„Immer wenn es eine neue Technologie gibt, gibt es einen riesigen Hype – eine große Angst, eine große Hoffnung“, sagte Sandra Wachter, Fakultätsmitarbeiterin am Berkman Klein Center for Internet & Society an der Harvard University. Aber im Gegensatz zu Dingen wie selbstfahrenden Autos oder dem Metaversum „ist dies tatsächlich etwas, zu dem die breite Öffentlichkeit Zugang hat“, sagte Wachter.

In der Tat,Auch wenn die Risiken real sind, wird immer klarer, dass chatgpt und Konsorten nichts bringen. Die Frage ist: Sind wir bereit, sie zu nutzen?

Eine Umfrage des Pew Research Center Eine im März durchgeführte Studie ergab, dass zwar 58 Prozent der Erwachsenen in den USA von ChatGPT gehört hatten, es jedoch nur 14 Prozent der Menschen selbst ausprobiert hatten. Demnach sind jedoch 300 Millionen Arbeitsplätze anfällig für KI-bezogene Automatisierung eine Schätzung von Goldman SachsDas Experimentieren mit der Technologie wird immer sinnvoller.

„Mein erster Rat wäre, damit herumzuspielen“, sagte Wachter, „und herauszufinden, was es kann und was nicht.“

Also keine Angst, ihr Technophoben; Betrachten Sie dies als Ihre KI 101. The Globe hat mit einer Reihe von Experten gesprochen, um Sie durch die Grundlagen der Buzzy-Technologie zu führen: wie sie funktioniert, wie man sie verwendet und wie man häufige Fallstricke vermeidet.

Okay, wie funktionieren Chatbots?

Chatbots wie ChatGPT und Bard werden unterstützt von große SprachmodelleComputersysteme, die mit Bergen von Text gefüttert wurden (oder Trainingsdaten) aus dem gesamten Internet, um Muster darüber zu ermitteln, wie Sprache funktioniert. Das maschinelles Lernen Der Prozess lehrt diese Systeme, die wahrscheinlichste Wortfolge zur Beantwortung einer gegebenen Aufforderung vorherzusagen. Möglich wird diese Mustererkennung durch die Struktur großer Sprachmodelle, die eine Art sind neurales Netzwerkentworfen, um grob nachzuahmen, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet.

Das neuronale Netzwerk von ChatGPT heißt a Transformatorund es funktioniert durch die Zuweisung von Zahlen Gewichte auf die Beziehung zwischen verschiedenen TokenDabei handelt es sich um kurze Textabschnitte, die das System verarbeiten kann. (Anhand dieser Gewichtungen wird vorhergesagt, dass das Leerzeichen in „Die Katze im ____“ eher „Hut“ als „Banane“ ist.)

Während das Modell trainiert wird, werden Systeme wie ChatGPT (was für „Generative Pre-Trained Transformer“ steht) durch einen Prozess namens „Generative Pre-Trained Transformer“ verfeinert Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback. Hier ordnen Menschen verschiedene Ausgaben, um den Chatbot zu den Antworten zu führen, die er in Zukunft ausspucken soll. (Auf diese Weise richten Unternehmen wie OpenAI Leitplanken ein, um dies zu erreichen geringere Wahrscheinlichkeit, dass ihre Bots schädliche oder falsche Informationen generieren.)

Stellen Sie sich das „eine Art automatische Vervollständigung“ auf Ihrem Smartphone vor, sagt Brian K. Smith, Professor für Informationswissenschaft und Pädagogik am Boston College. Die automatische Vervollständigung schlägt Wort für Wort vor, wie Sie eine Textnachricht basierend auf dem, was Sie bereits geschrieben haben, vervollständigen könnten. Der Unterschied zu Systemen wie ChatGPT liegt laut Smith in der riesigen Menge an Trainingsdaten und der für deren Verarbeitung erforderlichen Rechenleistung.

Wann sollte ich es verwenden (und wann nicht)?

