Als chatgpt im November 2022 veröffentlicht wurde, stieg die Zahl der Nutzer innerhalb von zwei Monaten auf 100 Millionen. Der Hype darum schoss jedoch immer schneller in die Höhe. Es galt als so groß wie das Internet, die Suche und das iphone, und Experten verglichen es mit Elektrizität, sogar mit Feuer. Die New York Times nannte es „unseren prometheischen Moment“ und einer ihrer Reporter meinte, dass „wir nicht bereit“ für etwas so Großes seien. Das frühe Eintreffen der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) galt als gegeben, und Experten sagten, dass die Chance, dies innerhalb von fünf Jahren zu erreichen, „ungleich Null“ sei. Der bevorstehende Untergang von google wurde unbekümmert vorhergesagt, wie Dan Grover in einem Tweet twitterte Ich fasste diesen wilden Jubel zusammen: „Ich kann nicht genug von dieser ChatGPT-Sache bekommen … Es fühlt sich an wie das erste iPhone. Die Mondlandung. In den Abgrund starren. Ich bin nicht bereit dafür.“

Fast ein Jahr später ist die Erzählung nüchterner geworden. Zwei aktuelle Artikel, einer von Gary Marcus und der andere von John Thornhill, sind besonders aufschlussreich. Man muss Marcus zugute halten, dass er in seinen Ansichten bemerkenswert konsequent war und möglicherweise der einzige Andersdenkende auf dem Höhepunkt des ChatGPT-Hypes war. In seinem jüngsten Artikel (bit.ly/45KQDtC) bezieht er sich auf eine S&P-Umfrage, in der Unternehmen mit den „hohen Kosten und der Verwirrung“ bei der Bereitstellung zu kämpfen haben. Auch die Verbraucher scheinen es satt zu haben. Stack Overflow meldet einen Rückgang des ChatGPT-Verkehrs , und das GPT4-durchdrungene Bing hat immer noch einen Marktanteil von winzigen 3 %. Es bahnen sich große Rechtsstreitigkeiten an, wobei eine Reihe von Autoren OpenAI und andere verklagen, weil sie ihre Inhalte „in industriellem Maßstab“ plagiiert haben. NYT erwägt, dasselbe zu tun, um OpenAI für jeden Verstoß bezahlen zu lassen. Der FT-Artikel von James Thornhill (bit.ly/44LWiyu) setzt die Skepsis fort und spricht über die Halluzinationen und Unwahrheiten von ChatGPT. Er warnt auch vor einem „Modellkollaps“, weil synthetische Inhalte, die von generativer KI erzeugt werden, die künftigen Datensätze verunreinigen, auf denen die nächsten Versionen trainiert werden. Er schließt damit: „Zweifellos wird Marcus auch Recht behalten, dass ein Großteil des Unternehmensgeldes verschwendet wird.“ „Die Technologie wird verschwendet und die meisten Start-ups werden scheitern. Aber wer weiß, was für neue Dinge erfunden werden und Bestand haben werden? Deshalb hat Gott die Blasen erfunden.“

Ich bin anderer Meinung: Das Problem ist nicht die Technologie, sondern unsere Erwartungen an sie. Ich glaube, dass die Erwartungen an ChatGPT so hoch sind, dass es zwangsläufig Enttäuschungen geben wird. Generative KI war nie als Ersatz für die Suche gedacht; wir haben es so gemacht. Es war nie AGI; Wir haben es auf dieses Podest gestellt, als es den Turing-Test unseres Geistes bestanden hat. Wir waren es, die von einer „Superintelligenz“ zu träumen begannen und uns vor ihrer angeblichen Fähigkeit zur Zerstörung des Planeten fürchteten. Gleich in der nächsten Sekunde des ChatGPT-Urknalls verkündeten wir, dass es „disruptiv“ sei, und lehnten uns dann zurück, um zuzusehen, wie es ganze Branchen neu gestaltete, was natürlich nie geschah.

In dem Moment, in dem wir unsere Erwartungen zügeln, erkennen wir es möglicherweise als das, was es ist: eine nahezu wundersame Technologie, die die Kraft der Sprache und Kreativität freisetzt. Es ist keine Suche. Wie Shaan Puri vorausschauend twitterte: „Google ist eine Suchmaschine, ChatGPT ist eine Gedankenmaschine.“ Es handelt sich um generative KI, und es gibt einen Grund, warum sie so genannt wird. Wir müssen sie nutzen, um große Ideen, Rechtsentwürfe und Werbung zu „generieren“. Kopie, atemberaubende Kunst und vielleicht sogar neue Proteine ​​und mRNA-Moleküle. Die Leistung ermöglicht es uns, unsere Arbeit produktiver und effizienter zu gestalten – Sie müssen die Leistung von Microsofts Copilots oder Adobes Firefly sehen, um zu glauben, wie sie unsere Arbeit und Kreativität verändern können. Es hat das Potenzial, personalisierte Einzellehrer für Studenten zu entwickeln und Bildung zu einem magischen Erlebnis zu machen, wie die Khan Academy demonstriert. Einige ihrer Fähigkeiten zur Problemlösung und Codegenerierung sind atemberaubend. Allerdings gibt es nicht so viele Anwendungsfälle im Maßstab In Unternehmen kann die Kombination aus generativer KI und dem guten alten maschinellen Lernen sehr tiefgreifend sein und den Einsatz von KI in Unternehmen viel weiter vorantreiben. Es halluziniert zwar, aber wie Andreessen Horowitz von A16Z sagte: „Wenn es uns nicht gefällt, dann ist es das auch.“ Halluzination, wenn uns gefällt, was darin steht, dann ist es Kreativität!“

Ich glaube, dass generative KI in vielen Bereichen eine unterstützende und in einigen Bereichen eine disruptive Technologie sein wird, und wir müssen sie als das sehen, was sie ist. Es ist nicht das Aufkommen von AGI, es ist auch nicht das neue Feuer oder das neue Internet, und es wird sicherlich nicht jede Industrie, die wir jemals geschaffen haben, zerstören, alle unsere Arbeitsplätze wegnehmen, Autos fliegen lassen oder den Welthunger beseitigen. Dennoch ist es ein erstaunliches kreatives, effizientes und generatives Werkzeug für Büroangestellte, Kreative, Softwareentwickler und viele andere. In einem kurzen Jahr hat es uns so viel zum Staunen gebracht, und die besten Jahre stehen uns noch bevor. Daher sind Gerüchte über seinen Tod, um Mark Twain zu paraphrasieren, stark übertrieben.