Da ChatGPT die Ader von gefunden hat generative künstliche IntelligenzIn weniger als einem Jahr hat sich ein großer Teil des Technologiesektors auf den Weg gemacht, um den neuen Goldrausch zu verfolgen. Doch die unter Gelehrten und Laien verbreitete Verwunderung ist nach dem ersten Schock nun abgeschwächt. Und die massive Benutzerakzeptanz von OpenAI ist nur ein guter Anfang, weit davon entfernt, sich endgültig als Marktführer zu festigen.

Um seine Dominanz bei generativen KI-Diensten zu festigen, steht OpenAI vor vielen Herausforderungen. Eines der grundlegendsten Dinge hat mit Ihrer Gewinn- und Verlustrechnung zu tun. Da es sich um ein Technologie-Startup handelt, wird von ihm erwartet, dass es zunächst in die Benutzerakzeptanz investiert, dann sein Angebot profitabel macht und sich erst später um die Kosteneffizienz kümmert. Es scheint jedoch, dass das Unternehmen seine Schritte beschleunigt. In diesem Jahr haben sie darauf geachtet, ihren Umsatz zu steigern mit ChatGPT Plusund denkt bereits darüber nach, wie man Kosten einsparen kann, um die hohen Betriebskosten zu senken.

Kurz nach der Einführung von ChatGPT 3.5 gründete OpenAI-CEO Sam Altman öffentlich anerkannt dass die Kosten für den Betrieb des Dienstes blutend waren (er verwendete den englischen Ausdruck „eye-watering“). Zu diesem Zeitpunkt war der Chatbot gerade erst geschlüpft. Einige Monate später wurde geschätzt, dass generative KI für das Startup eine große Sache sein würde. Tägliche Ausgaben von 700.000 US-Dollaretwas mehr als 20 Millionen im Monat. Hinzu kommen die Kosten für Dall-E und andere Tools, die ebenfalls Rechenressourcen verbrauchen.

Eine der Formeln, die das Unternehmen in Betracht ziehen würde, um seine Betriebskosten zu senken eine Reuters-Notiz unter Berufung auf interne OpenAI-Quellen, wäre, eigene Chips zu erstellen. Damit können Sie den Betrieb Ihrer Software optimieren und die Energieeffizienz steigern. Es ist eine Strategie, die viele große Technologieunternehmen in den letzten Jahren übernommen haben.

Altman hat bereits gewarnt dass sein Unternehmen das „kapitalintensivste Startup in der Geschichte des Silicon Valley“ sein könnte. Sie sprach in Bezug auf die zukünftige Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (das in der Lage ist, jede intellektuelle Aufgabe eines Menschen auszuführen), was 100.000 Millionen Dollar kosten könnte. Aber es ist nicht notwendig, sich (vorerst) in den Bereich der Science-Fiction zu begeben, damit die Ausgaben in die Höhe schießen.

OpenAI muss seine Produkte ständig weiterentwickeln und neue Updates veröffentlichen, um an der Spitze der Innovation zu bleiben. All dies erfordert eine kontinuierliche Investition. Wann zu Altman wurde bei einer MIT-Veranstaltung gefragt Wenn das Training des aktuellen ChatGPT 4 100 Millionen Dollar gekostet hätte (mehrmals mehr als ChatGPT 3), antwortete er, dass er davon ausgegangen sei ein höherer Aufwand. Eine Antwort, die nicht darauf schließen lässt, ob es nur etwas mehr oder viel mehr gekostet hat. Das Startup arbeitet derzeit an Version 4.5 und Einer der Gründe, warum es nicht direkt in 5 eingeführt wurde, wären die Kosten. Darüber hinaus ist es der Ehrgeiz, alles zu umfassen immer mehr Bereiche der generativen KI bringt neue Kosten mit sich.

