Allerdings haben Vermögensverwalter, die Computertechnologie nutzen, um sich Marktvorteile zu verschaffen, chatgpt eingeführt, um ihre Routinen in Erwartung großer Veränderungen zu automatisieren.

Laut Vertretern von Hedgefonds trägt die sogenannte generative KI bereits dazu bei, Routineaufgaben zu beschleunigen, die bekanntermaßen junge Wall-Street-Mitarbeiter deprimieren. Bots durchsuchen für sie Marktforschung, schreiben Code und erstellen Berichte über die Ergebnisse des Fonds.

Früher oder später werden Chatbots wahrscheinlich nützlicher sein, sie werden dazu beitragen, die Arbeit zu rationalisieren und vielleicht sogar einige der unteren Mitarbeiter zu ersetzen. Aber das ist noch sehr weit weg.

Der Systems-Hedgefonds Campbell & Co experimentiert seit mehreren Monaten mit der Technologie hinter ChatGPT, um interne Forschungsergebnisse zusammenzufassen und Standardcode zu schreiben. Generative KI-Tools wirken sich jedoch immer noch auf ihre täglichen Anlagepraktiken aus.

„Sie eignen sich hervorragend zum Finalisieren, Bearbeiten, Finden und Beheben von Codes“, erklärt Kevin Cole, CEO von Campbell. „Unser Modell hilft den Menschen, informiert zu bleiben. Es ist ein Assistent eines Menschen, der seine Arbeit effizienter macht.

Wall Street AI ist ein umfassendes Konzept, das alles von maschinellen Lernalgorithmen zur Berechnung des Kreditrisikos bis hin zu Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache zum Scannen von Marktnachrichten umfasst. Generative KI ist der neueste Fortschritt in diesem Bereich – nachdem sie anhand einer großen Menge an Eingabedaten trainiert wurde, kann sie Anweisungen befolgen und neue Texte, Bilder oder andere Inhalte erstellen. Die Idee dahinter ist, dass eine Maschine, wenn sie genügend Finanzinformationen liest, zuverlässig den Preis einer Option festlegen, ein Portfolio aufbauen oder eine Unternehmensschlagzeile analysieren kann.

Bisher experimentieren Hedgefonds mit der neuesten KI. Ihr oberstes Ziel ist jedoch die Verbesserung der Investitionseffizienz. Im Moment liegt der offensichtlichste Vorteil in der gesteigerten Produktivität – Code wird geschrieben, Forschung wird untersucht, Kunden werden betreut. Aus diesem Grund sagte Ken Griffin von Citadel im März, dass das Unternehmen Gespräche über den Erhalt einer Unternehmenslizenz für die Nutzung von ChatGPT befinde, da er davon ausgeht, dass dies „einen riesigen Arbeitsaufwand“ automatisieren würde.

Rob Furdak von der Man Group, einem der größten Hedgefonds der Welt, sagt, dass ChatGPT den vorläufigen Teil der Forschung beschleunigen kann, indem es Stapel wissenschaftlicher Arbeiten zu einem bestimmten Thema durchsieht und wichtige Muster in Datensätzen identifiziert.

„Ein großer Teil des Rechercheprozesses besteht darin, die Daten zu durchsuchen, zu sammeln und eine vorläufige Analyse durchzuführen“, erklärt der Chief Investment Officer für verantwortungsvolles Investieren. „ChatGPT könnte sagen: ‚Das ist eine interessante Hypothese, aber es gibt noch andere Hypothesen, die Sie vielleicht untersuchen möchten.‘“

Das Unternehmen erwäge auch, die harte Arbeit der Investor Relations zu automatisieren, sagte er, da ChatGPT die Leistung leicht durch die Synthese von Marktdaten und Fondsrenditen erklären könne.

Die Wall Street ist natürlich bereits für ihre Computergenies bekannt, die in Algo-Trading-Abteilungen, Quanten-Hedge-Fonds und Hochfrequenz-Market Makern arbeiten, und für sie scheinen die Fähigkeiten von ChatGPT nicht so neu zu sein. Der aktuelle Hype ist vermutlich darauf zurückzuführen, dass das Tool plötzlich vielen Menschen zur Verfügung steht, die plötzlich auf die Fortschritte in der generativen KI aufmerksam werden.

Erste Untersuchungen zeigen jedoch, dass der Chatbot einen Fortschritt darstellt. Fed-Forscher haben beispielsweise herausgefunden, dass es anderen Modellen wie dem BERT von google überlegen ist, wenn es Vorschläge in Zentralbankauszügen als zurückhaltend oder restriktiv einstuft.

In der Studie der University of Chicago heißt es, dass ChatGPT aus einer übertriebenen Unternehmensberichterstattung das Wesentliche herausholen kann, um die anschließende Reaktion der Aktien zu erklären. Wissenschaftler spekulieren auch, dass es Ideen für die Forschung vorschlagen, Forschung entwerfen und möglicherweise sogar entscheiden kann, in was investiert werden soll.

Peter Cotton, Chefdatenwissenschaftler bei Intech Investment Management, ist einer von denen, die den Bot kürzlich ausprobiert haben und zu der Überzeugung gekommen sind. Er veröffentlichte auf Github ein Gespräch mit ChatGPT, in dem er damit Code schrieb, um Daten zu extrahieren und Vorhersagen zu treffen.

„Mein gesamter Arbeitsablauf hat sich dramatisch verändert“, sagte er. „Ich bin überrascht, wie viel Wissen darin gespeichert ist.“

Allerdings ist die Technologie nicht perfekt. Es ist bekannt, dass ChatGPT Fakten erfindet, unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage findet und bis Ende 2021 nur aus Daten lernt. In einer Branche, in der Geschäftsgeheimnisse streng gehütet werden, zögern viele immer noch, sich auf externe Software zu verlassen.

Aus diesem Grund experimentiere Campbell auch mit einem weniger leistungsstarken Open-Source-GPT-Modell, das vollständig auf seinen eigenen Systemen ausgeführt werden könne, sagte Cole.

„Wir müssen sehr vorsichtig sein, was mögliche IP-Lecks durch solche Tools betrifft, denn in ChatGPT sendet man Anfragen an OpenAI-Server“, sagte er.

Während Hedgefonds überlegen, was sie mit generativer KI machen sollen. Wie sich die neue Technologie auf den Arbeitsmarkt auswirken wird, ist noch unklar. Greg Bond, Geschäftsführer von Man Numeric, einer Abteilung der Man Group in Boston, glaubt, dass die Technologie Kreativen helfen wird, denen es an technischem Fachwissen mangelt, solange sie die richtigen Fragen stellen können.

„Wenn wir davon ausgehen, dass die Forschungsproduktivität weltweit sinkt, können Sie entweder mehr Leute einstellen oder ein paar digitale Forscher beschäftigen, die als Multiplikator für Ihr bestehendes Forschungs- und Technologiepersonal fungieren“, erklärte Bond. „Letztendlich wäre es schön, den Innovationsprozess selbst zu automatisieren.“

Erstellt von Profinance.ru von Materialien Bloomberg-Agentur

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