die Benutzerverwaltung zu erleichtern. Das domänenübergreifende Identitätsmanagementsystem, das sich derzeit in der Betaphase befindet, wird mit „den meisten Unternehmensverzeichnissen“ funktionieren, darunter Okta Workforce, Microsoft Entra ID, google Workspace und Ping.
Das neueste Verwaltungsupdate für ChatGPT Enterprise-Clients bietet eine detailliertere Kontrolle über Benutzer-GPTs. Administratoren können jetzt Listen genehmigter Domänen erstellen, anstatt die GPT-Nutzung vollständig zuzulassen oder zu blockieren.
Startpack hat eine Liste künstlicher Intelligenzsysteme erstellt. Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Wirtschaft häufig eingesetzt, von der Verbesserung des Kundenservice bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Eine Art künstlicher Intelligenz sind neuronale Netze. Neuronale Netze sind mithilfe von Algorithmen in der Lage, Muster in Daten zu erkennen und neue zu generieren. Dies sind nur einige Bereiche, in denen künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann. Die Einführung künstlicher Intelligenz in die Arbeit eines Unternehmens wird Kosten und Zeit reduzieren.
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