Hier ist, was ich über die Auswirkungen von GPT-Modellen (wie chatgpt) auf die Geschäftsleistung verschiedener Unternehmen, hauptsächlich großer Technologiekonzerne (google, Microsoft usw.), denke:

1. Der Einsatz dieser Technologie stellt für Unternehmen überhaupt keinen ernsthaften Wettbewerbsvorteil dar. Die Technologie ist öffentlich verfügbar, der Grad der Umsetzung ist derzeit für jeden unterschiedlich, aber die Marktteilnehmer werden einander aufholen. Wir erhalten eine Technologie, deren Nutzung für alle verpflichtend ist, die aber erhebliche Mehrkosten verursacht. Erinnern wir uns an den breiten Wassergraben in Buffetts Terminologie, d.h. über den einzigartigen Vorteil eines Unternehmens gegenüber anderen auf dem Markt. Beispielsweise ist der russische Goldminenbetreiber Polyus Gold mit Abstand der Beste oder einer der Besten der Welt: mit Zugang zu reichen Goldvorkommen im Tagebau, billigen russischen Arbeitskräften, und das alles gepaart mit Qualitätsmanagement. Dieser Vorteil ist kaum zu übertreffen und es handelt sich um einen breiten Burggraben. Der Zugang zu erweiterten GPT-Modellen ist nicht so groß, da er zu einfach zu bekommen ist.

2. Sie können ein Problem wie die Optimierung des Personalbestands betrachten. Sie können viele Leute entlassen oder nicht einstellen, die sehr einfache Routineaufgaben erledigen. Aber andere Personen, die die Ergebnisse der Arbeit des neuronalen Netzwerks verarbeiten, oder dieselben KI-Spezialisten, werden für das Unternehmen wertvoller und verlangen mehr Vergütung. Einzigartige Spezialisten werden so wertvoll, dass sie dem Unternehmen nahezu alle Bedingungen diktieren können, die ein exponentielles Gehaltswachstum erfordern. Dies ist den gleichen Prozessen wie zuvor sehr ähnlich, nur ohne die Beteiligung von GPT-Modellen. IT-Spezialisten machten mit ihrer Arbeit die Arbeit vieler anderer Menschen überflüssig, verlangten aber auch viel mehr Geld. Mit der Entwicklung der KI erleben wir einfach eine neue Runde technologischer und intellektueller Ungleichheit. Mit einer Einschränkung…

3. Das gesamte Geschäft großer Technologieunternehmen basiert auf der Skalierung auf ein großes Publikum. Mit der Entwicklung der KI geraten wir in eine Situation, in der viele Menschen arbeitslos werden und nicht einmal mehr für das gleiche bedingte Netflix bezahlen können. Damit nehmen die gesellschaftlichen Spannungen zu und das Joch der Unterstützung für die Mehrheit der Bevölkerung verlagert sich vom Unternehmenssektor auf den Staat. Staatliche Strukturen (mit eigener Elitenstruktur) werden nicht davor zurückschrecken, diese Kosten in Form von zusätzlichen Steuern wieder auf die Konzerne abzuwälzen. Hinzu kommt der Einfluss aktueller politischer Faktoren: Westliche Gesellschaften ahmen den Sozialismus nach, so dass sich wirklich massive Entlassungen negativ auf das Image des Unternehmens auswirken und seine Chancen einschränken können, so wie es jetzt auch ESG-Faktoren oder das Fehlen von LGBT-Quoten beeinflussen.

4. Es ist klar, dass sich die Informationsdienstleistungswirtschaft selbst verändern wird. Von großer Bedeutung werden Menschen sein, die mit ihren schwer zu ersetzenden Händen arbeiten, und das „Büroplankton“ wird als weniger lösungsmittelhaltig an Wert verlieren. Ich leugne auch nicht, dass die Einführung öffentlich verfügbarer GPT-Technologien für kleine Unternehmen einen erheblichen Vorteil für die Marginalität darstellen kann.

Unabhängig davon stelle ich fest: Ich gebe zu, dass es ein superapokalyptisches Szenario geben kann (wenn auch abhängig davon, von wem). Alle grobe Arbeit, einschließlich mechanischer und nicht nur intellektueller Arbeit, wird von Robotern erledigt, und alle unzufriedenen/ineffizienten werden zerstört (oder es kann sanfter sein: Diese Mehrheit setzt ihre Rasse nicht fort, sie wird dazu überredet). In einem solchen Szenario haben wir eine völlig andere Wirtschaft und Gesellschaft, und das ist ein anderes Thema.

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