Künstliche Intelligenz (KI) ist längst da und verändert Unternehmen täglich. KI hat in Unternehmen vielfältige Einsatzmöglichkeiten, und ein Szenario, das nicht ausreichend diskutiert wird, ist die Frage, wie KI bei der eingehenden E-Mail-Kommunikation helfen kann.

rapidMATION, ein in Australien ansässiges Beratungsunternehmen für intelligente Automatisierung, hat diesen Zusammenhang erkannt und hat eine klare Vision, wie er genutzt werden kann.

Wie jeder weiß, erhalten kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu multinationalen Organisationen täglich Hunderte oder sogar Tausende E-Mails von Kunden, Händlern, Partnern und mehr. Die Durchsicht einer derart umfangreichen Kommunikation ist eine Aufgabe, die nicht auf die leichte Schulter genommen werden sollte, und der Zeitaufwand für die Überprüfung, Klassifizierung und anschließende Umsetzung ist enorm.

Was wäre, wenn es eine Lösung gäbe, die jede eingehende E-Mail automatisch analysiert und klassifiziert, sodass Sie sehen könnten, welche Anfragen Sie möglicherweise automatisieren könnten?

Hier kommt der Triagr von rapidMATION ins Spiel.

Triagr basiert auf Azure OpenAI und der Microsoft-Plattform. Das bedeutet, dass Sie die Leistung eines Large Language Model (LLM) nutzen und sich darauf verlassen können, dass die Daten und Sicherheit vollständig von der Microsoft Azure-Plattform übernommen werden.

Analysieren, klassifizieren und automatisieren

Triagr funktioniert so. Eingehende E-Mails werden von Triagr automatisch analysiert und in die benutzerdefinierten Kategorien Ihres Unternehmens eingeteilt. Die Lösung klassifiziert die E-Mail automatisch, überprüft die Stimmung und den Ton der E-Mail und stellt eine zusammenfassende Beschreibung der E-Mail bereit. Die E-Mail wird dann basierend auf der Kategorisierung automatisch in einen E-Mail-Posteingangsordner verschoben.

Das Ergebnis ist, dass alle eingehenden E-Mails automatisch analysiert, klassifiziert und dann in den richtigen E-Mail-Posteingangsordner verschoben werden.

Anschließend können Sie Berichte darüber überprüfen, wie viele eingehende E-Mails Sie an einem Tag, einer Woche, einem Monat oder einem Jahr in jeder Kategorie erhalten und welchen Ton und welche Stimmung diese E-Mails haben. Sobald Sie diese Transparenz haben, können Sie damit beginnen, herauszufinden, welche der eingehenden Anfragen Sie möglicherweise automatisieren können.

Wenn es um Kategorien geht, benötigen verschiedene Unternehmen unterschiedliche Arten von Kategorien. Häufige Kategorien, die rapidMATION gesehen hat, sind Rechnungs- und Kontoanfragen, Beschwerden oder Feedback, allgemeine Anfragen, Produktinformationsanfragen und Anfragen zum technischen Support.

Ein Teil der Effizienz von Triagr besteht darin, dass keine Vorarbeiten erforderlich sind. Andere Lösungen würden erfordern, dass Unternehmen Hunderte oder Tausende von E-Mails an ein Modell für maschinelles Lernen (ML) übermitteln, damit das Modell Ihr Unternehmen und Ihre Kategorien versteht. Triagr von rapidMATION benötigt dies jedoch nicht, wodurch Unternehmen die dafür erforderlichen Wochen oder sogar Monate sparen andere Lösungen.

Um mehr über rapidMATION und seine Triagr-Lösung zu erfahren, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Link.