Entsprechend Die Information, wären die Einnahmen von OpenAI exponentiell und unerwartet gestiegen. Das Unternehmen wollte im Jahr 2024 einen Umsatz von 1.000 Millionen erreichen und könnte dies in diesem Jahr erreichen. Mit diesen Zahlen sollten Ihre Finanzen gesund sein. Von der Einnahmenflut müssen jedoch die Betriebs- und Personalkosten abgezogen werden. Im Jahr 2022 hätte es bei geringerem Ressourcenverbrauch, trotz hoher Entwicklungskosten, ebenfalls Verluste in Höhe von 540 Millionen Dollar gegeben laut The Information unter Berufung auf Quellen, die mit den Finanzen des Unternehmens vertraut sind.

Der Bedarf an Kapital, um in einem hart umkämpften Markt konkurrieren zu können

Die Beziehung von OpenAI zu Microsoft würde das wirtschaftliche Problem lösen, da der Technologieriese allein in diesem Jahr 10 Milliarden Dollar bereitgestellt hätte, zu denen weitere 3 Milliarden hinzukommen müssten. Aber die Vereinbarung zwischen beiden, wie Fortune es rekonstruieren konnte, schmälert die Margen des Startups, das verpflichtet wäre, 75 % seines Gewinns an seinen Partner zu zahlen, bis es seine Investition zurückerhält. Wenn es dazu kommt, muss es 49 % des Gewinns zahlen, bis es satte 92 Milliarden Dollar erreicht.

Die Finanzstruktur von OpenAI ist komplex. Es begann als gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln. Aber Im Jahr 2019 wurde innerhalb seiner Struktur eine Unternehmensorganisation geschaffen, und er tat es mit einer Besonderheit. Anstatt Anteile am Unternehmen zu erhalten, erhalten Anleger das Recht, eine Portion einzustecken seines künftigen Nutzens. Im Idealfall bedeutet dies, dass sie weniger Einfluss auf Unternehmensentscheidungen haben. Tatsächlich gibt das Startup an, dass es alle Gewinne reinvestieren könnte, bis es sein Ziel, die IAG zu erreichen, erreicht.

Man könnte meinen, dass OpenAI sein gesamtes Bestehen verbringen könnte, ohne einen einzigen Dollar an seine Investoren auszuschütten, und immer wieder investieren könnte, was es verdient. Aber diese Formel ist ein zweischneidiges Schwert. Wenn die Ausgaben steigen, können Startups damit umgehen, indem sie neue Runden starten. Und wenn OpenAI keine Gewinne bekannt gibt und daher kein Geld an seine Investoren verteilt, wird es diejenigen abschrecken, die noch kommen.

So könnte eine Kostenoptimierung aussehen eine Geste des guten Willens gegenüber Investoren und würde gleichzeitig OpenAI dabei helfen, seine Produkte wirtschaftlich nachhaltiger zu machen. Es muss berücksichtigt werden, dass ihre Konkurrenz einige der großen Technologieunternehmen sind, die eine Flut von Kapital in ihre Projekte stecken können. google hat dieses Jahr Bard eingeführt und vor kurzem hätte Gemini einigen Entwicklern zur Verfügung gestelltin der Lage, Texte und Bilder zu generieren und mit Programmiersprachen zu arbeiten.

Auch Amazon ist in den Wettlauf um generative KI eingestiegen. Es hat 1,25 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert, dessen Dienste Claude ist ein direkter Rivale von ChatGPT. Unter bestimmten Voraussetzungen steigt die Zahl auf 4 Milliarden. Doch sie ist nicht die Einzige, die dieses Startup unterstützt. Google selbst beteiligte sich an einer Runde, die 450 Millionen erreichte, und plant, erneut Geld zuzuführen ein neues, das 2.000 Millionen erreichen würde.

