In mehrmonatiger Arbeit gelang es dem Chatbot der Firma OpenAI, Millionen Menschen auf der ganzen Welt zu erschrecken und zum Lachen zu bringen. Wir finden heraus, wie wir der KI Aufgaben richtig zuweisen und großartige Ergebnisse erzielen.
Chatbot chatgpt Da OpenAI die erste Multitasking-KI war, die jedem Benutzer zur Verfügung stand, hat es bereits begonnen, gravierende Auswirkungen auf viele Bereiche des Lebens moderner Menschen zu haben.
Denken Sie daran, dass OpenAI (einer der Gründer des Unternehmens) Ende November 2022 gegründet wurde Elon Musk) stellte den universellen Chatbot ChatGPT vor. Sechs Monate lang wurde er megapopulär. Was kann ChatGPT also tun?
In den letzten sechs Monaten häuften sich viele ungewöhnliche Fälle der Nutzung von ChatGPT. Es wurde unter anderem dazu verwendet, ein neues Gericht für das Restaurant zu kreieren und dem Richter bei der Entscheidung über den Fall zu helfen. Damit künstliche Intelligenz jedoch adäquate Antworten geben kann, muss man verstehen, wie man sie nutzt. Ansonsten können Sie bei der Fotoanfrage „Sommercamps für Kinder, spielende Kinder“ etwa Folgendes erhalten:
Stimmen Sie zu, Sie möchten ein solches Bild eigentlich nirgendwo verwenden. Dmitri Schatochinein unabhängiger IT-Experte, Autor und Vertreiber von Produkten für die BBC, Disney und andere globale Marken, erzählte DK.RU darüber, wie ChatGPT funktioniert und was Sie wissen müssen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
ChatGPT ist ein fortschrittliches Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Der Name GPT steht für die Architektur dieses neuronalen Netzwerks – Generative Pretraining Transformer. GPT lernt aus großen Textmengen und nutzt dieses Lernen, um neuen Text zu generieren. Im Fall von ChatGPT wird diese Generierungsfähigkeit genutzt, um realistische und kontextrelevante Dialoge zu erstellen.
Es ist ein leistungsstarkes Tool, das auf der Grundlage des Lernens aus großen Textmengen realistische, kontextrelevante Texte und Dialoge generieren kann. Um effektiv damit arbeiten zu können, ist jedoch ein Verständnis der Funktionsweise sowie Flexibilität und Kreativität bei der Formulierung von Fragen erforderlich.
Wie GPT lernt
ChatGPT wird auf der Grundlage von zwei Phasen trainiert: Vortraining und Feinabstimmung. Vortraining: In dieser Phase wird das Modell anhand einer großen Menge an Texten aus dem Internet trainiert. Sie untersucht viele Aspekte der natürlichen Sprache, einschließlich Grammatik, Wortschatz, Stil und Ton sowie Kontext. Es ist jedoch zu beachten, dass das Modell nicht genau weiß, woher diese Texte stammen, und keine spezifischen Quellen identifizieren oder darauf verweisen kann.
Feinabstimmung: Nach der Vortrainingsphase durchläuft das Modell einen Feinabstimmungsprozess, bei dem es anhand eines engeren Datensatzes trainiert wird, der normalerweise von Menschen erstellt wird, um bestimmte Aufgaben wie die Dialoggenerierung zu trainieren.
Wie GPT Text generiert
GPT verwendet eine Architektur namens Transformer, die mit dem Aufmerksamkeitsmechanismus arbeitet, um mit Informationen zu interagieren. Wenn eine Frage oder ein Satz gestellt wird, prüft das Modell „sorgfältig“ alle vorherigen Eingaben, um den wahrscheinlichsten nächsten „Textblock“ zu generieren. Dieser Vorgang wird wiederholt, bis die gesamte Antwort generiert wurde.
So arbeiten Sie effektiv mit ChatGPT
Darüber hinaus gibt es mehrere Parameter, die konfiguriert werden können, um das Verhalten des Modells zu ändern:
1. Temperatur
Diese Einstellung steuert, wie „zufällig“ oder „erfinderisch“ die Antworten des Modells sind. Ein hoher Temperaturwert (näher an 1) macht die Reaktionen des Modells vielfältiger und unerwarteter, während ein niedriger Temperaturwert (näher an 0) die Reaktionen konservativer und vorhersehbarer macht.
2. Maximale Länge (Max. Token)
Diese Einstellung gibt die maximale Anzahl an Token (Texteinheiten, die nur ein Zeichen und bis zu einem Wort lang sein können) an, die das Modell als Reaktion auf Ihre Eingabe generiert. Wenn Sie diese Einstellung zu niedrig festlegen, besteht die Gefahr, dass Sie Antwortausschnitte erhalten.
3. Häufigkeitsstrafe und Anwesenheitsstrafe
Diese Parameter werden verwendet, um Wiederholung und Neuheit in Generationen zu steuern. Die Häufigkeitsstrafe bestraft häufig vorkommende Token und die Anwesenheitsstrafe bestraft Token, die in der Generation noch nicht erschienen sind.
Daher sollte der Algorithmus zum Kompilieren einer Abfrage, um das beste Ergebnis zu erzielen, etwa so aussehen:
REFERENZ
Im vergangenen Frühjahr wurde bekannt, dass die größten Verlage begonnen haben, die bei ihnen eingehenden Texte sorgfältiger zu prüfen, da einige von ihnen offensichtlich mithilfe von KI erstellt wurden. Im Internet gibt es bereits viele Tipps, wie man mit ChatGPT erstellte Texte oder Bilder von von Menschen erstellten Texten oder Bildern unterscheiden kann. Das neuronale Netzwerk selbst antwortet vage auf die Frage, welche Spezialisten es ersetzen kann. Um die Frage auf unterschiedliche Weise zu stellen, wurde eine Liste solcher Berufe zusammengestellt:
Siehe auch: „Es kann zu einer Sättigung des IT-Marktes kommen.“ Es passiert bereits.