Die Nutzung von ChatGPT hat seit seiner Einführung Ende letzten Jahres rasant zugenommen, aber das Fieber scheint in letzter Zeit nachzulassen.entsprechend Ähnliches Web Schätzungen zufolge ist die gesamte Mobil- und Desktop-Nutzung von ChatGPT im vergangenen Monat weltweit um etwa 9,7 % zurückgegangen. Dies ist auch das erste Mal, dass Similarweb einen Rückgang der Nutzung verzeichnet. Gleichzeitig stellte Sensor Tower, das die App-Nutzung verfolgt, auch fest, dass die iOS-Client-Downloads von ChatGPT seit ihrem Höhepunkt Anfang Juni ebenfalls zurückzugehen beginnen.
Das ChatGPT-Fieber ist kein eigenständiges Ereignis – die Daten von Similarweb zeigen auch, dass die Nutzung von KI-Diensten, darunter Microsoft Bing, google Bard, Character.AI usw., in den letzten Monaten zurückgegangen ist. Am Beispiel von Microsoft erreichte der Datenverkehr von Bing AI seinen Höhepunkt, als die öffentliche Vorschau zwischen Februar und März eröffnet wurde. Anschließend ist er stetig zurückgegangen und liegt nun fast wieder auf dem Niveau vor der Bing-Revision. Darüber hinaus nimmt nicht nur die Häufigkeit der Nutzung, sondern auch die Dauer der ChatGPT-Nutzung ab, und auch die durchschnittliche Nutzungsdauer ist im Vergleich zum Mai um 8,5 % gesunken.
Was den Grund für den Rückgang angeht:China PostEs wird vermutet, dass ein großer Teil davon darauf zurückzuführen ist, dass die Studenten in den Sommerferien sind, wodurch die Notwendigkeit, ChatGPT zur Unterstützung beim Verfassen von Berichten zu verwenden, erheblich reduziert wird. Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass große Unternehmen, darunter Samsung, aus Sicherheitsgründen damit begonnen haben, ihren Mitarbeitern die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT zu verbieten, was zu einem Rückgang der Nutzung führte. Oder ChatGPT konnte in seiner jetzigen Form noch keine Killeranwendung in der breiten Öffentlichkeit finden, sodass die meisten Leute es einfach spielen und ausprobieren und es dann nicht mehr verwenden.
Auf jeden Fall ist es OpenAI wahrscheinlich egal. Sie selbst sind eine forschungsbasierte Organisation und kümmern sich daher nicht allzu sehr um die Zunahme oder Abnahme der Anzahl der Benutzer, solange genügend Feedbackdaten zur Verbesserung des Modells vorhanden sind.
