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Bild vom AutorSeit der Einführung von ChatGPT von OpenAI ist die Programmierlandschaft in eine neue Ära eingetreten. Durch die Nutzung erweiterter Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache verfügen Anfänger und erfahrene Entwickler nun über leistungsstarke Tools, die den Codierungsprozess vereinfachen.
KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT oder Gemini verändern die Art und Weise, wie Entwickler komplexe Probleme lösen und neue Technologien erlernen. Deshalb testeten viele Benutzer, als OpenAI erstmals GPT-4 veröffentlichte, die Fähigkeit, funktionale Programme von Grund auf zu erstellen.
Das Ergebnis?
Die Leistung war außergewöhnlich gut. Ammaar Reshi hat beispielsweise ein Gluttony-Spiel komplett mit GPT-4 erstellt und sein Demonstrationsvideo erreichte über 3 Millionen Aufrufe. Sehen Sie sich das Video hier an.
Seitdem haben sich KI-Programmiertools erheblich weiterentwickelt und sind über die einfache Codevervollständigung hinausgegangen und generieren Code auf der Grundlage natürlicher Sprachanweisungen, wie bei GitHub Copilot zu sehen ist. Diese Fortschritte vereinfachen das Programmieren nicht nur für Entwickler, sondern auch für diejenigen, die keine Programmiererfahrung haben.
Wenn es in der Welt der Zukunft eine Gewissheit gibt, dann ist es die, dass KI-Tools die Art und Weise, wie Menschen das Programmieren lernen und in ihrem täglichen Leben programmieren, grundlegend verändern werden. Dieser Artikel zielt darauf ab, vorherzusagen, welche wesentlichen Veränderungen in diesem Bereich in den kommenden Jahren stattfinden werden.
1. Wissenslücken schließen
Eine der bedeutendsten Auswirkungen von ChatGPT ist seine Fähigkeit, Programmierkenntnisse zu demokratisieren. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger sind, ChatGPT dient als zugängliche Informationsquelle.
Zum Beispiel, laut der StackOverflow-Umfrage vom letzten Jahralle Befragten verwenden mindestens ein KI-Tool zur Wissenssuche, mit einer klaren Vorliebe für ChatGPT. Mehr als 83 % der Befragten verwenden ChatGPT täglich (83 % für professionelle Entwickler und 85 % für Lernende).
Screenshot der Stack Overflow-Umfrage 2023. Welche KI-Suchtools verwenden die Befragten? ChatGPT kann klare Erklärungen, Codeausschnitte und Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereitstellen. Das bedeutet, dass KI-Tools wie ChatGPT als personalisierte Lehrer fungieren können, wenn eine Person heute ein neues ML-Modell verstehen muss oder sich ohne Vorkenntnisse in eine neue Programmiersprache stürzen möchte.
Ein Neuling, der beispielsweise versucht, das Konzept der objektorientierten Programmierung zu verstehen, kann ChatGPT ganz einfach um klare Erklärungen bitten. Und das ist der eigentliche Wendepunkt in der Lernkurve. Während Lernende früher dicke Lehrbücher lesen oder sich endlose Online-Tutorials ansehen mussten, erhalten Benutzer jetzt sofortige, maßgeschneiderte Antworten auf ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache.
Dieser sofortige Zugang zu Wissen verringert die Einstiegshürde für Anfänger und erhöht die Lerngeschwindigkeit für erfahrenere Programmierer.
2. Verbesserung der Codequalität und Effizienz
Das Schreiben von sauberem, effizientem und fehlerfreiem Code ist für viele Entwickler auch heute noch eine Herausforderung. Aus diesem Grund können KI-gestützte Tools wie ChatGPT helfen, indem sie Best Practices vorschlagen, Codeüberprüfungen anbieten und sogar Codeausschnitte generieren, die den Industriestandards entsprechen.
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten an einem Python-Skript und benötigen eine schnelle Funktion zum Parsen von JSON-Daten. ChatGPT kann die Funktion für Sie generieren, komplett mit Fehlerbehandlung und Optimierungstipps.
Darüber hinaus kann ChatGPT auch beim Debuggen von Code helfen.
Während die meisten von uns vorher Stunden damit verbrachten, herauszufinden, warum der Code nicht funktionierte, können wir jetzt den Codeausschnitt mit ChatGPT teilen und eine direkte Überprüfung erhalten.
Neue Tools wie Coding-Assistenten, darunter GitHub Copilot, erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Laut einer Stack Overflow-Umfrage Fast 80 % der Entwickler verwenden in ihrer täglichen Arbeit KI-basierte Codierungshilfe-Tools.