Experten sagen, dass die sichersten Anwendungen von Chatbots solche mit geringem Einsatz sind – denken Sie an die Essensplanung, das Brainstorming von Ideen für Geburtstagsfeiern oder den Start eines neuen Hobbys. „Ich frage mich: Ist das eine kreative Sache, die ich versuche? Oder ist es etwas, bei dem es auf sachliche Genauigkeit ankommt?“ sagte Rama Ramakrishnan, ein Professor für diese Praxis an der MIT Sloan School of Management, der sich auf generative KI konzentriert.

Wenn Sie auf der Suche nach Genauigkeit sind, bereiten Sie sich darauf vor, in höchster Alarmbereitschaft zu sein. Chatbots widersprechen sich. Sie zitieren falsch und versäumen es, ihre Quellen genau anzugeben. Im Fall von ChatGPT ist dies meistens der Fall Aufarbeitung von Informationen aus dem Jahr 2021 und früher. Chatbots auchEs ist bekannt, dass „halluzinieren„oder überhaupt überzeugend klingende Aussagen formulieren.

Da Chatbots außerdem auf menschliches Schreiben trainiert wurden, ist es unvermeidlich, dass sie einige unserer Vorurteile aufgegriffen haben. Die Modelle waren schon oft geschult, einige der schlimmeren Vorurteile zu umgehen – wie offenkundigSexismus oder Rassismus – aber es gibt keine Möglichkeit, alles herauszufiltern.

Ein nützlicher Ansatz besteht darin, mehreren Chatbots dieselbe Frage zu stellen, um zu sehen, ob die Antworten übereinstimmen. Aber die goldene Regel besteht laut Experten lediglich darin, „die Informationen, die diese Tools produzieren, noch einmal zu überprüfen“, sagte Hima Lakkaraju, Assistenzprofessorin an der Harvard University, die sich auf maschinelles Lernen spezialisiert hat.

Und denken Sie daran: Verwechseln Sie die Beredsamkeit eines Bots nicht mit wahrem Verständnis.

„Es ist nicht so, dass es lügt, es hat einfach keinen Sinn dafür, was wahr ist“, sagte Nir Eisikovits, Professor für Philosophie an der UMass Boston, der sich auf die Ethik der Technologie konzentriert. „Es war darauf ausgerichtet, rhetorisch überzeugend zu klingen, und nicht darauf, Wahrheit von Unwahrheit zu unterscheiden.“

Wie kann ich meine Eingabeaufforderungen optimal nutzen?

Dennoch haben Chatbots „praktische Anwendungen“, sagte Usama Fayyad, Geschäftsführer des Institute of Experiential Artificial Intelligence an der Northeastern University. Aber guter Output erfordert guten Input.

Eingeben „prompte Ingenieure“ eine aufstrebende Gruppe von Fachleuten, die es versuchenum die perfekten Fragen oder Anfragen zu schreiben, um einen Chatbot dazu zu bringen, Ihnen die gewünschte Antwort zu geben. Aber diese Fähigkeit sei „im Moment eher eine Kunst“, sagte Fayyad, „weil niemand weiß, wie man es als Wissenschaft macht.“

Es gibt jedoch einige Tipps und Tricks. Stellen Sie zunächst die Szene ein. Anstatt ChatGPT zum Beispiel zu bitten, einfach einen Tweet darüber zu schreiben, warum eine Kopfhörermarke besser ist als eine andere, versuchen Sie, es mit etwas Kontext zu verknüpfen, sagte Max Bridgland, ein in Boston ansässiger Prompt-Autor für der Online-Marktplatz Promptbase: Du bist ein leidenschaftlicher Musikproduzent. Ihre Lieblingskopfhörer sind Sony WH-1000XM4s. Schreiben Sie einen Tweet mit 280 Zeichen und erklären Sie, warum diese besser sind als die apple AirPods.

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„Geben Sie ihm Anweisungen, wem er antworten soll alsund nicht nur das, was es tun sollte“, sagte Bridgland.

Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Verantwortung auf die Technologie selbst zu übertragen. „Sie können sagen: ‚Hey, ich möchte, dass Sie einen Fitness-Trainingsplan für mich vorbereiten.‘ Was müssen Sie wissen, um diesen Plan vorzubereiten?‘“, sagte Ramakrishnan, und der Chatbot kann mit Fragen zu Ihren Zielen, dem Zugang zu Ausrüstung und früheren Verletzungen antworten.

Wenn alles andere fehlschlägt, behandeln Sie Chatbots wie Gebrauchtwagenhändler: Nehmen Sie niemals das erste Angebot an. Chatbots können sich an früher in einem Gespräch erwähnte Ideen „merken“, sodass Sie Folgefragen stellen oder Anweisungen für bestimmte gewünschte Änderungen geben können – Verkürzen Sie dies oder Machen Sie den Ton feierlicher oder Schreiben Sie dies als Stand-up-Routine um.

Muss ich mir Sorgen um die Privatsphäre machen?

Kurze Antwort? Wahrscheinlich. „Da der Chatbot versucht, so viele Daten wie möglich zu sammeln – er versucht sein Bestes, aus diesen Fragen, Interaktionen und Rückmeldungen des Benutzers zu lernen – wissen Sie nicht, welche Fakten in die nächste Version der Trainingsdaten eingebettet werden “, sagte Fayyad.

ChatGPT, google.com/faq“ target=“_blank“>BardeUnd Bing haben alle offengelegt, dass sie Daten zu Gesprächen und anderen Benutzerinformationen sammeln, um ihre Modelle zu trainieren. Es kann sein Möglichkeiten, sich davon abzumelden oder Ihre Daten nachträglich löschenaber die beste Richtlinie besteht darin, die Weitergabe persönlicher, sensibler oder geschützter Informationen an Chatbots zu vermeiden.

„Wenn ich nicht möchte, dass die Welt es erfährt“, sagte Smith, „würde ich ChatGPT nicht danach fragen.“

Wem gehört das Schreiben eines Chatbots?

Es ist kompliziert.

OpenAI zum Beispiel, gibt Benutzern im Allgemeinen die Eigentumsrechte an Inhalten, die über ChatGPT generiert werden. Aber wenn es darum geht, diese Eigenverantwortung auszuüben, wird es etwas heikler.

Der Das US Copyright Office hat gesagt, dass die Die Frage der Urheberschaft von KI-Produktionen ist „notwendigerweise eine Einzelfallprüfung“, behält sich jedoch weitgehend den Urheberrechtsschutz für „Material vor, das das Produkt menschlicher Kreativität ist“. Es kann jedoch Ausnahmen für KI-generiertes Material geben, das von einem menschlichen Autor ausreichend verändert wurde.

Es besteht auch die Möglichkeit, dass Chatbots dies tun urheberrechtlich geschützte Inhalte wiedergeben von ihnen abgeholtTrainingsdaten – etwa ein genaues Zitat aus einem Buch oder Artikel – ohne korrekte Quellenangabe. Und natürlich kann Ihr Arbeitsplatz oder Ihre Schule eigene Einschränkungen hinsichtlich der Abgabe von Inhalten haben, die mit Chatbots erstellt wurden.

Um unbeabsichtigtes Plagiat zu vermeiden, sei es am klügsten, KI-generiertes Schreiben als Rohentwurf und nicht als Endprodukt zu behandeln, sagte Ron N. Dreben, Partner bei Morgan Lewis, der sich auf geistiges Eigentum spezialisiert hat.

„Die Frage ist immer: ‚Wie wenig kann ich ändern, um Ärger zu vermeiden?‘“, sagte er.

Aber wie so oft bei KI gibt es auch hier (noch) keine eindeutigen Antworten.

Dana Gerber ist unter [email protected] erreichbar. Folgen Sie ihr auf Twitter @danagerber6.