Das Angebot an KI-Chatbots wird immer dichter. Im Juli veröffentlichte die Facebook-Muttergesellschaft Meta ihren neuesten Eintrag im Bereich der generativen KI: LLaMa 2.

Wie der Name schon sagt, handelt es sich hierbei um Metas zweite Version des Tools (LLaMA steht für Large Language Model Meta AI). Laut Meta wurde das neue LlaMa auf 40 % mehr Daten trainiert als sein Vorgänger und hat die doppelte Kontextlänge.

Aber wie schneidet es im Vergleich zu einigen anderen textgenerierenden KI-Tools wie chatgpt, Bing Chat oder google Bard ab?

Ich habe mit LLaMa 2 herumgespielt, um zu sehen, wie es bei einigen der häufigsten Aufgaben funktioniert, für die generative KI-Tools nützlich sind. Was ich gefunden habe, war ein leistungsstarkes Open-Source-Modell, das viel Potenzial für die Anpassung und Individualisierung an unterschiedliche Erfahrungen bietet. Aber als sofort einsatzbereiter, verbraucherorientierter KI-Assistent für Aufgaben wie Schreiben oder Recherchieren ist LLaMA 2 im Vergleich zu einigen vorhandenen Bots ein brauchbares, aber nicht überlegenes Tool.

Eine andere Art von KI-Bot

Eines muss man bei LLaMa 2 verstehen: Der Hauptzweck von LLaMa 2 besteht nicht darin, ein Chatbot zu sein. LLaMa 2 ist ein allgemeines LLM, das Entwicklern zum Herunterladen und Anpassen zur Verfügung steht und Teil des Plans von Meta-CEO Mark Zuckerberg ist, das Modell zu verbessern und weiterzuentwickeln.

Das heißt, wenn Sie LLaMa 2 als Chatbot nutzen möchten, müssen Sie spezielle Demoversionen verwenden, die auf Plattformen wie verfügbar sind Umarmendes Gesicht. Die Version, die wir verwendet haben, HuggingChat, wurde von der Entwickler-Community durch die Bereitstellung von LLaMa 2 für Hugging Face erstellt. Es gibt andere Möglichkeiten, verschiedene LLaMa 2-basierte Chatbots auszuprobieren, aber HuggingChat ist ein spezialisierter Chatbot, der als Open-Source-Alternative zu ChatGPT entwickelt wurde.

Versuchen HuggingChat klicken Sie hier.

Philipp Schmid, technischer Leiter von Hugging Face, erzählte Reichtum dass der Chatbot zwar mit anderen KI-Bots vergleichbar ist, es sich jedoch nicht um einen perfekten Vergleich handelt. Die Besonderheit von LLaMa 2 besteht darin, dass es kostengünstig an spezifische Bedürfnisse angepasst werden kann. Das Modell ist nicht wie ein Produkt wie Bing Chat auf einen bestimmten Zweck abgestimmt.

LLaMA 2 ist auch nicht mit dem Internet verbunden. Das bedeutet, dass es im Dezember 2022 einen „Wissensgrenzwert“ gibt. Das ist aktueller als der Stichtag von ChatGPT im September 2021.Die Ersteller des HuggingChat-Chatbots haben eine Option zum Durchsuchen des Webs hinzugefügt, diese befindet sich jedoch noch im Anfangsstadium und bietet LLaMa 2 nicht die gleiche Kapazität wie andere Chatbots für die Websuche. Wenn Sie die aktuellsten Informationen aus dem Internet benötigen, sind Sie mit einem Tool wie Bing Chat oder Google Bard besser bedient.

In einem Papier, in dem die Veröffentlichung von LLaMa 2 angekündigt wurde, schrieben Facebook-Forscher, dass LLaMA 2-Modelle im Allgemeinen eine bessere Leistung als bestehende Open-Source-Modelle erbringen und den menschlichen Bewertungen zufolge dicht hinter Closed-Source-Modellen wie ChatGPT liegen das Papier. Das Papier erkennt an Es kann noch nicht vollständig mit GPT4 verglichen werdenOpenAIs fortschrittlichstes LLM.

Wir stellen LLaMa 2 auf die Probe

Ich bat den Bot, eine E-Mail an meine Kollegen zu schreiben und ihnen mitzuteilen, dass ich die Stadt verlasse. Es wurde ein anständiges Memo ausgespuckt, das zur klaren Formalität des Unternehmensbereichs passte.

Es kann E-Mails schreiben, aber kann es sich auch in heiklen Themen wie der Ablehnung eines Stellenangebots zurechtfinden? Ich forderte den Bot auf, mir eine E-Mail-Antwort zu verfassen, in der er mir mitteilte, dass ich das Stellenangebot nicht annehmen könne. Es schrieb kurze, unpersönliche drei Absätze, die als menschlich gelten könnten, aber die E-Mail würde sicherlich nicht die Frustration lindern, die durch den Erhalt einer Ablehnung entstehen würde.

