ChatGPT von OpenAI ist daMicrosoftMit der energischen Förderung von OpenAI ist es in eine beträchtliche Anzahl von Produkten eingestiegen, die es einer großen Anzahl von Benutzern ermöglichen, diese KI jederzeit auszuleihen, um ihre Arbeit abzuschließen. Dies bedeutet jedoch auch, dass OpenAI weiterhin eine große Menge an Rechenleistung bereitstellen muss Macht, Bedürfnisse zu befriedigen. Allerdings nannte OpenAI-CEO Sam Altman einmal GPU-Mangel als Ausrede.antwortenBenutzer sind besorgt über die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der OpenAI-API, daher versucht er, mehr KI-Chips zu bekommen.
Engadget Zitat Reuters Den Nachrichten zufolge erwägt OpenAI die Herstellung eigener KI-Chips und ist in die Phase der Prüfung möglicher Übernahmen eingetreten. Die Fähigkeit von OpenAI, eigene Chips zu produzieren, löst nicht nur das GPU-Mangelproblem, sondern ermöglicht ihnen auch eine bessere Kontrolle über die Kosten.
Laut einer Analyse von Stacy Rasgon von Bernstein Research betragen die Kosten für jede ChatGPT-Anfrage für OpenAI etwa 4 Cent, und der ChatGPT-Dienst erreichte in den ersten beiden Monaten nach der Einführung 100 Millionen aktive Benutzer pro Monat, was Hunderten von täglich aktiven Benutzern entspricht. Tausende Anfragen. Rasgon sagte, wenn die Anzahl der ChatGPT-Anfragen ein Zehntel der von google erreichen könnte, bräuchte OpenAI in der Anfangsphase eine GPU im Wert von 48,1 Milliarden US-Dollar und würde jährlich weitere 16 Milliarden US-Dollar für den Kauf von Chips ausgeben.
Die aktuellen Mainstream-KI-Chips stammen jedoch alle von NVIDIA. OpenAI hat sich Supercomputer von Microsoft ausgeliehen, um seine Produkte zu trainieren, und 10.000 NVIDIA-GPUs verwendet. Daher haben sich mit der Entwicklung des KI-Marktes immer mehr große und mächtige Unternehmen dafür entschieden, KI-Chips selbst zu entwickeln und zu produzieren, in der Hoffnung, ihre Abhängigkeit von Lao Huang zu verringern.Die Information Ich habe erfahren, dass Microsoft seit 2019 ein solches Entwicklungsprojekt Athena hat und OpenAI auch bei eingehenden Tests mitgeholfen hat.
Reuters erklärte schließlich, dass OpenAI noch nicht entschieden habe, ob die Pläne zur Herstellung eigener Chips umgesetzt werden sollen, aber selbst wenn dies umgesetzt wird, wird davon ausgegangen, dass es noch viele Jahre dauern wird, bis es offiziell verwendet werden kann.