Screenshot der Stack Overflow-Umfrage 2023. Nutzung von KI-basierten Codierungshilfe-ToolsKI-Tools verbessern den Codierungsprozess und sind daher eine unschätzbar wertvolle Ressource in der modernen Softwareentwicklung.
3. Zusammenarbeit und Kommunikation erleichtern
Beim Programmieren ist häufig Zusammenarbeit und klare Kommunikation zwischen Kollegen erforderlich. Eine der besten Vorgehensweisen besteht darin, jeden entwickelten Prozess zu dokumentieren, nicht wahr?
ChatGPT kann uns helfen, indem es Dokumentationen erstellt, nützliche Codekommentare verfasst und sogar technische Begriffe in leicht verständliche Worte für Kollegen ohne technische Kenntnisse übersetzt.
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten mit einem Remote-Team an einem Projekt, um einen funktionierenden API-Endpunkt zu generieren. Mit ChatGPT können Sie ganz einfach eine vollständige Dokumentation für den Fortschritt Ihres API-Endpunkts erstellen und so sicherstellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
Es gibt sogar KI-Tools, die derzeit in Anrufsoftware wie Teams oder Slack integriert sind, um die Besprechungsnotizen aufzuschreiben und sicherzustellen, dass jeder die gleichen Stichpunkte und Hauptziele im Auge hat. Dies steigert die Teamproduktivität weiter und stellt sicher, dass das Wissen gut dokumentiert und leicht übertragbar ist.
4. Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
Sich wiederholende Aufgaben können sowohl die Kreativität als auch die Produktivität des Entwicklers beeinträchtigen. ChatGPT und KI-gestützte Tools können viele dieser langweiligen Aufgaben automatisieren, sodass sich Entwickler auf komplexere und lohnendere Aspekte ihrer Projekte konzentrieren können. Dazu gehört das Erstellen von Boilerplates bis hin zum Einrichten von Projektvorlagen.
Betrachten wir die Aufgabe, ein neues Projekt einzurichten. Dazu gehört normalerweise das Erstellen von Verzeichnissen, das Initialisieren der Versionskontrolle, das Einrichten einer virtuellen Umgebung und das Installieren von Abhängigkeiten.
Viel Arbeit, oder?
Mit KI-gestützten Tools wie ChatGPT können Sie diese Schritte automatisieren, indem Sie ein Skript erhalten, das den Einrichtungsprozess übernimmt. So sparen Sie wertvolle Zeit und verringern das Risiko menschlicher Fehler.
5. Lernen und Anpassen
Aktuelle KI-gestützte Tools wie ChatGPT oder Gemini sind bereits mit dem Internet verbunden. Das bedeutet, dass sie ständig mit neuen Programmiersprachen, Frameworks und Tools aktualisiert werden, sodass sich Entwickler auf sie verlassen können, um aktuelle Fakten und Informationen zu erhalten.
Darüber hinaus kann das Modell durch Feinabstimmung oder sogar personalisierte GPTs angepasst werden, um es noch besser an die individuellen Vorlieben und Codierungsstile des Benutzers anzupassen und so eine persönlichere Hilfe zu bieten.
Wenn Sie beispielsweise häufig mit einem bestimmten JavaScript-Framework wie React arbeiten, kann ChatGPT seine Empfehlungen oder Beispiele an die aktuellen Entwicklungen in der React-Entwicklung anpassen.
Dieses kontinuierliche Lernen und Anpassen stellt sicher, dass ChatGPT auch dann noch eine wertvolle Ressource bleibt, wenn sich die Programmierwelt weiterentwickelt.
Abschluss
Diese KI-gestützten Tools sind nicht nur Chatbots, sondern leistungsstarke Hilfsmittel, die den Entwicklungsprozess erleichtern können. In Bezug auf das Wissen, das Ihnen zur Verfügung steht, gibt es Maßnahmen zur Verbesserung der Codequalität, Schritte zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Prozesse zur Aufgabenautomatisierung. Dies macht das Programmieren für alle zugänglich, egal ob Amateur- oder erfahrener Entwickler. Die Integration von ChatGPT in den Arbeitsablauf kann die Produktivität steigern und das Innovationsniveau erhöhen.
Erleben Sie die Zukunft des Programmierens mit diesen neuen KI-gestützten Tools. Dadurch ändert sich Ihre Wahrnehmung des Programmierens, und es wird einfacher und kollaborativer als je zuvor.
Joseph Ferrer ist ein Analytikingenieur aus Barcelona. Er hat einen Abschluss in Physikingenieurwesen und arbeitet derzeit im Bereich der Datenwissenschaft, angewandt auf menschliche Mobilität. Er ist ein Teilzeit-Content-Ersteller mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und Technologie. Josep schreibt über alles, was mit KI zu tun hat, und befasst sich mit der Anwendung der anhaltenden Explosion in diesem Bereich.
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