Also habe ich es noch einmal gefragt und es sollte konkreter, persönlicher und entschuldigender sein. Es antwortete mit einer wortreichen, möglicherweise zu formellen E-Mail, aber dieses Mal war die E-Mail machbar. Es scheint, dass die LLaMa 2-Demo auf Anfrage etwas Reue vortäuschen kann

LLaMa könnte diese Art von Aufgaben erledigen, insbesondere wenn Sie es mit Einzelheiten dazu auffordern. Es könnte anständige Zusammenfassungen verfassen und problemlos ein Memo verfassen, falls jemand Hilfe benötigt. Es gibt Funktionen zum höflichen Ablehnen einer Besprechung – geben Sie einfach die konkreten Namen, Uhrzeiten und Gründe ein – oder zum Schreiben spezifischer, formeller E-Mails.

Im Vergleich zu ChatGPT empfand ich die Schreibkunst von LLaMa 2 als anständig, aber zu formell.Ich würde ChatGPT verwenden, weil es oft ein stärkeres Gespür dafür hat, seiner Sprache ein gewisses Maß an Menschlichkeit zu verleihen. LLaMa war für diese Aufgaben etwas ungeschliffen und allgemein gehalten.

Für kreativere oder „literarischere“ Schreibaufgaben war LLaMa 2 geeignetgemischt. Es fällt mir schwer, den Anweisungen zur Wortzählung zu folgen. Wenn ich nach einer Kurzgeschichte mit 150 Wörtern fragen würde, bekäme ich 190 Wörter. Es könnte ein Haiku oder ein 16-zeiliges Gedicht zu jedem vorgeschlagenen Thema geschrieben werden, aber ob es etwas Gutes war, ist schwer zu sagen. Denken Sie, dass „Schaltkreise brummen vor Leben, Prozessoren takten im digitalen Konflikt, binäre Symphonie“ ein starkes Haiku ist?

Ich habe es gebeten, über „die Notlage des Journalismus im Jahr 2020“ zu schreiben, und es hat ein ziemlich schreckliches 16-zeiliges Gedicht geschrieben. Auch wenn die Chatbots nicht für ihre literarische Eleganz bekannt sind (und ich bin wahrscheinlich nicht qualifiziert, ein Gedicht zu beurteilen), kam mir dieses Gedicht unausgegoren vor. Es reimte sich nicht, und obwohl es lustige Zeilen wie „Tintenfleckige Kerle, einst der Stolz des vierten Standes“ hervorbrachte und ein zusammenhängendes Thema hatte, würde ich es keineswegs als gut geschrieben bezeichnen.

Wenn es um die Forschung geht, ist LLaMA 2 nicht auf dem neuesten Stand

Ich habe den Bot auch zu einigen harten Fakten befragt und ihn gebeten, mir etwas über die Immobilienkrise in China zu erzählen. Es enthielt eine Reihe von Stichpunkten, die den Markt, die gesellschaftlichen Probleme und die Infrastruktur in China zusammenfassten. Wenn man auf weitere Informationen drängt, könnte man sogar näher auf die Immobilienpreise und die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie eingehen.

Dann bat ich darum, mir eine 50-Wörter-Zusammenfassung mit Zitaten zu geben. Ich erhielt 71 Wörter mit den Namen der Veröffentlichungen in Klammern am Ende. Ich habe die Funktion „Web durchsuchen“ aktiviert, die das Abrufen aus dem Internet ermöglicht, und habe noch einmal nachgefragt. Diesmal ergab es 50 Wörter, aber jeder Link führte zu einer nicht existierenden Seite.

Als ich gefragt wurde, was mit der Krise im Juli 2023 los ist, erhielt ich erneut eine Menge verwirrender Entschuldigungen für Fehlinformationen und weitere defekte Links.

Aufgrund der Datensperre im Dezember 2022 und der fehlerhaften Suchfunktion ist es wahrscheinlich am besten, dies nicht für wichtige Recherchen zu verwenden. Es ist immer noch eine Demo, aber es bedarf noch einer Feinabstimmung. Für alle generativen KI-Tools gelten die gleichen Regeln – recherchieren Sie immer, was sie erzeugen. Bei diesem Tool ist dies jedoch besonders wichtig. Es halluzinierte Zitate und es gibt eine Wissensunterbrechung. Wenn ich es bitten würde, Informationen zusammenzufassen und zu verdichten oder den Text zu ändern, würde seine Reaktion zunehmend dazu neigen, falsche Informationen zu halluzinieren.

Sollten Sie mit dem LLaMA fahren?

Die LLaMA 2-Demo auf Hugging Face ist nicht dasselbe wie die anderen Chatbots wie ChatGPT, Google Bard und Bing Chat. Es ist vielversprechend für eine frühe Version eines Chatbots, aber es ist noch ziemlich unausgereift. Für Recherchen eignet es sich nicht besonders gut und es gab einige „trügerische“ Momente (wenn Sie den Anthropomorphismus entschuldigen).

Wenn ich die Demo für mehr als nur zum Testen und Schreiben von Memos verwenden wollte, müsste ich wortreiche, gelegentlich unvollendete Arbeiten durchsehen.

Dennoch gibt es unzählige Gründe, einen KI-Chatbot zu verwenden, und Tools wie der auf LLama 2 basierende HuggingChat werden ständig optimiert und aktualisiert. Daher ermutige ich Sie, diesen Bot selbst einmal auszuprobieren und herauszufinden, ob er für Ihre Anforderungen besser geeignet ist. Seien Sie sich einfach seiner Grenzen bewusst.

Du kannst es versuchen HuggingChat hier.

Und hier ist Fortunes 3-Schritte-Anleitung zur Verwendung von Chat-KI-Tools.