OpenAI-CEO Sam Altman (Fotoquelle: Screenshot von Titanium Media von der CNBC-Veranstaltung)
Laut Nachrichten vom 12. Juli hat die Forschungsorganisation FutureSearch kürzlich ein Berichtsdokument über die Einnahmen von OpenAI veröffentlicht.
Dem Bericht zufolge beläuft sich der aktuelle jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) von OpenAI nach Statistiken und Sortierung über verschiedene Kanäle auf 3,4 Milliarden US-Dollar, aber mehr als die Hälfte dieses Umsatzes stammt aus chatgpt-Mitgliedschaftszahlungen, während der API-Umsatz auf Unternehmen ausgerichtet ist Entwickler beträgt nur 510 Millionen US-Dollar, was nur etwa 15 % ausmacht.
Der Bericht zeigt, dass sich die Einnahmen von OpenAI hauptsächlich wie folgt verteilen:
- ChatGPT Plus: 55 % des Gesamtumsatzes oder 1,9 Milliarden US-Dollar. Diese Einnahmen stammen von 7,7 Millionen Abonnenten weltweit, von denen jeder 20 US-Dollar pro Monat zahlt.
- ChatGPT Enterprise: 21 % des Gesamtumsatzes oder 714 Millionen US-Dollar. Dieser Umsatz stammt von 1,2 Millionen Unternehmensbenutzern, von denen jeder 50 US-Dollar pro Monat zahlt.
- API: 15 % des Gesamtumsatzes oder 510 Millionen US-Dollar. Diese Einnahmen stammen von Entwicklern und Unternehmen, die die ChatGPT-API nutzen.
- ChatGPT-Team: 8 % des Gesamtumsatzes oder 290 Millionen US-Dollar. Diese Einnahmen stammen von 980.000 Abonnenten, von denen jeder 25 US-Dollar pro Monat zahlt.
Gleichzeitig verstärkt OpenAI weiterhin seine Bemühungen, das Ziel der AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) zu entwickeln.
Bloomberg berichtete, dass OpenAI heute Morgen bei einer internen Mitarbeiterbesprechung eine Reihe von fünf Stufen vorgeschlagen habe, um den Fortschritt der KI-Technologie von GPT zu verfolgen, die Menschen übertreffen kann.
Konkret geht OpenAI davon aus, dass die derzeit verfügbare KI-Software, die mit Menschen in Konversationssprache interagieren kann, Level 1 ist, aber kurz davor steht, Level 2 zu erreichen, den sogenannten „Reasoner“, der sich auf diejenigen bezieht, die grundlegende Problemlösungsaufgaben erledigen können. Systeme und Menschen mit Doktortiteln, die keines der Tools verwenden können. Die fünfte Ebene ist die KI-Softwarefähigkeit, die die Arbeit der Organisation vervollständigen kann.
Berichten zufolge soll diese Maßnahme dazu beitragen, dass die Menschen ihre Ansichten zur Zukunft von Sicherheit und KI besser verstehen.
Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Person stellten Unternehmensleiter heute Morgen bei derselben Sitzung ein Forschungsprojekt vor, das neue Funktionen für das GPT-4-KI-Modell beinhaltet.OpenAI glaubt, dass das Modell einige neue Fähigkeiten demonstriert, die menschenähnliches Denken ermöglichen können.Bis dahin hat OpenAI intern neue Funktionen getestet.
Bereits im November 2023 schlugen mehrere Forscher von google DeepMind in einem Papier ein Framework vor, das aus fünf Runden inkrementeller KI-Stufen besteht, darunter Stufen wie „Experte“ und „Übermensch“. Dieses Ranking ähnelt dem Niveau des selbstfahrenden Systems Auto und wird zur Bewertung des Grads der Autonomie des Autos verwendet.
Daher wird erwartet, dass die von OpenAI vorgeschlagenen Ebenen zu einem Schlüsseltrend bei der Entwicklung der KI-Technologie für große Modelle werden. Das Unternehmen werde Rückmeldungen von Mitarbeitern, Investoren und dem Vorstand einholen und die Werte möglicherweise im Laufe der Zeit anpassen, sagte Bloomberg.
Sam Altman, CEO von OpenAI, hat gesagt, dass er AGI (General Purpose) erwartetKI) soll innerhalb der nächsten zehn Jahre realisiert werden.
OpenAI selbst stößt jedoch auf „Waterloo“. Der Testzeitpunkt für die in diesem Jahr eingeführte Sprachassistentenfunktion GPT-4o wurde kontinuierlich verschoben, und die Veröffentlichung von GPT-5 wurde auf 2025 verschoben.
Altman erwähnte, dass die Entwicklung von „GPT-5“ einige Zeit dauern werde. Es ist unklar, wann GPT-5 veröffentlicht wird, aber er sagte, dass GPT-5 im Vergleich zu GPT-4 ein „bedeutender Fortschritt“ sein werde.
„Wir sind derzeit optimistisch, aber es gibt noch viel zu tun.“ Altman erklärte weiter: „Ich hoffe, dass es einen großen Sprung machen kann. GPT-4 macht oft viele Fehler, wie zum Beispiel eine schlechte Leistung bei der Schlussfolgerung, Manchmal gerät er auch völlig aus der Bahn und macht dumme Fehler, die selbst ein sechsjähriges Kind nicht machen würde.“
Altmans Kommentare zu GPT-5 deuten darauf hin, dass sich das Modell möglicherweise noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, was an komplexen Algorithmen, Datenproblemen und der schieren Größe von GPT-5 selbst liegen könnte.
(Dieser Artikel erschien zuerst inTitanmedienApp, Autor|Lin Zhijia, Herausgeber|Hu Runfeng)