Generative künstliche Intelligenz (generative KI) ist Gegenstand der Debatte, mit Forderungen nach einem Moratorium, Beschränkungen des Zugangs zu chatgpt in Unternehmen und Verweisen auf die DSGVO. Angesichts der Herausforderungen des Datenschutzes und der möglichen Folgen des breiten Einsatzes generativer KI müssen sich Unternehmen hinterfragen und ihre Strategie anpassen.

Generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das den Zugang und die Nutzung von digitalisiertem Wissen erleichtert, jedoch Einschränkungen aufweist.

Eine generative KI ist unschlagbar, wenn es darum geht, große Informationsmengen zu manipulieren und wiederherzustellen (umzuformulieren, zu reduzieren, zu übersetzen, zu vergleichen usw.), ohne Begründung und manchmal auf Kosten umwerfender Irrtümer.

Es bleibt ein probabilistischer Algorithmus, der die Wörter nacheinander vorhersagt, da er die Beziehungen (Gewichte) während seines Trainings modelliert hat.

Um ein Model beruflich nutzen zu können, ist es notwendig, der Anfrage einen Kontext zu geben (Prompt). Wenn diese Eingabeaufforderung Unternehmensdaten (finanzielle, strategische, personelle) Daten enthält, werden diese möglicherweise technischen Vermittlern oder einer ausländischen Regierung zugänglich gemacht. Allerdings können diese Daten personenbezogene Daten enthalten. Daher ist es ratsam, die Verwendung von ChatGPT auf Unternehmensdaten einzuschränken. Aber was ist dann zu tun, um die vorgeschlagenen Möglichkeiten zu nutzen?

Es ist an der Zeit, eine offensive Strategie zur generativen KI zu entwickeln, anstatt auf einen europäischen Rechtsrahmen zu warten, der der Konkurrenz zugute kommen könnte.

Unternehmen sollten Alternativen zu großen generativen KI-Geschäftsmodellen erkunden und den Schulungsbereich neu auf ihre spezifischen Bedürfnisse ausrichten, um die besten Lösungen auszuwählen. Es geht darum, die KI souverän zu verlagern (Cloud) und Proof Of Value (Gesamtkosten und Erträge) auszuwerten.

Als ich eine vollständig lokale Version auf meinem PC ausprobierte, die über die Grenzen (Geschwindigkeit, Präzision) hinausging, kam mir der Wunsch in den Sinn, für „mich“ den Wissensbereich meines lokalen Modells zu erweitern.

Um generative KI reibungslos und effektiv zu integrieren, müssen Unternehmen die Fehler der Vergangenheit vermeiden und alle Mitarbeiter einbeziehen.

Es liegt in der Verantwortung der Führungskräfte, eine einheitliche Lernkurve zu fördern, indem sie das Bewusstsein der Mitarbeiter schärfen und sie im Umgang mit KI grundschulen. Gleichzeitig soll die Installation von „Schatten-KI“ durch die motiviertesten Mitarbeiter vermieden werden.

Es ist wichtig, die Wahrnehmungen, Bedenken und Erwartungen der Mitarbeiter in Bezug auf generative KI zu bewerten und ihr Bewusstsein für bewährte Praktiken zu schärfen, wobei die Bedeutung einer gewissen Skepsis gegenüber den erzielten Ergebnissen betont werden muss. Durch eine Reihe gezielter interner Kommunikation und den Einsatz kollektiver Intelligenztechniken werden die Vorteile und Ressourcen ermittelt, die für die Durchführung von KI-bezogenen Projekten in Ihrem speziellen Kontext erforderlich sind.

Durch die Einbindung von Mitarbeitern in Pilotprojekte können Unternehmen die erforderlichen Anpassungen (Weiterbildung, Prozess) ermitteln, eine angemessene Governance (Verantwortungsverteilung, Ethik, Risikomanagement) etablieren und die Übereinstimmung ihrer Daten mit den Anforderungen der KI (Organisation) bewerten der Daten, ausreichende Mengen, semantische Qualität, Bias und Datenmanagement). Außerdem ist jetzt ein guter Zeitpunkt, das Portfolio laufender KI-Projekte entsprechend den Geschäftsprioritäten neu zu organisieren und zu priorisieren.

Unternehmen, die sich jetzt vorbereiten, indem sie ihre Modelle und Organisationen in Bezug auf KI neu denken und dabei ein besonderes Augenmerk auf die Sicherheit und Validität von Daten legen, werden sich nicht nur einen Wettbewerbsvorteil, sondern auch kurzfristige Unabhängigkeit verschaffen.

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