Lehrkräfte und Mitarbeiter von Northwestern dachten am Dienstag in einem einstündigen Seminar unter der Leitung des Searle Center for Advancing Learning and Teaching darüber nach, wie ihre Lehrpraktiken an die chatgpt-Ära angepasst werden könnten.

Lauri Dietz, Direktorin für Pädagogik und Lehrplanentwicklung am Searle Center, leitete die Sitzung über generative KI und den Akt des Lesens.

„Beim Schreiben und Erstellen von Inhalten lag der Fokus stark auf ChatGPT und anderen generativen KI-Tools“, sagte Dietz. „Aber ich denke auch, dass es viele Möglichkeiten gibt, über die wir nachdenken können (KI), um unsere Schüler wirklich in aktivere Lesestrategien einzubeziehen.“

Dietz sagte, es gebe eine Fülle von Forschungsarbeiten zum digitalen Lesen, aber weniger zum Lesen mit ChatGPT – was eine potenzielle Schnittstelle bei der Entwicklung von Lernstrategien schaffen würde.

Fakultätsmitglieder, die von der Theater- bis zur Epidemiologieabteilung reichten, teilten dann die Rolle, die das Lesen in ihren Kursen spielt, wobei viele darauf hinwiesen, wie wichtig es sei, den Studierenden dabei zu helfen, die Lernergebnisse des Kurses zu erreichen und ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Die Lehrkräfte sagten außerdem, dass Diskussionsfragen und Problemstellungen dazu beigetragen hätten, die Lesekonzepte für die Schüler weiter zu stärken.

„In allen meinen Kursen, auch in denen, bei denen es sich nicht speziell um Forschungsmethodenkurse handelt, möchte ich, dass die Studierenden soziologische Zeitschriftenartikel lesen, die den Vorhang für die Methodik öffnen“, sagte Soziologieprofessorin Jennifer Keys, leitende Direktorin des Searle Center. „Wir haben aus den manchmal chaotischen Details in Ethnografien, ausführlichen Interviews und allen möglichen Forschungsmethoden faszinierende Dinge gelernt.“

Laut Dietz wird das Lesen auf Papier oft als „besser“ angesehen als das Lesen auf einem Gerät, aber nur, weil es ausgereiftere Strategien gibt, wie man auf Papier ein aktiver und engagierter Leser sein kann.

Sie fügte hinzu, dass sie bei der Vorbereitung auf das Seminar am Dienstag auf Forschungsergebnisse gestoßen sei, die belegen, dass der größte Unterschied in der Leseeffizienz auf Strategien und nicht auf die Modalität zurückzuführen sei.

Aber, sagte Dietz, als sie generative KI einsetzte, wurde deutlich, dass das Lesen von Inhalten, die von Maschinen produziert wurden, völlig anders ist – es stört die traditionelle Rolle des Lesens, Menschen mit anderen Menschen in Kontakt zu bringen. Als Ergebnis dieser streng prädiktiven, algorithmusgesteuerten Technologie sei eines der Entwicklungsmottos des Searle Centers laut Dietz, dass ChatGPT Antworten und keine Antworten gebe.

„Ich hatte nicht daran gedacht, mehr als ein generatives KI-Tool für denselben Zweck zu verwenden und ihre Ergebnisse tatsächlich zu vergleichen“, sagte Elizabeth Lenaghan, stellvertretende Direktorin von Writing Place. „Das war wirklich sehr nützlich und eine interessante Denkweise, nicht nur generative KI mit menschlichem Schreiben zu vergleichen, sondern auch generative KI mit sich selbst.“

Weitere in der Sitzung diskutierte Themen konzentrierten sich auf das Potenzial großer Sprachmodelle zur Verbesserung aktiver und engagierter Lernansätze.

„Mir gefällt die Idee, diese Tools zu nutzen, um den Leuten Beispiele dafür zu geben, wie ein Peer-Review aussehen könnte“, sagte Feinberg-Professor Rowland Chang. „Zumindest in meinem Kurs versuche ich, die Studenten zu kritischeren Lesern zu machen.“ und manchmal ist es für sie schwer zu wissen, wo sie anfangen sollen. Wir können ihnen einen Rahmen geben, aber vielleicht ist es für sie hilfreicher, ihn vom Back-End aus (mithilfe von KI) zu betrachten, damit sie den (Lese-)Prozess im Laufe der Zeit tatsächlich verarbeiten können.“

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