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In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist ein neues Modell entstanden, das die Art und Weise, wie Entwickler Anwendungen programmieren, revolutionieren wird. Dieses Modell, bekannt als GPT Pilot ist darauf ausgelegt, Code für ganze Anwendungen zu generieren, wobei Entwickler den Prozess überwachen. Dieser innovative Ansatz ist ein Beweis für das Potenzial von GPT-4 bei der Generierung funktionaler Anwendungen, eine Leistung, die überraschend erfolgreich war.

Im Gegensatz zu anderen Modellen zeichnet sich GPT Pilot durch seine einzigartige Fähigkeit zur Codegenerierung und die Anforderung aus, dass Entwickler aktiv in den Prozess einbezogen werden müssen. Dieses Modell erfordert ein schrittweises Vorgehen beim Verfassen von Bewerbungen, wobei die Entwickler GPT Pilot in jeder Phase Anweisungen zur Verfügung stellen. Dieser Ansatz ist skalierbar konzipiert, sodass die KI einen umfassenden Überblick über die gesamte Codebasis erhält und so alle Eingaben generiert, die der Benutzer benötigt.

Die Macher von GPT Pilot haben eine klare Vision: um ein Modell zu erstellen, das nicht nur Code generiert, sondern auch von den Entwicklern verlangt, jeden Schritt zu überprüfen. Dies führt zur Schaffung besser funktionaler Anwendungen. Um GPT Pilot nutzen zu können, müssen Benutzer Git, Python und Visual Studio Code installieren und klonen GPT-Pilot-Repository, und richten Sie die Python-Umgebungen ein. Das Modell kann über Visual Studio Code oder die Eingabeaufforderung ausgeführt werden.

GPT Pilot hat sich bereits durch die Erstellung einer einfachen Chat-App mit Echtzeitkommunikation und einer Timer-App bewährt. Die Architektur von GPT Pilot basiert auf drei Hauptpfeilern: Entwicklerzusammenarbeit, schrittweises Codieren der App und Skalierbarkeit. Das Modell nutzt intelligente Techniken zur Abwicklung größerer Projekte und sorgt während des gesamten Entwicklungsprozesses für eine konsistente Informationsmenge.

So verwenden Sie GPT-Pilot und ChatGPT zum Codieren von Apps

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Eine der Hauptstärken von GPT Pilot ist seine Fähigkeit, Fehler auf verschiedenen Ebenen zu verarbeiten und sie nacheinander zu beheben. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn es um komplexe Projekte geht. Das Konzept hinter GPT Pilot wird in einem Blogbeitrag detailliert beschrieben, in dem die Hauptpfeiler von GPT Pilot erläutert werden.

Damit KI eine voll funktionsfähige App erstellen kann, muss ein Entwickler in den Prozess der App-Erstellung einbezogen werden. Sie müssen in der Lage sein, den Code jederzeit zu ändern, und GPT Pilot muss mit diesen Änderungen weiterarbeiten. Die App muss Schritt für Schritt geschrieben werden, so wie ein Entwickler sie schreiben würde. Dieser Ansatz ermöglicht ein einfacheres Debuggen von Problemen und ein besseres Verständnis des Geschehens.

Wie funktioniert GPT Pilot?

GPT Pilot revolutioniert den App-Entwicklungsprozess durch seine nahtlose Integration mit GPT-4oder ein sogenanntes LLM. Der erste Schritt besteht darin, dass Sie als Benutzer eine Beschreibung der gewünschten App bereitstellen. Nach Erhalt arbeitet GPT Pilot mit GPT-4 zusammen, um die Anforderungen der App zu verfeinern und den Codierungsprozess einzuleiten.

Ein faszinierender Aspekt von GPT Pilot ist der Einsatz verschiedener KI-Agenten, von denen jeder eine einzigartige Rolle nachahmt, die typischerweise in einer herkömmlichen Entwicklungsagentur zu finden ist. Der Produkt-Owner-Agent übernimmt zunächst das Ruder und analysiert akribisch die Geschäftsvorgaben. Es sorgt für Klarheit, indem es aktiv mit Ihnen zusammenarbeitet, um mögliche Unklarheiten oder Lücken im Briefing zu beseitigen. Im Anschluss daran wurde die Softwarearchitekt-Agent übernimmt und taucht tief in die technischen Notwendigkeiten des Projekts ein. Dieser Agent übernimmt auch die Verantwortung für die Auflistung der idealen Technologien und Tools für die Erstellung der App.

Sobald die grundlegenden Aspekte geklärt sind, wird die DevOps-Agent betritt den Kampf. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Maschinenumgebung einzurichten und vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie perfekt mit der vorgeschlagenen App-Architektur synchronisiert ist. Der Staffelstab geht dann an die weiter Leitender Agent des Tech-Teams, das im Entwicklungsprozess eine zentrale Rolle spielt. Dieser Agent unterteilt die gesamte App-Entwicklung in konkrete, überschaubare Aufgaben. Jede Aufgabe ist klar definiert und mit einer primären Beschreibung für die Codierung, Details für automatisierte Tests gemäß TDD-Prinzipien und umfassenden Richtlinien für die menschliche Überprüfung ausgestattet. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Aspekt der App-Entwicklung überprüft und validiert wird und mit der ursprünglichen Vision übereinstimmt.

Abgerundet wird der Prozess durch die Entwickler und Code Monkey-Agenten. Sie arbeiten fleißig und bearbeiten jede Aufgabe nacheinander. Insbesondere der Entwickler ergreift die Initiative, jede Aufgabe weiter zu segmentieren. Es konzentriert sich auf das Wesentliche und befasst sich mit granularen technischen Besonderheiten, die nicht unbedingt eine menschliche Aufsicht oder zusätzliche automatisierte Tests erfordern, wie beispielsweise die Installation bestimmter Softwarepakete.

GPT-Pilot mit ChatGPT einrichten

Der Ansatz muss außerdem skalierbar sein, damit KI eine produktionsreife App erstellen kann. Dazu gehören das Zurückspulen des Kontexts, rekursive Konversationen und Test Driven Development (TDD). Die Idee ist, dass KI nicht in der Lage sein wird, Apps von Grund auf zu erstellen, ohne dass der Entwickler beteiligt ist. Deshalb ist ein interaktives Tool wie GPT Pilot so wichtig, das Code generiert, aber auch vom Entwickler verlangt, jeden Schritt zu überprüfen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Entwickler versteht, was vor sich geht, und dass die KI einen besseren Überblick über die gesamte Codebasis haben kann.

GPT-Pilot ist ein bahnbrechendes Modell, das die Landschaft der Softwareentwicklung verändern wird. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit der KI mit dem Fachwissen der Entwickler ebnet GPT Pilot den Weg für eine effizientere und effektivere App-Entwicklung. Wenn Sie mehr über dieses Proof-of-Concept-Entwicklungstool erfahren möchten, das komplette Anwendungen von Grund auf schreibt, während der Entwickler die Implementierung überwacht, springen Sie zu Pythagoras-Blog für mehr Details.

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