Künstliche Intelligenz erfordert erhebliche Rechenleistung. Für das Training des großsprachigen GPT-3-Modells waren etwa 1.300 MWh Strom erforderlich, was der gleichen Menge entspricht, die von 120 durchschnittlichen Haushalten verbraucht wird. Zusätzlich zum Training benötigen KI-Modelle Energie, um jede Anfrage zu verarbeiten. Dafür sind viele leistungsstarke Server in Rechenzentren auf der ganzen Welt erforderlich, die mit anspruchsvollen NVIDIA H100-Chips ausgestattet sind. Schätzungen zufolge verbraucht chatgpt täglich Hunderte MWh Strom. Dies würde ausreichen, um Tausende von Haushalten mit Strom zu versorgen, aber die Energie wird für Berechnungen verschwendet. Doch Prognosen zufolge könnte KI bis 2027 beginnen, bis zu 0,5 % des weltweiten Stroms zu verbrauchen. Dies entspricht dem jährlichen Energieverbrauch von Ländern wie den Niederlanden oder Schweden.
Sie können sich gar nicht vorstellen, wie viel Energie neuronale Netze verbrauchen. Bild: PCMag
Vergleich des KI-Energieverbrauchs mit anderen Branchen
Auch wenn die Zahlen zum KI-Energieverbrauch beeindruckend sind, müssen sie in einen Kontext gesetzt werden. Rechenzentren, die das gesamte Internet mit Strom versorgen, verbrauchen viel mehr Energie – etwa 460 TWh pro Jahr. Das ist deutlich höher als vorhergesagt KI-Serververbrauch von 134 TWh bis 2027.
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Zum Vergleich: Auf Klimaanlagen entfallen 10 % des weltweiten Stromverbrauchswas 20-mal mehr ist als der prognostizierte KI-Verbrauch. Sogar Netflix verbrauchte im Jahr 2019 genug Strom, um 40.000 durchschnittliche Haushalte mit Strom zu versorgen.
Daher ist der Energieverbrauch von KI erheblich, aber im Vergleich zu anderen Technologiebranchen nicht beispiellos.
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Beeinflusst KI die Umwelt?
Es ist wichtig, nicht nur die Menge der verbrauchten Energie zu berücksichtigen, sondern auch deren Quellen. Viele Technologieunternehmen möchten für ihre Rechenzentren erneuerbare Energien nutzen. Zum Beispiel, google plant, bis 2030 auf 100 % CO2-freie Energie umzusteigen für ihre Rechenzentren. Bereits jetzt stammen 64 % der Rechenzentrumsenergie von Google aus CO2-freien Quellen.
KI sind Server. Und alle Server verbrauchen viel Energie. Bild: Richtlinie informieren
Mit dem Fortschritt der generativen KI-Technologie entwickeln Unternehmen auch immer kompaktere und effizientere Modelle. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 haben wir viele Modelle gesehen, die die Effizienz in den Vordergrund stellen, ohne Abstriche bei der Leistung zu machen. Einige dieser neuen KI-Modelle könnten Ergebnisse liefern, die mit denen ihrer größeren Vorgänger, die erst vor wenigen Monaten auf den Markt kamen, vergleichbar sind.
Unternehmen arbeiten auch daran, die Energieeffizienz von KI-Modellen zu verbessern. Neue Versionen wie z.B GPT-4o mini von OpenAIweisen eine vergleichbare Leistung bei deutlich geringerem Energieverbrauch auf.
Стоит ли бояться искусственного интеллекта. Его создатели уже начали это делать.
KI auf einem Smartphone
Es werden Technologien zur Verarbeitung von KI auf Benutzergeräten entwickelt, die die Belastung zentraler Server reduzieren können. Dadurch kann zwar der Stromverbrauch der Geräte selbst leicht steigen, der Gesamteffekt kann jedoch positiv sein, und zwar nicht nur für die Umwelt. Denn die höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit auf dem Smartphone oder einem anderen Gerät selbst sorgt für eine höhere Arbeitsgeschwindigkeit und die Notwendigkeit einer Verbindung zum Netzwerk.
Ich für meinen Teil würde gerne eine etwas kürzere Akkulaufzeit dafür eintauschen die Möglichkeit, Übersetzungen in Echtzeit zu erhalten irgendwo auf der Welt. Für viele andere kann sich eine geringfügige Erhöhung des Energieverbrauchs aus reiner Bequemlichkeit lohnen.
Die Verwendung von KI auf einem Smartphone erscheint logischer. Bild: Forbes
Die Vorteile künstlicher Intelligenz
Trotz EffizienzmaßnahmenEs bleiben Fragen zum Bedarf und zum Nutzen von KI. Manche halten jeden zusätzlichen Energieverbrauch für ungerechtfertigt. Andere sehen in KI eine Technologie, die erhebliche Vorteile bringen kann, die jeden Energieaufwand rechtfertigen.
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Die Frage, ob KI wie das Internet oder die Mobilkommunikation zu einer notwendigen Technologie wird oder sich als Ressourcenverschwendung erweist, bleibt offen. Die Zukunft wird zeigen, wie die Gesellschaft das Gleichgewicht zwischen den Vorteilen der KI und ihren Auswirkungen auf die Umwelt bewerten wird.
Auf jeden Fall ist es wichtig, weiterzumachen Wir arbeiten daran, die KI-Energieeffizienz zu verbessern und saubere Energiequellen zu nutzen. Dadurch werden die potenziellen Vorteile der Technologie maximiert und gleichzeitig ihre negativen Auswirkungen auf die Umwelt minimiert.
