Künstliche Intelligenz hat den E-Discovery-Prozess revolutioniert, indem sie die Menge der Dokumente, die Anwälte überprüfen müssen, und die Kosten, die den Mandanten dafür entstehen, drastisch reduziert hat. KI kann uns durch Innovationen in der technologiegestützten Überprüfung sagen, welche Dokumente wahrscheinlich relevant, aktuell und privilegiert sind. Wenn KI Dokumente genau überprüfen kann, brauchen wir dann noch eine Beratung bei der Ermittlung?

Auch wenn unser Vertrauen in die Fähigkeit eines Computers wächst, zu entscheiden, was relevant und privilegiert ist, ist die Dokumentenprüfung nur ein Bruchteil der Arbeit, die ein Ermittlungsberater leistet.

Vor der Dokumentenprüfung überwacht der Discovery Counsel die Datenerhebung. Eine vertretbare Dokumentensammlung kann durch KI nicht automatisiert werden, ohne dass ein erhebliches Risiko besteht, dass Dokumente verfälscht werden. Neue Full-Service-Büroprogramme sollen so einfach zu bedienen sein, dass auch der unerfahrene Benutzer seine Daten speichern, sammeln und exportieren kann, ohne einen Experten mit der Überwachung des Prozesses beauftragen zu müssen. Ist es realistisch zu glauben, dass ein einziges Programm den gesamten E-Discovery-Prozess automatisieren kann?

Diese Programme haben die elektronische Dokumentensammlung für E-Discovery-Teams erheblich vereinfacht. Es ist jedoch nicht realistisch, sich auf ein einheitliches Programm für die vertretbare Dokumentensammlung zu verlassen. Das Exportieren von Daten ist nicht für alle Benutzer intuitiv. Es ist nicht so einfach, „einen Knopf zu drücken“. Tatsächlich können Benutzer versehentlich mehrere Gigabyte an Daten ausschließen, ohne es zu wissen. Das Erkennen großer Lücken in der Sammlung erst nach Abschluss der Entdeckung kann zu Sanktionen führen. Selbst wenn Lücken viel früher erkannt werden, können sie das Vertrauen eines Mandanten in sein Rechtsteam untergraben.

Der Zeit-, Stress- und Kostenaufwand für die Beauftragung eines E-Discovery-Experten mit der erneuten Erfassung von Daten, die anschließend für die Produktion überprüft werden müssen, übersteigt bei weitem die eingesparten Kosten, wenn man dies zunächst nicht tut. Warum nicht Zeit, Geld und Kopfschmerzen sparen, indem Sie einen Ermittlungsberater beauftragen, der das Inkasso von Anfang an überwacht?

Je intelligenter die KI wird, desto größer und umfangreicher werden die verfügbaren Kommunikationsplattformen, sodass es für ein Tool immer schwieriger wird, eine umfassende E-Discovery-Automatisierung anzubieten. Die Sammlung ist nicht mehr so ​​einfach wie das Abbilden einer Laptop-Festplatte. Wir sammeln und überprüfen Textnachrichten, Instant Messages und Kommunikation über Mobiltelefon-Apps für die Produktion. Sorgerechtsgespräche sind nicht veraltet. Es ist wichtig zu verstehen, wie jede Depotbank ihre Daten kommuniziert und speichert.

Da wir nun Daten aus so vielen verschiedenen Quellen sammeln, ist das Volumen der Rohdaten gestiegen. Die Durchsicht Hunderttausender Dokumente ist selten praktikabel oder möglich. In manchen Fällen sind die Bände zu groß, um sie auf Bewertungsplattformen zu laden. Das fachmännische Entwerfen und Testen von Suchbegriffen und anderen Auswahlkriterien ist unerlässlich, um Daten für die Überprüfung auf eine überschaubare Größe zu bringen.

Das Entwerfen von Suchbegriffen für eine vertretbare Datenerfassung ist nicht so einfach, wie es sich anhört. Wenn die Begriffe zu weit gefasst sind, ist es nicht möglich, die Daten zur Überprüfung auf ein überschaubares Volumen zu reduzieren. Wenn die Begriffe zu eng sind, werden relevante Dokumente übersehen. KI kann bei der Formulierung von Suchbegriffen hilfreich sein, aber es werden Menschen benötigt, um Trefferberichte zu Suchbegriffen und die daraus resultierenden Dokumente zu analysieren, um die Vertretbarkeit sicherzustellen.

chatgpt ist ein KI-Chatbot, mit dem Benutzer mithilfe der KI-Technologie Fragen stellen und Antworten erhalten können. ChatGPT kann ein wirksames Hilfsmittel zur Unterstützung bei der Formulierung von Suchbegriffen werden. Es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit, wie ChatGPT die empfangenen Daten verwendet. Die innerhalb von Bewertungsplattformen verwendete KI kann eingeschränkt werden, um die Vertraulichkeit der Kundendaten zu wahren. Das Gleiche gilt noch nicht für ChatGPT, was zu ethischen Problemen führen könnte.

Prädiktives Codieren und kontinuierliches aktives Lernen sind hochwirksame KI-Tools zur Reduzierung des Dokumentenüberprüfungsvolumens. Allerdings haben Anwälte immer noch Bedenken, Dokumente vorzulegen, die kein menschliches Auge geprüft hat. Warum?

Verteidigungsfähigkeit. KI kann eine genaue Codierung vorhersagen, aber nicht garantieren. Prädiktives Codieren und kontinuierliches aktives Lernen nutzen KI, um Maschinensoftware zu trainieren, um vorherzusagen, wie Dokumente basierend auf der Codierung ähnlicher Dokumente codiert werden sollten. Der Kontext ist jedoch wichtig. Maschinen können darauf trainiert werden, zu erkennen, dass Dokumente, die bestimmte Anwaltsnamen enthalten, vertraulich codiert werden sollten. Allerdings sind nicht alle Dokumente, die den Namen eines Anwalts enthalten, privilegiert. Ebenso können Dokumente, die keinen Anwaltsnamen enthalten, vertraulich behandelt werden.

Auch menschliche Dokumentenprüfer können Fehler bei der Codierung machen. Aber das Vertrauen in menschliche Analysen überwiegt immer noch das Vertrauen in KI-Analysen – vorerst.

Dieser Artikel spiegelt nicht unbedingt die Meinung von Bloomberg Industry Group, Inc., dem Herausgeber von Bloomberg Law und Bloomberg Tax, oder seiner Eigentümer wider.

Informationen zum Autor

Courtney Duncil fungiert als Berater für die Prozessgruppe von Moore & Van Allen mit Schwerpunkt auf Entdeckungen und insbesondere auf elektronischen Entdeckungen.

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