Wissenschaftler aus Schweden und den Niederlanden nutzten das neuronale Netzwerk chatgpt-3, um einen Tomatenernteroboter zu entwerfen. Ein großes Sprachmodell ist heute das beste Werkzeug, um sich an den über viele Jahre gesammelten Informationen zu orientieren. Die Studie war veröffentlicht в Naturmaschinenintelligenz.

Auf Wunsch von Wissenschaftlern hat das neuronale Netzwerk drei Hauptbedrohungen für die Menschheit identifiziert: Hunger, Alterung und Klimawandel. Die Forscher entschieden sich für Hunger, weil Roboter eingesetzt werden können, um dieses Problem zu beseitigen und die Nahrungsmenge zu erhöhen.

Im zweiten Schritt wählte ChatGPT-3 eine Pflanze aus, die sich als Tomate herausstellte.

Die nächste Aufgabe für das neuronale Netzwerk bestand darin, einen Roboter zum Pflücken von Tomaten zu entwerfen. AI lieferte eine Beschreibung des Entwurfs in Skizzen und begleitende Leistungsbeschreibungen für den Zusammenbau der einzelnen Komponenten.

Menschen stellten Teile her und richteten den Roboter ein.

Der Roboter wurde unter realen Bedingungen getestet – er hat die Tomatenernte erfolgreich gemeistert.

Die geringe Effizienz der vom neuronalen Netzwerk entworfenen Erntemaschine wird jedoch nicht zur Steigerung des Ertrags beitragen.

„Obwohl ChatGPT ein Sprachmodell ist und sein Code aus Text generiert wird, hat es wichtige Erkenntnisse und Intuitionen für das physische Design geliefert und großes Potenzial als Resonator zur Stimulierung der menschlichen Kreativität gezeigt“, sagte Josie Hughes, Co-Autorin der Studie.