Zur Erinnerung: chatgpt ist eine generative künstliche Intelligenz, die auf einer Technologie basiert, die in der Lage ist, Anfragen zu beantworten, Texte zu erstellen und verschiedene Fragen zu verarbeiten. Das Tool arbeitet auf der Grundlage von Anweisungen, die ihm über „Eingabeaufforderungen“ übermittelt werden, und bietet Reaktionselemente, die die Optimierung einer Vielzahl von Aufgaben, insbesondere im Bereich der Personalbeschaffung, ermöglichen.

Diese Zeitersparnis ist besonders interessant, um zeitaufwändige Tätigkeiten, die mit der Tätigkeit von Personalvermittlern verbunden sind, zu vermeiden. In der Tat, laut APEC80 % ihrer Zeit würden der Beschaffung (Recherche, Stellenangebot, Sortierung usw.) und nur 10 % den Vorstellungsgesprächen gewidmet. Bei richtiger Anwendung positioniert sich ChatGPT als Co-Pilot des Personalvermittlers: Dieser kann einen Teil seiner Aufgaben delegieren, um sich auf andere mit höherem Mehrwert konzentrieren zu können.

ChatGPT und Personalbeschaffung… aber was denkt ChatGPT?

Beginnen wir mit einer Einführung, indem wir ChatGPT bitten, uns zu sagen, wie es die Personalbeschaffung verbessern kann. Hier einige Auszüge aus der Antwort:

„Wirksame Kommunikation unter Verwendung der relevantesten Schlüsselwörter, Arbeitsmarkttrends und bewährter Schreibpraktiken verfassen. – Mit generativer KI können Bewerbungen automatisch nach vordefinierten Kriterien sortiert werden. – KI kann verwendet werden, um personalisierte Nachrichten an Kandidaten zu senden, ihre häufig gestellten Fragen zu beantworten und ihnen relevante Informationen über den Rekrutierungsprozess und das Unternehmen bereitzustellen, was ihr Engagement verbessern kann. »

Wie komme ich von der Theorie zur Praxis? Hier sind die Praktiken zweier Experten für generative KI: Yannis Achour, Produktmanager bei HeyTeam, und Mathieu Nebra, Mitbegründer von OpenClassrooms.

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1. Effektive Stellenangebote verfassen

Einer der grundlegenden ersten Schritte im Rekrutierungsprozess ist das Verfassen von Stellenangeboten. ChatGPT ist in der Lage, sehr zielgerichtete Kandidaten zu erstellen, die den Kontext des Unternehmens, der Branche oder sogar der anvisierten Kandidaten berücksichtigen. Der Schlüssel ? Erstellen Sie möglichst detaillierte „Eingabeaufforderungen“ und kommunizieren Sie iterativ mit der KI. „Es ist sinnvoll, den Abschnitt „Benutzerdefinierte Anweisungen“ auszufüllen, der im Profil zugänglich ist. Sie können beschreiben, wer Sie sind, Ihr Unternehmen, Elemente der Kultur und Erwartungen an den Output spezifizieren, um die Antworten zu verfeinern.“, erklärt Mathieu Nebra. Das Tool zielt darauf ab, eine echte Modellbibliothek im Regal zu erstellen und dabei die mit der Unternehmenskultur verbundenen Zwänge zu berücksichtigen. Sobald das „prompte Stellenangebot“ gut zusammengestellt ist (und das kann einige Zeit dauern), besteht die beste Vorgehensweise darin, es aufzuzeichnen, um es wiederzuverwenden oder mit anderen Personen im Rekrutierungsteam zu teilen.

2. Beschleunigung der Rekrutierung nach Qualifikationen

Bei der Personalbeschaffung sollen die für eine Stelle erforderlichen Fähigkeiten in einer Ausschreibung klar aufgeführt werden, um einen Kandidaten anhand objektiver Kriterien beurteilen zu können. Dieser Ansatz garantiert eine fairere und objektivere Rekrutierung. „In Stellenbeschreibungen werden sie jedoch selten erläutert“, unterstreicht Mathieu Nebra. Dieses Framing ist auch wichtig, um die relevantesten Kandidaten zu finden und anzulocken. Um diesen Schritt zu optimieren, kann ChatGPT Kompetenzraster basierend auf einer bestimmten Position oder einem bestimmten Sektor erstellen. „Es ist ein großer Hebel für Veränderungen bei der Personalbeschaffung, weil wir über die Vision hinausgehen, die sich auf Diplome oder die Anzahl der Berufsjahre beschränkt, was heute nicht mehr viel bedeutet.“unterstreicht Mathieu Nebra.

