GPT-Chat. Drei Buchstaben (das Akronym von generativer Vortrainingstransformator), dem Sie in den letzten Monaten nicht entkommen konnten, es sei denn, Sie leben auf einem anderen Planeten. Mit dieser 106. Folge von Sixth Science, dem wissenschaftlichen Podcast von Wissenschaft und Zukunft et 20 Minuten, wissen Sie bestimmt alles über diesen Chatbot und die Fantasien, die er über ein mögliches Bewusstsein erzeugt, das der künstlichen Intelligenz (KI) zugeschrieben wird. Um Sie zu begleiten, hören Sie dem Mikrofon zu, Arnaud Devillard, auf High-Tech-Themen spezialisierter Journalist bei Wissenschaft und Zukunft welches die Fragen von Romain Gouloumès beantwortet 20 Minuten
„Liegen Sie falsch und sagen Sie etwas“
Zur Erinnerung und um die Leistungsfähigkeit dieses Algorithmus zu verstehen, müssen wir uns zunächst daran erinnern, dass alles mit dem Training auf einer von OpenAI entworfenen Datenbank mit 8 Millionen Webseiten begann. Eine Leistung, die Chat GPT die Beherrschung vieler Stile ermöglicht. Aber nicht das, seine Worte zu überprüfen. Dieser Agent, der jeden in seinen Bann zieht „antwortet, bestätigt, entkräftet, argumentiert, prallt ab“ wie Arnaud Devillard in einem früheren Artikel schrieb: „auch wenn er falsch liegt oder etwas sagt“.
Eines ist sicher: Die Fantasie der bewussten künstlichen Intelligenz (KI) ist auf jeden Fall gerade wieder erwacht. Und wenn die Illusion einer Konversation gelingt, ordnet dieser Agent letztlich nur die statistisch wahrscheinlichsten Wortfolgen aneinander, ohne deren Bedeutung zu integrieren. Denn alles basiert auf rein statistischer Aussagekraft.
Wissenschaft, Technologie und Philosophie
Daher der andere Ansatz anderer Forscher, die auf das Interesse hinweisen, daran zu arbeiten „Eine nicht statistische, sondern symbolische KI, die nach sehr genauen Beschreibungen und schriftlichen Regeln arbeitet, die der Programmierer versteht.“erklärt Jean-Paul Delahaye, Forscher am Signal and Automatic Computer Centre (Lille), im Interview mit dem Journalisten.
Die Zukunft dieser Technologien liegt zweifellos an der Schnittstelle beider Ansätze. Auf jeden Fall zeigt die Geschichte der KI heute, dass Vorhersagen selten durch Fakten untermauert werden. Was die Frage betrifft, ob der Maschine ein „Gewissen“ zugeschrieben wird, ist die Debatte dieses Mal eine Frage der Philosophie. Während Sie darauf warten, dass dieses umfangreiche Thema entschieden wird, können Sie zuhören Sehen Sie sich diese Episode an oder lesen Sie den vollständigen Artikel hier. Sie können auch die vollständigen Archive von Sixth Science einsehen und kostenlos abonnieren apple.com/fr/podcast/sixi%C3%A8me-science/id1407841380″>Apple-Podcast.
