Forscher der University of Pennsylvania und OpenAI wiesen in Forschungsberichten der letzten Monate darauf hin, dass am Beispiel des US-Arbeitsmarkts künftig etwa 80 % der Arbeitnehmer mindestens 10 % ihrer Arbeit durch KI schneller erledigen werden, bzw sogar vollautomatisch.

Gerade als angenommen wird, dass KI mühsame Grundarbeit ersetzen kann, damit Arbeitnehmer erfüllenderen und humaneren Aufgaben nachgehen können, sind diese neuen Start-ups (wie OpenAI), die die neuesten KI-Modelle verkaufen und eine Bewertung von mehreren zehn Milliarden Dollar haben, im Rückstand Ihre Technologie wird jedoch durch eine Menge monotoner und sich wiederholender Arbeiten auf niedrigem Niveau angehäuft.

Ein kürzlich gemeinsam vom „New York Magazine“ und „The Verge“ veröffentlichter Untersuchungsbericht enthüllte die bittere Industriekette hinter dem rohen KI-Modell.

Ein paar Sekunden Selbstfahr-Lernvideo, also 8 Stunden, die Belohnung beträgt nur 310 NT$

Nehmen wir als Beispiel Joe, einen College-Studenten, der gerade seinen Abschluss in Nairobi, der Hauptstadt Kenias, gemacht hat. Er bewarb sich um eine Stelle als Annotator, der der KI dabei helfen soll, Lernmaterialien zu markieren und zu klassifizieren. Zu Beginn fügte er den von der selbstfahrenden Kamera aufgezeichneten Bilddaten Anmerkungen hinzu, damit die KI lernen kann, zwischen Fahrzeugen, Fußgängern und Straßenbäumen zu unterscheiden. Ein paar Sekunden Lernvideo benötigt Joe zum Organisieren und Markieren etwa 8 Stunden, und die gesamte Arbeit wird für nur 10 US-Dollar bezahlt (umgerechnet etwa 310 Taiwan-Dollar).

Später trat Joe in ein anderes großes Unternehmen namens Remotasks ein und sein Gehalt war viermal so hoch wie das ursprüngliche.Aber er muss lange Zeit allein in einem Raum eingesperrt sein und einige unbekannte Dinge tunB. die Klassifizierung verschiedener Kleidungsarten auf den Fotos, das Erraten der Position des Raums, in dem sich der Reinigungsroboter befindet, aus der Perspektive der Kameralinse usw. sowie das Verbot von Diskussionen mit Kollegen über laufende Projekte.

Tatsächlich ist Remotasks eine Tochtergesellschaft namens Scale AI, zu deren Kunden OpenAI und das US-Militär gehören. Im Silicon Valley stellen immer mehr Unternehmen wie Scale AI sortierte und klassifizierte Daten Technologiegiganten wie OpenAI, Microsoft und google zur Verfügung, damit diese KI-Modelle schneller trainieren können.Die meisten dieser Unternehmen, die Schulungsmaterialien anbieten, sind auf billige Arbeitskräfte aus Ländern der Dritten Welt angewiesen.

Kommentiertes blutiges und gewalttätiges Material, psychisch traumatisiert, der Stundenlohn beträgt weniger als 70 NT-Dollar

Laut einem Bericht des „Noema Magazine“ verdient diese Gruppe von Datenannotatoren, die der KI beim Aufbau grundlegender Kognitionen helfen, im Gegensatz zu den KI-Forschern im Silicon Valley, die mehr als sechsstellig pro Jahr verdienen,In der Regel aus wirtschaftlich benachteiligten LändernVenezuela ist beispielsweise das Basislager, das Trainingsdaten für selbstfahrende visuelle Erkennungssysteme bereitstellt; in Bulgarien stellen viele syrische Flüchtlinge Analysedaten zur Verfügung, die für die Gesichtserkennung benötigt werden, und die meisten ihrer durchschnittlichen Stundenlöhne übersteigen nicht 2 US-Dollar (70 TWD).

Abgesehen von der Frage der niedrigen Löhne können manche Arbeiten zur Datenkennzeichnung die Arbeitnehmer auch körperlich und geistig vergiften.

Ein Bericht der „Times“ Anfang des Jahres enthüllte, dass OpenAI seit 2021 über sein Outsourcing-Partnerunternehmen Sama eine große Anzahl kenianischer Arbeitskräfte eingestellt hat, um Daten für die Schulung von ChatGPT zur Identifizierung unangemessener Inhalte bereitzustellen. Kommentatoren müssen jeden Tag viel Material über sexuellen Missbrauch, Folter und blutige Gewalt durchstöbern. Obwohl das Unternehmen Interviews zum Thema psychische Gesundheit anbietet, sind viele Mitarbeiter immer noch traumatisiert.

Derzeit glauben einige in der Branche, dass es sich bei diesem Phänomen nur um eine Übergangszeit handelt.Sonam Jindal, Leiter von Partnership on AI, einer gemeinnützigen Organisation, die KI-Praktiken untersucht, wies darauf hin, dass viele Unternehmen denken, dass dies nur die Anfangsphase der Modellierung ist. Interessiert es sie?“

Ausgebeutete Kommentatoren nur ein Übergangsprodukt?Experten: Es gibt immer etwas Neues zu beachten

Aber die Anmerkungen, die die KI benötigt, sind möglicherweise nicht so einfach.

