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https://arxiv.org/abs/2407.07393

Der Bereich Englisch als Fremdsprache (EFL) konzentriert sich darauf, Nicht-Muttersprachlern die Fähigkeiten zu vermitteln, effektiv auf Englisch zu kommunizieren. Ein wichtiger Aspekt dieser Ausbildung ist die Entwicklung der mündlichen Präsentationsfähigkeiten der Schüler. Diese Fähigkeiten sind wichtig für den akademischen und beruflichen Erfolg und ermöglichen es den Schülern, ihre Ideen klar und selbstbewusst zu vermitteln. Effektive mündliche Präsentationsübungen helfen EFL-Lernenden, ihre Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern und sie auf reale Szenarien vorzubereiten.

EFL-Studenten stehen bei mündlichen Präsentationen häufig vor großen Herausforderungen. Probleme wie Redeangst, begrenzter Wortschatz und unzureichendes Feedback bei herkömmlichen Lehrmethoden beeinträchtigen ihre Fähigkeit, effektiv zu präsentieren. Diese Hindernisse unterstreichen den Bedarf an innovativen Tools, die interaktivere und personalisiertere Unterstützung bieten und den Schülern helfen, diese Barrieren zu überwinden und ihre Präsentationsfähigkeiten zu verbessern.

Zu den bestehenden Methoden zur Unterstützung von EFL-Studenten gehören Workshops und digitale Tools, die mehr Übungsmöglichkeiten und Feedback bieten. Digitale Videoaufzeichnungen und videobasierte Blogs wurden verwendet, um die Präsentationsfähigkeiten der Studenten zu verbessern. Diese Ansätze erfordern jedoch häufig ein persönlicheres Feedback in Echtzeit, um den dynamischen Bedürfnissen von EFL-Lernenden gerecht zu werden, was zu einer Lücke bei wirksamen Unterstützungsmechanismen führt.

Forscher vom KAIST in Südkorea stellten ein neuartiges Werkzeug vor, genannt CHOP (chatgpt-basierte interaktive Plattform zum Üben mündlicher Präsentationen). Diese Plattform nutzt ChatGPT, um EFL-Studenten personalisiertes Feedback zu ihren mündlichen Präsentationen zu geben. Durch die Integration fortschrittlicher KI-Technologien zielt CHOP darauf ab, die Übungsstunden der Studenten zu verbessern und ihnen zu helfen, ihre Präsentationsfähigkeiten auf strukturierte und interaktive Weise zu verbessern.

CHOP nutzt Technologien wie ChatGPT und Whisper zur Echtzeit-Feedbackgenerierung. Die Plattform bewertet Präsentationen anhand von Grammatik, Wortschatz, Inhalt, Organisation und Präsentationskriterien. Die Schüler erhalten detailliertes Feedback zu ihren Proben, sodass sie bestimmte Fehler identifizieren und korrigieren können. Diese Methode verbessert ihre Präsentationsfähigkeiten umfassend und geht gezielt auf individuelle Verbesserungsbereiche ein.

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Die Wirksamkeit von CHOP wurde über zwei Wochen mit 13 EFL-Studenten getestet. Während dieses Zeitraums sammelte die Plattform Interaktionsdaten, darunter Proben-Audio, von ChatGPT generiertes Feedback, Benutzerbewertungen, Chat-Protokolle und Plattformprotokolle. Expertenbewertungen der Feedbackqualität zeigten, dass CHOP in puncto Genauigkeit und Relevanz mit Werten von 5,66/7 bzw. 5,8/7 hervorragte. Die Plattform war besonders effektiv bei der Verbesserung des Wortschatzes und erhielt von Experten den höchsten Genauigkeitswert von 6,17/7 und von Studenten einen Nützlichkeitswert von 6,02/7.

Trotz seiner Stärken zeigte CHOP Einschränkungen beim Feedback zur Präsentation und schnitt in den Bereichen Detailliertheit und Hilfsbereitschaft schlechter ab (4,81/7). Sowohl Experten als auch Studenten bemerkten Mehrdeutigkeiten in den Eingaben, insbesondere beim Verständnis der Gründe für unterschiedliche Präsentationsbewertungen. Diese Einschränkung ist auf die Interpretierbarkeitsprobleme der SuperSpeech-API zurückzuführen, die zur Bewertung der Präsentation verwendet wird, und weist auf die Notwendigkeit transparenterer und detaillierterer Feedback-Mechanismen in diesem Bereich hin.

Die Wahrnehmung von CHOP durch die Lernenden war insgesamt positiv. Die Plattform steigerte das Selbstvertrauen der Schüler deutlich und reduzierte ihre Nervosität (durchschnittliche Bewertung: 5,26/7). Die Schüler berichteten auch von verbesserten Selbsteinschätzungsfähigkeiten und einem größeren Bewusstsein für ihre Stärken und Schwächen (Bewertung: 5,27/7). Diese Erkenntnisse unterstreichen das Potenzial von CHOP, das Selbstvertrauen und die Selbsteinschätzungsfähigkeiten der Lernenden zu stärken und die wichtigsten Herausforderungen anzugehen, denen EFL-Schüler bei mündlichen Präsentationen gegenüberstehen.

Die Nutzungsmuster zeigten, dass die Studenten Teilproben bevorzugten, um Segment für Segment detailliert zu verfeinern, gefolgt von Vollproben für eine umfassende Überprüfung. Mit diesem Ansatz konnten sie kleinere Details verfeinern und gleichzeitig umfassendere Einblicke in ihre Präsentationsfähigkeiten gewinnen. Bei langen Proben traten jedoch Herausforderungen bei der Interpretation des Feedbacks auf, sodass Verbesserungen des Feedbackkontexts und der Relevanz erforderlich waren.

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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die CHOP-Plattform eine vielversprechende Lösung für die Herausforderungen bietet, denen EFL-Studenten bei der Durchführung mündlicher Präsentationen gegenüberstehen. Durch personalisiertes Feedback in Echtzeit hilft CHOP den Schülern, ihre Redeangst zu überwinden und ihre Präsentationsfähigkeiten umfassend zu verbessern. Die Integration fortschrittlicher KI-Technologien in die Plattform stellt einen bedeutenden Fortschritt in der EFL-Ausbildung dar und bietet den Schülern ein interaktiveres und effektiveres Lernerlebnis.

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Aswin AK ist Beratungspraktikant bei MarkTechPost. Er macht seinen Doppelabschluss am Indian Institute of Technology in Kharagpur. Er hat eine Leidenschaft für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen und bringt einen starken akademischen Hintergrund und praktische Erfahrung bei der Lösung realer domänenübergreifender Herausforderungen mit.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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