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3. Erstellung strukturierter Interviewraster

Der nächste logische Schritt besteht darin, auf diesen Fähigkeiten aufzubauen, um eine strenge Beurteilung während der Vorstellungsgespräche sicherzustellen. „Dieser strukturierte Ansatz fördert eine gerechtere Kandidatenauswahl und mehr Vielfalt.“ Durch gezielte Fragen tragen diese Raster auch zu tiefergehenden Gesprächen mit Kandidaten bei und erleichtern so die Entscheidungsfindung.“, erklärt Mathieu Nebra. Konkret kann ChatGPT, indem es auf der vorherigen „Eingabeaufforderung“ aufbaut, noch einen Schritt weiter gehen und eine Liste mit Schlüsselfragen entwickeln, die den erwarteten Fähigkeiten entsprechen. Eine vom Personalvermittler anzupassende Arbeitsgrundlage.

4. Vorabbewertung und Zusammenfassung der Bewerbungen

ChatGPT reduziert den Zeitaufwand für die Vorauswahl von Kandidaten, ein Schritt, der besonders zeitaufwändig ist. „Indem der Personalvermittler sicherstellt, dass Lebensläufe und Anschreiben anonymisiert werden, kopiert er sie und fügt sie in ChatGPT ein, indem er die KI auffordert, die Übereinstimmung zwischen der Bewerbung und den erforderlichen Kriterien zu bewerten.“, beschreibt Mathieu Nebra. Diese auf Mapping oder Scoring basierende Methodik trägt in gewissem Maße dazu bei, die dem traditionellen Einstellungsprozess innewohnenden Vorurteile zu verringern. Sobald alle Interviews abgeschlossen sind, erstellt ChatGPT in wenigen Sekunden eine modellierte Zusammenfassung, mit der die Ergebnisse anhand der festgelegten Kriterien verglichen werden können. „Es handelt sich also um ein Entscheidungsinstrument, sofern das gewünschte Ergebnis erläutert wird: die Informationen, die Kriterien, das Format … Wir können auch Modelle einreichen, damit sie verstehen, was erwartet wird.“ »

5. Gestaltung des Rekrutierungs- und Onboarding-Prozesses

Warum nicht auf einer eher makroökonomischen Ebene die KI bitten, einfach ihren Rekrutierungsprozess aufzubauen oder zu überprüfen? ChatGPT ist in der Lage, Ideen zu liefern, um es innovativer zu gestalten und dabei geschäftliche Zwänge zu berücksichtigen, aber auch durch die Kombination von Präsenz- und Ferngesprächen … „ChatGPT kann sehr erfolgreiche Aktionspläne oder HR-Prozesse generieren, die Sie nicht zögern sollten, durch Diskussionen mit dem Tool in Frage zu stellen.“, empfiehlt Yannis Achour. Es ist daher ein großartiger Verbündeter für das Brainstorming: „Das gilt auch für die Entwicklung des Onboardings: Immer sehr genau im Hinblick auf den Kontext der Position und das erwartete Ergebnis liefert die KI ein Bündel von Ideen, um sich koordinierte Schritte vorzustellen und die Nachbereitung dieses Zeitraums sicherzustellen.“ »

Um noch weiter zu gehen … mit kritischem Blick

Einige Startups haben auf generativer KI basierende Lösungen entwickelt, die auf die Personalbeschaffung abzielen. Aus diesem Grund hat Golden Bees kürzlich GoldenJob auf den Markt gebracht, einen neuen KI-Assistenten, der ein personalisiertes Stellenangebot erstellt. Heyteam hat kürzlich einen neuen Assistenten namens IA Capi (Artificial Intelligent Personal Co-pilot) eingeführt: Ziel ist es, HR- und Rekrutierungsteams Antworten zu geben. Endlich startet OpenClassrooms ein Trainingszyklus gewidmet der KI (100 % kostenlos), in dem ein Abschnitt der Rekrutierung gewidmet ist, einschließlich gebrauchsfertiger „Eingabeaufforderungen“.

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Das letzte Wort liegt bei ChatGPT … mit seinen eigenen Grenzen: „Rekrutierung erfordert ein Bewusstsein für die ethischen Implikationen. Obwohl diese Technologie potenzielle Verzerrungen im Zusammenhang mit der menschlichen Entscheidungsfindung reduzieren kann, ist es unbedingt erforderlich, die von ChatGPT generierten Ergebnisse kritisch im Auge zu behalten. »

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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