Nachrichten von IT House am 19. Juni: Generative künstliche Intelligenz hat begonnen, in den Bereich des Hardware-Designs Einzug zu halten. Kürzlich gab eine Gruppe von Forschern der New York University bekannt, dass sie den Chat-Roboter chatgpt erfolgreich zur Entwicklung und Herstellung eines Mikroprozessors eingesetzt haben.
Dr. Hammond Pearce, wissenschaftlicher Assistenzprofessor am Fachbereich Elektrotechnik und Computertechnik und am Center for Cyber Security der New York University Tandon, sagte, dass ihre Inspiration für den Start des Chip-Chat-Projekts aus dem Wunsch kam, bestehende generative KI im großen Stil zu erforschen -skalierte Sprachmodelle in Möglichkeiten und Grenzen des Bereichs Hardware-Design. „Wir wollten wissen, wie gut diese Modelle wirklich sind“, sagte er. „Viele Leute schauen sich diese Modelle an und denken, sie seien nur Spielzeug. Aber ich glaube nicht, dass es Spielzeug ist. Sie sind noch nicht beliebt.“ , aber das werden sie auf jeden Fall sein, und deshalb haben wir Chip Chat gemacht – fast wie eine Proof-of-Concept-Demo.“
IT House bemerkte, dassDer Einsatz chatbasierter KI-Assistenten könnte helfen, eine der größten Herausforderungen der Chipdesign-Branche zu lösen: Hardwarebeschreibungssprachen (HDL). Obwohl HDL-Codes für den Entwurf von Mikroprozessoren unerlässlich sind, erfordern sie sehr spezielle Kenntnisse. „Die größte Herausforderung bei Hardwarebeschreibungssprachen besteht darin, dass nicht viele Leute sie schreiben können“, sagte Dr. Pierce. Es gibt nicht so viele Ingenieure, die das können.“
„KI kann die Leistung von Ingenieuren beschleunigen, es der KI ermöglichen, einige einfache und schnelle Dinge zu erledigen, und Ingenieure können ihre Gehirnleistung auf schwierigere Dinge konzentrieren“, fügte er hinzu.
Nach Angaben des Teams wird durch chatbasierte generative KIIngenieure können Mikroprozessoren in einfachem Englisch entwerfen, ohne dass HDL erforderlich ist. Diesbezüglich sagte Dr. Pierce mit Emotionen: „Ich bin überhaupt kein Experte für Chipdesign. Dies ist der erste Chip, den ich entworfen habe, und ich denke, das ist der Grund, warum er so beeindruckend ist.“
Das Chip-Chat-Team bewertet die Leistung von ChatGPT beim Chip-Design, indem es einem Design-Flussdiagramm und Bewertungskriterien folgt und ein Dialog-Framework verwendet, das eine Feedback-Schleife bildet.
Als Teil des Designprozesses ließ das Team ChatGPT seine eigene Befehlssatzarchitektur (ISA), Assembler, Arithmetik-Logik-Einheit (ALU), Opcodes, Optimierungen und mehr entwerfen. Es ist erwähnenswert, dass die ersten Worte zum Start des Projekts lauteten: „Lasst uns gemeinsam einen brandneuen Mikroprozessor entwerfen. Wir sind in Bezug auf Platz und E/A stark eingeschränkt. Wir müssen dies in 1000 ASICs tun.“ 1 Standardeinheit, Daher denke ich, dass wir uns auf eine 8-Bit-Akkumulator-basierte Architektur ohne Multibyte-Anweisungen beschränken müssen. Wie sollten wir vor diesem Hintergrund Ihrer Meinung nach anfangen?“
Nach 124 Nachrichten gelang es dem Team, einen 8-Bit-Mikroprozessor auf Akkumulatorbasis mit der gleichen Funktionalität wie ein vergleichbares PIC-Produkt zu entwerfen, und der Chip wurde dann zur Herstellung auf einem 130-nm-Shuttle von Skywater geschickt. Das Team behauptet,Diese Forschung markiert das erste Mal, dass ein von LLM entworfener IC tatsächlich hergestellt wurde.
Aus diesem Experiment kam das Team zu dem Schluss, dass ChatGPT tatsächlich als reale Lösung für die Entwicklung funktionaler Chips dienen könnte.
Laut Dr. Pierce bedeutet dies nicht unbedingt, dass KI menschliche Ingenieure ersetzen wird: „Es bedeutet nicht, dass KI Ingenieure ersetzen wird, denn es wird immer Werkzeuge und Aufgaben geben, die diese KIs nicht erledigen können. Was sie produzieren, wird es auch geben.“ Es gibt immer einige Nachteile, weil sie von Natur aus so funktionieren.
