Nach der jüngsten Veröffentlichung großer Modellprodukte wie Llama 3.1 werden die Vorteile von GPT-4o rapide reduziert, und auch OpenAI hat nach einer Zeit der Stille seinen intensiven Veröffentlichungsrhythmus für neue Produkte wieder aufgenommen.
Gerade hat OpenAI offiziell bekannt gegeben, dass das Suchprodukt SearchGPT für interne Tests geöffnet ist. Dieses Produkt, über das bereits seit Mai gemunkelt wird, wurde offiziell eingeführt. Allerdings ist SearchGPT noch nicht vollständig geöffnet und Sie müssen sich zunächst für die Aufnahme in die Warteliste bewerben.
Interne Beta-Anmeldeadresse🔗 https://chatgpt.com/search
Laut OpenAI zielt SearchGPT darauf ab, die leistungsstarke Fähigkeit des Modells zum Abrufen von Informationen aus dem Web zu nutzen und Benutzern schnelle und zeitnahe Antworten zusammen mit klaren und relevanten Quellen zu liefern. Derzeit steht es einer kleinen Gruppe von Benutzern offen, Feedback einzuholen.
Sam Altman brachte auf X auch zum Ausdruck, dass er diese Suchmethode der herkömmlichen Suche und der öffentlich eingeholten Meinung von Benutzern vorzieht.
Während dieser Prototyp in der geschlossenen Beta nur vorübergehend ist, plant OpenAI, die besten dieser Funktionen direkt in ChatGPT zu integrieren.
Obwohl die KI-Suche in Bezug auf den Marktanteil immer noch weit hinter traditionellen Suchmaschinen wie google liegt, ist die Entwicklung bereits sehr lebhaft. Was ist der Unterschied zwischen SearchGPT und Perplexity, Bing und anderen Produkten?
Die interaktive Oberfläche von SearchGPT ähnelt ChatGPT. Sie können schnell Antworten erhalten, indem Sie Fragen direkt in das Dialogfeld eingeben.
Bei der Anzeige zitierter Quellen verwendet SearchGPT kurze Text-Hyperlinks. Bewegen Sie die Maus über den Text und eine Karte mit dem Titel der Quelle wird angezeigt.
Nach der ersten Frage können Benutzer weitere Fragen stellen, was unserem aktuellen Gesprächserlebnis mit ChatGPT entspricht, und bei jeder Suche wird ein gemeinsamer Kontext erstellt.
Bei der Anzeige der Suchergebnisse liefert SearchGPT neben Text auch Feedback zu Bildern und Videos und macht das Erlebnis dadurch intuitiver.
OpenAI hat auch eine Zusammenarbeit mit einigen Nachrichtenmedien angekündigt und hofft, dass SearchGPT-Benutzer Benutzern dabei helfen, mit Herausgebern in Kontakt zu treten, indem sie bei Suchanfragen prominente Zitate und Links zu den Herausgebern erstellen. Über den Quellenlink in der Seitenleiste können Benutzer schnell weitere Ergebnisse anzeigen.
Nachrichtenagenturen, die mit OpenAI arbeiten, können verwalten, wie sie in SearchGPT angezeigt werden, das sich auf die Suche konzentriert und vom Training des generativen KI-Basismodells von OpenAI in Bezug auf die Datenverarbeitung getrennt ist.
Selbst wenn diese Nachrichtenseiten nicht für die Schulung großer Models verwendet werden, können sie dennoch in den Suchergebnissen erscheinen.
Bezüglich weiterer Erfahrungen und Details zu SearchGPT wird Ihnen APPSO so schnell wie möglich nach Erhalt der Testqualifikation mitteilen.
Abschließend möchte ich Ihnen kürzlich in einem Interview die Ansichten von Perplexity-CEO Aravind Srinivas zur Zukunft der KI-Suche mitteilen.
Aravind Srinivas: Wenn man genauer hinschaut, verbreitete sich Wissen schon vor dem Internet ständig. Das ist eine größere Sache als die Suche.
Die Suche ist eine Möglichkeit. Das Internet war eine Möglichkeit, Wissen schnell zu verbreiten, zunächst nach Themen geordnet, dann nach Yahoo-Kategorien und schließlich nach weiteren Hyperlinks. Google hat auch damit begonnen, Fragen und Antworten in Echtzeit über Wissensgraphen usw. durchzuführen. Ich glaube, selbst im Jahr 2010 bestand ein Drittel des Google-Verkehrs, der damals 3 Milliarden Suchanfragen pro Tag ausmachte, aus Sofortantworten aus dem Google Knowledge Graph, im Grunde genommen aus Freebase und Wikidata.
Es ist also klar, dass mindestens 30 bis 40 % des Suchverkehrs nur ein Teil der Antwort sind. Den Rest könnte man auch als tiefergehende Antworten bezeichnen, wie wir sie jetzt anbieten.
Aber die andere Sache, die wahr ist, ist, dass Sie mit tiefergehenden Antworten und einer tieferen Forschungskraft in der Lage sind, Fragen zu stellen, die Sie vorher nicht stellen konnten. Können Sie beispielsweise die Frage stellen: „Ist AWS auf Netflix?“ Dadurch können Sie eine neue Art von Frage stellen, eine neue Art der Wissensvermittlung. Daher ist es schwierig, den Unterschied zwischen Such- und Antwortmaschinen klar zu erklären.
Ich glaube, wir bewegen uns in eine Richtung, in der es weder um Suchmaschinen noch um Antwortmaschinen geht, sondern um Entdeckung, Wissensentdeckung.Dies ist die größere Mission, die in Form von Chatbots, Antwort-Bots, Sprache usw. erfüllt werden kann, aber noch wichtiger ist es, Menschen dabei zu unterstützen, Dinge zu entdecken. Ich denke, das ist es, was wir bei Perplexity erreichen wollen: die grundlegende menschliche Neugier zu befriedigen.
