Ich habe mir vorgenommen, jeden Monat ein Buch zu lesen. An den Wochenenden mache ich es mir mit meiner Tasse Kaffee auf der Couch gemütlich und sitze mit meinem Handy in einem anderen Zimmer. Mit diesem Ritual will ich in meinem Terminplan Platz schaffen, der nicht an Zeit und Aufgaben gebunden ist – aber je länger meine Leseliste wird, desto mehr Seiten und Bücher versuche ich zu lesen.

Ich wollte sehen, ob ich künstliche Intelligenz nutzen kann, um die wichtigsten Konzepte, Lehren und Weisheiten eines Buches zusammenzufassen, von dem ich wusste, dass ich Monate oder sogar Jahre lang nicht dazu kommen würde. Behalten Sie die schöne Prosa für die gedruckte Seite, aber nutzen Sie KI, um beispielsweise Sachbücher über Wirtschaft zusammenzufassen.

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Ich habe Deep Work von Cal Newport für einen Testlauf auf chatgpt ausgewählt. Nachdem ich verschiedene KI-Tools ausprobiert hatte, dachte ich, dass ChatGPT, eines der bekanntesten Chat-Tools mit Texteingabeaufforderungen, die Aufgabe am besten erfüllen würde. Ich habe auch die kostenpflichtige Mitgliedschaft für 20 $ pro Monat, also wollte ich das Beste daraus machen.

Überlegen Sie sich die Parameter

Wenn ich etwas über KI gelernt habe, dann, dass das Denken vor dem Prompt genauso wichtig ist wie der erste Prompt. Ich wollte nicht nur eine riesige Zusammenfassung des Buches. Ich wollte Newports große Ideen, Argumente, Strategien und Frameworks in Bezug auf Deep Work kennenlernen, damit ich sie in meiner Arbeit anwenden konnte.

Ich begann den Chat also damit, einige Erwartungen zu formulieren.

  • Fragen Sie zunächst ChatGPT, ob es Zugriff auf das gesamte Buch hat.
  • Sagen Sie ChatGPT, dass ich tiefe Einblicke und keine oberflächliche Zusammenfassung möchte.
  • Bitten Sie um Vorschläge zur Anwendung der wichtigsten Strategien auf meine freiberufliche Tätigkeit.
  • Prüfen Sie, ob Sie aus Rezensionen und Leserkommentaren weitere überraschende und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.

Eingabeaufforderung 1: „Haben Sie Zugriff auf Cal Newports Buch „Deep Work“?“

Ich erfuhr, dass ChatGPT keinen Zugriff auf vollständige Manuskripte hat – um Plagiate zu vermeiden und geistige Eigentumsrechte zu respektieren – und lediglich die im Internet vorhandenen Informationen zusammenfasst.

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Screenshot von CNET

Nicht ideal, aber ich hatte eine Idee. Ich fand einen 6-stündigen YouTube-Clip eines Hörbuchs und fragte, ob er das Buch damit für mich zusammenfassen könnte.

Aber ich hatte kein Glück. Mir wurde gesagt, ich solle mir das Video ansehen.

6 Stunden lang ein Video anschauen? Nein danke.

Auf Amazon gibt es über 32.000 Rezensionen zu dem Buch, daher dachte ich, dass es vielleicht genug Kommentare zu dem Buch gibt, um eine ausführliche Zusammenfassung zu verfassen. Also habe ich aus dieser Perspektive noch einmal von vorne begonnen.

