Das reicht von der arbeitsorientierten Social-Media-Plattform LinkedIn bis hin zur aktuellen Generation KI-gestützter Chatbots, die Kundendaten aufnehmen können, um Verkäufern bei der Lead-Generierung zu helfen. Die Fähigkeiten von Chatbots wie chatgpt von OpenAI und Gemini von google sind jedoch recht breit gefächert. Keith Peiris und Henri Liriani, Mitbegründer des KI-versierten Startups Tome, sahen in dieser Nische eine Chance, ein vertriebsspezifisches Kommunikationstool zu entwickeln.

Instagram für Ideen

Peiris und Liriani begannen ihre Karrieren beim Social-Media-Riesen Meta, wo sie an Instagram bzw. Facebook Messenger arbeiteten. Während ihrer Amtszeit, die von 2011 bis 2020 dauerte, erkannten sie, dass sie eine Technologie entwickelt hatten, die es den Menschen ermöglichte, viel über sich selbst zu teilen – aber das Teilen arbeitsbezogener Inhalte blieb eine Herausforderung.

„Wenn Sie eine komplexe Idee ausdrücken möchten, haben Sie diese wirklich leistungsstarken Tools wie Instagram und TikTok nicht“, sagt Peiris. „Sie haben PowerPoint und Word.“

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, wurde das in San Francisco ansässige Unternehmen Tome 2020 gegründet. Peiris fungiert als CEO.

Sie brüteten die Idee beim Risikokapitalunternehmen Greylock Partners zusammen mit dem LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman aus, bauten einen Prototyp, brachten ein KI-Tool auf den Markt, das bei der Erstellung von Präsentationen hilft, und hatten in den ersten zwei Jahren 20 Millionen Nutzer.

In manchen Berufsfeldern ist der Einsatz von Präsentationstools jedoch häufiger erforderlich als in anderen – beispielsweise bei Vertriebsmitarbeitern.

„Damals wurde uns klar, dass es sich bei der KI-nativen Version unseres Unternehmens vielleicht nicht um KI-Präsentationen handelte, sondern eigentlich um einen Assistenten, der Präsentationen erstellen und all diese anderen Dinge tun konnte“, sagt Peiris.

Sie beschlossen, sich auf die Entwicklung eines vertriebsspezifischen generativen KI-Chatbots wie ChatGPT oder Gemini zu konzentrieren, mit dem sich Vertriebsmitarbeiter auf die Interaktion mit Kunden vorbereiten können.

Tome trainiert sein Modell anhand der Verkaufsmethoden und Marketingmaterialien von Unternehmen sowie deren Zielkunden. Dazu gehören die Daten, die Tome in seiner Kundenbeziehungsmanagement-Plattform Salesforce und in Aufzeichnungen von Verkaufsgesprächen gespeichert hat, sowie öffentlich zugängliche Materialien wie Pressemitteilungen, Ergebnisberichte, SEC-Einreichungen, Analystenberichte, LinkedIn-Posts und Podcasts.

Dieses Modell treibt einen auf den Verkauf ausgerichteten Chatbot an, der derzeit von mehreren Tome-Kunden getestet wird.

„Stellen Sie sich ChatGPT für dieses Unternehmen vor. Dann können Sie Fragen stellen wie: ‚Erzählen Sie mir mehr über diese Initiative‘ oder ‚Welche Schwachstellen hat das Unternehmen, basierend auf der letzten Telefonkonferenz zu den Quartalsergebnissen?‘“, sagt Peiris.

Der Tome-Assistent ordnet sogar Personen in einer Zielorganisation danach ein, wen Sie seiner Meinung nach zuerst anrufen sollten. Nachdem Sie ein Meeting vereinbart haben, sendet Ihnen der Assistent Materialien zur Vorbereitung sowie Folien für Ihre Präsentation. Wenn das Meeting aufgezeichnet wird, kann es zurückgesendet werden, um das Modell weiter zu trainieren. Es wird Ihnen auch sagen, was seiner Meinung nach für den potenziellen Kunden am wichtigsten ist, und Ihnen basierend auf Ihrem Gespräch Vorschläge für die nächsten Schritte unterbreiten.

„Sie müssen sich keine Notizen machen oder so etwas“, erklärt Peiris. „Sie können sich vorstellen, dass es nur Ihr Copilot ist, der während des gesamten Prozesses mit Ihnen zusammenarbeitet.“

Er geht davon aus, dass der Verkaufsassistent im nächsten Monat allgemeiner verfügbar sein wird.

Von dort aus hofft Peiris, die Fähigkeit des Modells zur Identifizierung von Zielunternehmen zu verbessern und ein Live-Coaching-Produkt zu entwickeln, das Sie während Telefongesprächen einsetzen können. Wenn ein Kunde beispielsweise einen Konkurrenten erwähnt, könnte das Modell mit Details dazu einspringen, wie Ihr Unternehmen im Vergleich abschneidet. Wenn Sie ein besonders komplexes Produkt haben und Ihnen die Sprache fehlt, könnte das Modell die relevanten Details herauspicken, die Sie erwähnen sollten.

„Wir entwickeln das Gerät so, dass es Ihnen auch während eines Telefonats in Echtzeit zur Seite steht und Sie bei jedem Schritt unterstützt“, erklärt er.

Er ist außerdem an der Entwicklung eines Tools zur Erstellung von Geschäftsvorschlägen interessiert.

Das Unternehmen hat bisher 81 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Firmen wie Greylock, Lightspeed Venture Partner und Coatue eingesammelt.

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