Milagros Miceli, ein deutscher Datenforscher, wies darauf hin, dass es in der gesamten Annotationsbranche ein weit verbreitetes Problem inkonsistenter Standards gebe. „Da Menschen anhand weniger Beispiele verstehen können, was ein ‚Hemd‘ ist, benötigen Maschinen Zehntausende Beispiele.“ Und Zehntausende Beispiele müssen normalerweise an mindestens Hunderte von Arbeitern verteilt werden, um das Etikett zu vervollständigen.

Einige Kommentatoren markieren die im Spiegel reflektierten Hemden, während andere die gefalteten Hemden nicht markieren. Es gibt weitere Situationen wie: Hemden, die auf Kleiderbügeln hängen, Hemden, die in Flammen stehen, Hemden, die aus Regenmänteln bestehen. Verschiedene Personen haben unterschiedliche Markierungsprinzipien, was es dem Modell unmöglich macht, vollständig zu lernen, Hemden zu erkennen.

Im Jahr 2018 tötete Uber eine Frau, als es sein selbstfahrendes Auto testete, weil es darauf programmiert war, Radfahrern und Fußgängern auszuweichen, aber es wusste nicht, was es mit Leuten machen sollte, die Fahrräder über die Straße führten. Natürlich könnte die Person, die für die Verteilung der Beschriftungsaufgaben verantwortlich ist, ein dickes Arbeitsbuch erstellen, das den Annotatoren sagt, wann sie beschriften sollen, aber es wird immer unerschöpfliche Sonderfälle geben, bei denen der Mensch erneut Maßstäbe setzen muss.

Befreien Sie sich von gering qualifizierten Arbeitskräften, erwarten Sie, dass mehr Fachkräfte investieren, und verbessern Sie die Annotationsbranche

Erik Duhaime, CEO von Centaur Labs, einem Unternehmen für die Annotation medizinischer Daten, wies darauf hin, dass die Annotationsarbeit die KI zu einer weiteren industriellen Revolution macht: Der riesige Arbeitsablauf ist in kleine und einfache Aufgaben und eine große Anzahl sich wiederholender Aufgaben entlang der Produktionslinie aufgeteilt. Einige davon werden von Maschinen ausgeführt, andere werden von Menschen ausgeführt, es ist wie in Chaplins Modern Times.

Vielleicht wird das KI-Modell in absehbarer Zukunft immer noch untrennbar mit der Arbeit von Annotatoren verbunden sein, aber es hat immer noch das Potenzial, immer besser zu werden.

Kommentatoren, die derzeit bei Remotasks in den Vereinigten Staaten beschäftigt sind, verdienen in der Regel zwischen 10 und 25 US-Dollar pro Stunde, für bestimmte Themen oder als Experten kann es sogar höher sein.Ein Kommentator namens Anna teilte seinen Prozess des Trainierens des von Google DeepMind entwickelten Chat-Roboters Sparrow mit. Anna arbeitet den ganzen Tag daran, mit der Maschine zu chatten, und er genießt diesen Prozess. Manchmal diskutieren sie über Science-Fiction, teilen Witze und Fernsehsendungen, manchmal „die des Roboters“. Die Antwort bringt mich zum Lachen und umgekehrt.“ Und er kann etwa 14 Dollar pro Stunde verdienen, was besser ist als der örtliche Grundstundenlohn.

Edwin Chen, der 2020 das Annotations-Startup Surge gründete, ist davon überzeugt, dass sich die Branche vom Low-Level-Arbeitsmodell der Vergangenheit lösen muss.

„Wenn wir möchten, dass die KI über ein umfassenderes Denkmodell verfügt, müssen wir professionellere Anmerkungen verwenden, damit die KI die einzigartige Kreativität und den Denkwert des Menschen erfassen kann.“

In letzter Zeit ist die Marktnachfrage nach anderen fortgeschritteneren und komplexeren Anmerkungen tatsächlich gestiegen.

Im Mai begann Scale AI damit, weitere hochrangige Annotationsarbeiten auf der Website aufzulisten und rekrutierte Fachleute aus fast allen Branchen wie Finanzen, Ernährung, Recht, Literatur usw., um Fachwissen zur KI-Erkennung zu schulen. Möglicherweise können Sie einer KI beibringen, für 45 US-Dollar pro Stunde den Buchstaben des Gesetzes zu lesen oder für 25 US-Dollar pro Stunde Gedichte zu schreiben.

Mittlerweile haben Unternehmen wie Anthropic, Meta und andere führende Unternehmen im Bereich KI sogar damit begonnen, GPT-4 zur Generierung von Trainingsdaten zu verwenden und so auf manuelle Anmerkungen zu verzichten. Sam Altman, CEO von OpenAI, glaubt, dass mit der Weiterentwicklung der KI der Bedarf an von Menschen kommentierten Daten immer geringer werden wird.

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