Ein internationales Team von Wissenschaftlern hat eine neue Forschungskooperation gestartet, die dieselbe Technologie wie chatgpt nutzen wird, um ein KI-gestütztes Tool für wissenschaftliche Entdeckungen zu entwickeln Während sich ChatGPT mit Wörtern und Sätzen befasst, heißt die neue Initiative Polymathische KIwird daraus lernen numerische Daten und physikalische Simulationen aus allen wissenschaftlichen Bereichen, um Wissenschaftlern bei der Modellierung aller Dinge zu helfen, von Überriesensternen bis hin zum Erdklima. „Dies wird die Art und Weise, wie Menschen KI und maschinelles Lernen in der Wissenschaft nutzen, völlig verändern“, sagte Shirley Ho, Hauptforscherin für Polymathic AI und Gruppenleiterin am Flatiron-InstitutCenter for Computational Astrophysics in New York City, USA. Die Idee hinter Polymathic AI „ähnelt der Idee, dass es einfacher ist, eine neue Sprache zu lernen, wenn man bereits fünf Sprachen beherrscht“, sagte Ho. Der Beginn mit einem großen, vorab trainierten Modell, einem so genannten Basismodell, kann sowohl schneller als auch genauer sein, als ein wissenschaftliches Modell von Grund auf neu zu erstellen. Das kann auch dann zutreffen, wenn die Trainingsdaten für das vorliegende Problem offensichtlich nicht relevant sind. „Polymathische KI kann uns Gemeinsamkeiten und Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen aufzeigen, die möglicherweise übersehen wurden“, sagte Co-Forscher Siavash Golkar, Gastforscher am Center for Computational Astrophysics des Flatiron Institute. Das Polymathic AI-Team besteht aus Experten aus den Bereichen Physik, Astrophysik, Mathematik, künstliche Intelligenz und Neurowissenschaften. Das Projekt von Polymathic AI wird lernen, Daten aus verschiedenen Quellen aus der Physik und Astrophysik (und schließlich aus Bereichen wie Chemie und Genomik, sagen seine Schöpfer) zu nutzen und dieses multidisziplinäre Know-how auf ein breites Spektrum wissenschaftlicher Probleme anzuwenden. ChatGPT weist bekannte Einschränkungen in Bezug auf die Genauigkeit auf. Das Projekt von Polymathic AI werde viele dieser Fallstricke vermeiden, sagte Ho, indem es Zahlen als tatsächliche Zahlen behandle und nicht nur Zeichen auf der gleichen Ebene wie Buchstaben und Satzzeichen. Für die Trainingsdaten werden auch echte wissenschaftliche Datensätze verwendet, die die dem Kosmos zugrunde liegende Physik erfassen. Transparenz und Offenheit seien ein großer Teil des Projekts, sagte Ho. „Wir wollen alles öffentlich machen. Wir wollen KI für die Wissenschaft so demokratisieren, dass wir in ein paar Jahren der Community ein vorgefertigtes Modell zur Verfügung stellen können, das dabei helfen kann, wissenschaftliche Analysen auf breiter Front zu verbessern.“ Vielzahl von Problemen und Bereichen.