Nun, für die Analysten!
Die klugen Köpfe der University of Florida haben eine Studie veröffentlicht, in der sie postulieren, dass ChatGPT Börsentrends zuverlässig vorhersagen kann. Anhand von Daten und Nachrichten (Schlagzeilen) von öffentlichen Märkten von Oktober 2021 bis Dezember 2022 zeigten ihre Tests, dass auf ChatGPT basierende Handelsmodelle in diesem Zeitraum Renditen von über 500 % erzielen können. Diese Zahlen stehen in deutlichem Kontrast zu der Rendite von -12 % beim Kauf und Halten des S&P 500 ETF im gleichen Zeitraum.
„Wir untersuchen das Potenzial von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen bei der Vorhersage der Aktienmarktentwicklung durch Sentimentanalysen von Schlagzeilen. Wir verwenden ChatGPT, um festzustellen, ob eine bestimmte Schlagzeile eine gute Nachricht, eine schlechte Nachricht oder eine schlechte Nachricht für die Aktienkurse eines Unternehmens ist. Anschließend berechnen wir einen numerischen Score und erfassen die positive Korrelation zwischen diesen „ChatGPT-Scores“ und den nachfolgenden täglichen Börsenrenditen. Darüber hinaus ist ChatGPT herkömmlichen Sentiment-Analysemethoden überlegen. Die impliziten Sharpe-Ratios sind für ChatGPT-4 höher als für ChatGPT-3, aber die Gesamtrentabilität von ChatGPT-3 ist höher. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Einbeziehung ausgefeilter Sprachmodelle in die Investitionsentscheidung genauere Prognosen liefern und die Leistung quantitativer Handelsstrategien verbessern kann. Die Vorhersehbarkeit konzentriert sich auf kleinere Aktien und ist bei Unternehmen mit schlechten Nachrichten stärker ausgeprägt, was mit Argumenten über marginale Arbitragemöglichkeiten und nicht über Marktineffizienz übereinstimmt.“
Es ist interessant, dass das vierte chatGPT weniger profitabel ist, vielleicht weil es vorsichtiger ist oder die Ausrichtung bestanden hat?
Ich habe bereits etwa ein Dutzend Projekte wie chatGPT für Krypto gesehen, aber es gab einen heftigen Betrug, und hier ist es wie Wissenschaft. Tauschen Sie im Allgemeinen gegen die Wissenschaft! Und frei.
Und irgendwo heulten Analysefirmen auf und verkauften diese prädiktiven Berichte, Marktanalysen, Nachrichtenüberwachung und mythischen ML-Systeme zur Analyse der Nachrichtenstimmung. Für eine unglaubliche Million Dollar.