Die Zahlen sind schwindelerregend. Sie sind jedoch nicht das Einzige, was wichtig ist. So wie OpenAI in das Cloud-Service-Angebot von Microsoft (Azure) integriert wurde, sind Anthropic-Tools jetzt auf dem Service AWS verfügbar Wolke von Amazon. So erhält der Konkurrent von ChatGPT plötzlich Zugang zu einer riesigen Menge potenzieller Kunden. Gleichzeitig deuten einige Leaks darauf hin apple arbeitet an seiner eigenen generativen KI, Ajaxaufgerufen, in Ihrer gesamten Software zu arbeiten, so wie sie es wollen Meta AI und Emu (für Bilder) in der Mark Zuckerberg-Anwendungsfamilie.

Stellen Sie Ihre eigenen Chips als natürlichen Absatzmarkt her

Die Reuters-Informationen, dass OpenAI die Entwicklung eigener Chips in Betracht ziehen würde, fallen in diesen Wettbewerbsrahmen. Sie wären für ihre Dienste optimiert und würden ihre technologische Abhängigkeit von Nvidia vermeiden. Das Projekt knüpft an den Trend großer Technologieunternehmen an, ihre eigenen Prozessoren zu entwickeln, um in ihrem Betrieb maximale Leistung zu erzielen.

Mit Ihrem eigenen Design können Sie es erreichen Chips mit höherer Effizienz Energie, was die Kosten für Server in Rechenzentren senkt. Als Amazon seine Inferentia vorstellte Für Alexa gaben sie bekannt, dass sie die Kosten des Assistenten um 30 % und seine Latenz um 25 % reduziert hätten. Der Vorteil wird bei sehr intensiven Arbeitsbelastungen, wie etwa generativer künstlicher Intelligenz, noch relevanter. Somit Google hat in dieser Reihe bereits einen neuen Prozessor vorgestelltwährend Meta arbeitet bereits an seinem.

Alles deutet darauf hin, dass es für OpenAI ein logischer Schritt ist, eigene Chips zu haben. Sie könnten einen Teil der enormen Kosten für den Betrieb von Diensten wie ChatGPT einsparen und die Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Software im Hinblick auf die Rechenleistung verbessern.

Der schwierige Teil besteht darin, mit der Herstellung des ersten Chips zu beginnen. Es wird Fachpersonal benötigt, bestehend aus gelistete Ingenieure auf dem Markt, Beziehungen zu Komponentenlieferanten aufbauen, sich um die Logistik und vor allem um die Kapitalausgaben kümmern. Entsprechend die Schätzung des Beratungsunternehmens Digits to DollarsDie Herstellung eines Prozessors von Grund auf könnte 270 Millionen US-Dollar kosten. Aber die Mindestbestellmenge für GPUs, die der Markt zulässt, liegt bei 3 Milliarden Dollar.

Darüber hinaus birgt jede Fertigungsvereinbarung mit einem Dritten derzeit Risiken. Fast die gesamte Lieferkette hat ihre Wurzeln auf die eine oder andere Weise in China oder Taiwan, zwei Polen geopolitischer Drei-Wege-Konflikt, mit den Vereinigten Staaten, was den Elektronikfertigungssektor erschüttert. Verschärft wird die Instabilität durch die Versorgungsprobleme der Halbleiterindustrie, die durch KI-Chips noch verschärft werden. Als betonte der taiwanesische TSMC, dem größten Chiphersteller der Welt, wird es etwa 18 Monate dauern, bis der Stau in den für KI vorgesehenen Prozessoren behoben ist. Er weiß genau, wovon er spricht. Ihre Werke sind die einzigen, die Nvidias H100 und A100 herstellen, genau die, die ChatGPT für seinen Betrieb nutzt.

So kann das Design eigener Chips zu einer Odyssee der technologischen Entwicklung werden. Aber die Wettbewerbsvorteile, die sie mit sich bringen, sind für OpenAI verlockend, das alle Karten in der Hand zu haben scheint, um eine Initiative zu ergreifen, die nicht ohne Schwierigkeiten verläuft.

Bild | Zac Wolff

In Xataka | OpenAI wurde als Non-Profit-Organisation geboren, hat aber mit ChatGPT ein äußerst profitables Unternehmen geschaffen. Es ist widersprüchlich