Nächste Eingabeaufforderung: „Ich habe Cal Newports Buch ‚Deep Work‘ nicht gelesen. Heben Sie die wichtigsten Ideen, Konzepte, Strategien und Strukturen hervor, damit ich sie auf mein Unternehmen anwenden kann, als hätte ich sie gelesen. Ich möchte nicht nur eine Zusammenfassung des Buches.“

ChatGPT hatte große Schwierigkeiten, „umfassend“ zu interpretieren und spuckte eine Menge Vorschläge aus. Es begann auch, Ratschläge zu geben, ohne mich nach meinem Arbeitsbereich zu fragen, wie „Informieren Sie Ihr Team über die Bedeutung konzentrierter Arbeit und bieten Sie Schulungen zu Zeitmanagement und Konzentrationstechniken an“ und „Planen Sie in Ihrem Kalender spezielle Zeitblöcke für konzentrierte Arbeit ein“. Es gab auch allgemeine Vorschläge wie „Konzentrieren Sie sich auf Aufgaben, die den größten Nutzen bringen, und minimieren Sie den Zeitaufwand für Aktivitäten mit geringem Nutzen.“

Alles ziemlich langweilige Ratschläge, wenn Sie mich fragen. Es ist an der Zeit, Druck auszuüben, eine Frage nach der anderen.

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Screenshot von CNET

Ich hatte immer noch keine bahnbrechenden Erkenntnisse, also machte ich weiter.

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Screenshot von CNET

OK, ChatGPT, auf geht’s in die Schweizer Landschaft.

Ich wünsche.

Ich habe um ein Beispiel für Deep Work im Jahr 2024 gebeten, und wir sind langsam vorangekommen. Ein Vorschlag, oberflächliche Arbeit zu bündeln, gefiel mir.

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Screenshot von CNET

Obwohl ich dies instinktiv mache, war es eine hilfreiche Erinnerung daran, Aufgaben zu bündeln und auf Kontextwechsel zu achten.

Einbindung von google, um ChatGPT auf Kurs zu halten

Zu diesem Zeitpunkt habe ich ChatGPT verwendet, um zufällige Fragen zu stellen, beispielsweise, ob es eine Begrenzung der konzentrierten Arbeitsstunden gibt.

Es hieß, maximal 4 Stunden konzentrierte Arbeit pro Tag.

Ich erinnere mich an ein Konzept, das mir gefällt: den Manager-Maker-Zeitplan, der die beiden wichtigsten Zeitplantypen beschreibt. Als Autor arbeite ich nach dem Maker-Zeitplan, was bedeutet, dass ich für mich ungestörte Zeitblöcke brauche.

Ich musste schnell eine Google-Suche nach den wichtigsten Lektionen des Buches durchführen, damit ich wusste, welche Erkenntnisse ich bei ChatGPT hervorholen musste. Anscheinend war „produktive Meditation“ eine wichtige Erkenntnis, also bat ich um weitere Einzelheiten dazu.

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Screenshot von CNET

Schließlich ein neu Konzept. Konzentrierte Arbeit bedeutet nicht nur, den Kopf am Schreibtisch zu lassen.

Diese Strategie war der Knackpunkt: Bei Google nach Nuggets in Zusammenfassungen suchen und dann zu ChatGPT zurückkehren, um sie zu erweitern. Unter Anleitung war es großartig.

Ich habe eine zweite Zusammenfassung überflogen und bin auf ein weiteres Konzept gestoßen, das interessant klang: die Führung einer überzeugenden Anzeigetafel. ChatGPT hat mir geholfen, das Konzept zu entschlüsseln.

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Screenshot von CNET

Das TL;DR?

Wenn Sie ChatGPT verwenden möchten, um mehr über ein Buch zu erfahren, müssen Sie mindestens 30 Minuten damit verbringen, selbst Leserzusammenfassungen zu durchsuchen und die interessantesten Ideen für die Formulierung Ihrer Eingabeaufforderungen zu verwenden. Dies nimmt zwangsläufig einen Teil Ihrer potenziellen Zeit für konzentriertes Arbeiten in Anspruch. Sie können das KI-Tool nicht einfach bitten, dies für Sie zu tun.

Wenn Sie auf diese Weise erst einmal auf dem richtigen Weg sind, entdecken Sie möglicherweise ein Konzept, das Ihre Produktivität oder Perspektive verändert – aber ChatGPT ist immer noch nicht so gut, wie wenn Sie einfach das Buch selbst lesen.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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