Wesentliche Daten, die chatgpt bei der Arbeit unterstützt.

Die große Frage bei generativer KI ist heutzutage, ob Tools wie ChatGPT die Ungleichheitslücke vergrößern oder Arbeitnehmern neue Fähigkeiten und Fertigkeiten verleihen werden.

Eine Studie(öffnet sich in einem neuen Tab) vom Department of Economics des MIT, die diese Frage beantworten sollte, fanden heraus, dass Teilnehmer, die ChatGPT von OpenAI verwenden, ihre Produktivität steigerten und die Wahrscheinlichkeit, dass sie ChatGPT bei zukünftigen Aufgaben verwenden würden, erhöhten. In der kontrollierten Studie bedeutet dies, dass „Technologie die menschlichen Arbeitskräfte stärker ergänzen wird“, was bedeutet, dass Tools wie ChatGPT als Möglichkeit zur Stärkung der Arbeitskräfte bevorzugt werden. Doch wie diese Tools tatsächlich in der realen Welt umgesetzt werden, bleibt unklar.

Im Gegensatz zu früheren KI-Tools, die Bedenken hinsichtlich der Automatisierung von „Routine“-Aufgaben aufkommen ließen, sind Deep-Learning-Tools wie ChatGPT in der Lage, komplexere kreative Aufgaben wie Schreiben und Entwerfen auszuführen. Wie generative KI in der Belegschaft implementiert wird, könnte sich negativ oder positiv auf die Ungleichheit am Arbeitsplatz auswirken. „Die Ungleichheiten zwischen Arbeitnehmern könnten entweder abnehmen, wenn Arbeitnehmer mit geringeren Fähigkeiten stärker von ChatGPT unterstützt werden, oder zunehmen, wenn Arbeitnehmer mit höheren Fähigkeiten über die Fähigkeiten verfügen, neue Technologien zu nutzen“, heißt es in der Studie.

Das Experiment umfasste 453 Fachkräfte mit Hochschulabschluss und die Hälfte der zufällig zugewiesenen Teilnehmer mit ChatGPT nach Abschluss ihrer ersten Aufgabe. Bei den Aufgaben handelte es sich um schreibbasierte Aufgaben, darunter Pressemitteilungen, Kurzberichte und „knifflige E-Mails“, die denen ähnelten, die Grant-Autoren, Vermarkter, Berater, Datenanalysten und HR-Experten in ihrer täglichen Arbeit erledigen würden.

Die Studie ergab, dass die Gruppe, die Zugang zu ChatGPT hatte, die Zeit, die zum Erledigen einer Aufgabe benötigt wurde, um 11 Minuten verkürzte und die Qualität verbesserte. Bemerkenswert ist, dass die Leistung der Behandlungsgruppe (diejenigen, die ChatGPT verwenden) zwischen ihrem ersten Einsatz (ohne ChatGPT) und den nachfolgenden Einsätzen (mit ChatGPT) zunahm, was der Studie zufolge die Ungleichheitslücke zwischen qualifizierten und ungelernten Arbeitskräften verringern könnte.

Dies war für jeden, der ChatGPT nutzt, eine Anekdote. Die Studie liefert jedoch eindeutige Beweise dafür, dass mit ChatGPT ausgerüstete Arbeitnehmer produktiver sein und ihre Aufgaben besser ausführen können. Doch wie sich das in der realen Welt auswirkt, bleibt abzuwarten. Ist dies ein Beweis dafür, dass ChatGPT als neues Tool in den Toolkits der Arbeitnehmer betrachtet werden sollte? Oder interpretieren Unternehmen dies als Beweis dafür, dass generative KI ganze Arbeitsplätze erfolgreich ersetzen kann? Letztendlich zeigt diese Studie, dass die Umsetzung generativer KI von einem äußerst komplexen und unvorhersehbaren Faktor abhängt: der menschlichen Natur.