Entwerfen Sie einen Druck, messen Sie die Resonanz, die ein Kleidungsstück in der Öffentlichkeit hat, erfassen Sie einen aufkommenden Trend … Tools für künstliche Intelligenz (KI) wie das beliebte chatgpt erleben seit Monaten einen Moment der Explosion, den einige Unternehmen nicht wollen loslassen, passieren und in Ihren Prozessen anwenden. Dies ist der Fall von …

Entwerfen Sie einen Druck, messen Sie die Resonanz, die ein Kleidungsstück in der Öffentlichkeit hat, erfassen Sie einen aufkommenden Trend … Tools für künstliche Intelligenz (KI) wie das beliebte ChatGPT erleben seit Monaten einen Moment der Explosion, den einige Unternehmen nicht wollen loslassen, passieren und in Ihren Prozessen anwenden. Dies ist bei Mango der Fall.

Das katalanische Textilunternehmen hat seine eigene generative Konversations-KI-Plattform namens Lisa entwickelt, die es in seinen internen Kollektionsdesign- und After-Sales-Managementprozessen nutzt. Ein Prozess, der neun Monate gedauert hat, um ein Tool zu entwickeln, mit dem er Designs erstellen und auch prüfen kann, ob sie erfolgreich sind.

Zu diesem Zweck hat es in diesem Bereich vorhandene Technologien wie Googles eigenes ChatGPT, BARD oder Microsofts Open-AI genutzt, diese jedoch in seine eigene interne Plattform integriert, „mit dem Ziel, die Kontrolle über den Prozess zu haben.“ Frage und Antwort“, erklärt Jordi Álex, Direktor für Informationssysteme und Technologie bei Mango. „Der Schlüssel zum Projekt liegt darin, die Antwort mit externen und internen Daten anzureichern und auch die großen Sprachmodelle (LLM) mit der Mango-DNA zu trainieren“, fügt er hinzu.

Der Einsatz von KI-Technologien ist für den katalanischen Konzern nicht neu. Seit 2018 hat die Technologieabteilung mehr als 15 verschiedene Plattformen entwickelt, die sie in verschiedenen Bereichen einsetzt, wie zum Beispiel Midas, das für die Preisgestaltung gilt; Iris für den Kundenservice, der jährlich 3,5 Millionen Anfragen beantwortet; oder Inspire, die bereits von ihren Design- oder Fototeams verwendet werden.

Jetzt entwickelt Lisa all diese Funktionen auf einer einzigen Plattform weiter. „Es wird uns in verschiedenen Phasen des Prozesses helfen: von der Analyse von Trends, die es uns ermöglicht, große Informationsmengen zu synthetisieren; Wir durchlaufen die kreative Phase der Ideenfindung und des Produktdesigns, der Drucke oder Texturen“, sagt Álex. Es ermöglicht Ihnen auch, „Kundenfeedback“ zu analysieren.

Konversationelle generative KI wird auch im Kundendienst eingesetzt, um eine flüssigere Interaktion zu fördern. „Wir wollen von einem Konversationsassistenten für geschlossene Anwendungsfälle zu einem interaktiven Konversationsassistenten werden, der mehrere Anwendungsfälle in verschiedenen Kanälen mit unseren Verbrauchern anspricht“, sagt die Führungskraft.

Jordi Álex räumt ein, dass seine Anwendung auch die Bestandsverwaltung erreichen kann, allerdings nur in bestimmten Prozessen. Der zentrale Teil wird weiterhin auf der RFID-Technologie basieren, um eine „Echtzeitkontrolle und Rückverfolgbarkeit“ zu gewährleisten.

Interne Benutzung

Ein weiterer Unterschied zu anderen von Mango entwickelten KI-Tools besteht darin, dass Lisa sich auf den internen Gebrauch konzentriert. „Es wird von verschiedenen Teams genutzt werden, sei es in Unternehmens-, Design-, Laden- oder Logistikzentren.“ Sie alle können auf dieselbe digitale Plattform zugreifen, die ihre Anfragen zentralisiert, sowohl in Text- als auch in Audioform.

Das Unternehmen macht keine Angaben zum Investitionsvolumen, das es Lisa oder den übrigen KI-Tools zugewiesen hat. Álex erklärt, dass es im Fall dieser Neueinführung möglich war, „mit relativ geringem Investitions- und Zeitaufwand“ zu entwickeln, wenn man „den großen Umfang der Initiative“ berücksichtigt, dank der Reife in Technologie und Entwicklung, die das Unternehmen in den letzten Jahren erworben hat.

Ausrüstung

Um Lisa zu formen, organisierte Mango zwei Arbeitsteams: eines bestehend aus unterschiedlichen Technologieprofilen, spezialisiert auf Architektur, Benutzererfahrung, Datenwissenschaft oder Front-End-Entwicklung (was der Benutzer auf einer Webseite sieht) und Back-End (die Infrastruktur hinter dieser Website). ); und ein anderer, der sich besser mit Plattformen für künstliche Intelligenz auskennt, um eigene Modelle zu entwickeln.

„Es war wichtig, im Laufe der Zeit starke und dauerhafte Allianzen mit verschiedenen Funktionsbereichen von Mango aufzubauen“, erklärt Jordi Álex. Beispielsweise, um die Technologie mit Anwendungsfällen trainieren zu können, mit denen die Teams des Unternehmens normalerweise konfrontiert werden.

Der Geschäftsführer stellt klar, dass diese Technologien immer darauf abzielen, die Fähigkeiten von Fachkräften zu verbessern und nicht, sie zu ersetzen: „Unser Ziel mit diesen technologischen Innovationen ist es, unseren Fachkräften dabei zu helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen und über die besten Werkzeuge zu verfügen, um komfortabler, agiler und ansprechender zu arbeiten.“ die neuesten Trends und Synergien zwischen der physischen und der vernetzten Welt.“

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