Die automatische Generierung von Inhalten durch Algorithmen löst in vielen Berufen Panik aus, die gestört oder bedroht ist. Doch die Optimisten sehen in diesen neuen Technologien Möglichkeiten, neue Unternehmen zu entwickeln, neue Berufe zu schaffen oder sogar ihre aktuellen Aktivitäten zu optimieren oder erheblich neu auszurichten.

„Mit chatgpt gründe ich in 40 Minuten ein Unternehmen.“ „Mit 100 Dollar gründet dieser Internetnutzer sein Geschäft mit der Beratung von ChatGPT und bewertet es mit 25.000 Dollar.“ „Bauen Sie Ihr Unternehmen in sieben Schritten mit ChatGPT auf.“

Im Internet gibt es zahlreiche Artikel mit Tipps für den Start Ihres Unternehmens mithilfe der bekanntesten generativen künstlichen Intelligenz (Diese KIs sind in der Lage, bei Bedarf neue und kreative Inhalte auf der Grundlage vorhandener Daten zu erstellen.) Man muss sagen, dass sie faszinierend sind, diese neuartigen Roboter.

Die Ängstlichsten sehen weiterhin unzählige Bedrohungen. Am optimistischsten sehen wir jedoch die KI neue Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter…und damit Unternehmen. Sogar um neue Geschäftsmöglichkeiten zu finden, die ganz oder teilweise dank der Algorithmen von ChatGPT (gestartet von der Firma OpenAI) und anderen entwickelt wurden.

Wie jede neue Technologie liefert KI Ideen. Und einige Unternehmer haben sich bereits vorgenommen, die Chancen zu nutzen. Es muss gesagt werden, dass ChatGPT, midjourney, HeyGen usw. haben KI entwickelt, die Internetnutzer (teilweise kostenlos) über ihre Website nutzen können. Aber auch traditionelle Unternehmen oder Start-ups können sich über „APIs“ daran anbinden.

Bei diesen APIs handelt es sich um Lösungen, die es zwei Softwareprogrammen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren, um neue Dienste zu entwickeln. Der Mechanismus ist einfach: OpenAI ermöglicht es jedem Entwickler, über diese APIs auf die Funktionen seines berühmten intelligenten Chatbots zuzugreifen und diese in seine eigene Lösung zu integrieren. Und es funktioniert mit vielen anderen Anbietern generativer KI. Genug, um den abenteuerlustigsten Unternehmern die Möglichkeit zu geben, sich neue innovative Dienstleistungen auszudenken.

Großes oder kleines Unternehmen

Einige wagen sich auch an das Abenteuer und gründen neue Start-ups, während etliche bestehende (Groß-)Unternehmen gezwungen sein werden, neue KI-basierte Dienste auf den Markt zu bringen. In vielen Fällen tendieren diese Unternehmen, unabhängig davon, ob sie durch generative KI herausgefordert werden oder nicht, dazu, diese Technologie in ihr Dienstleistungsangebot zu integrieren und so intern neue Berufe oder neue Funktionen zu schaffen. Aber in den meisten Fällen können aus diesen Funktionen oder Produkten auch engagierte Start-ups oder Unternehmen entstehen, die zu 100 % spezialisiert sind.

So stellen sich manche zum Beispiel die Verallgemeinerung in großen Unternehmen vor Chief Cognitive Officer Dies wäre eine Führungsposition, die für die Verwaltung der Informationsflüsse und der Interaktion zwischen Menschen und Algorithmen verantwortlich ist, um sicherzustellen, dass KI und kognitive Technologien strategisch integriert werden, um Abläufe, Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Eine Funktion, die genauso gut an eine auf das Thema spezialisierte Beratungsagentur vergeben werden könnte, die über Tools verfügt und fachkundige Berater zur Verfügung stellt.

Auf dem Papier lässt sich durch generative KI unzählige neue Geschäfte, Dienstleistungen oder interne Prozesse in Unternehmen vorstellen. Aber nicht einfach so. Und unter keinen Umständen. Dies erfordert natürlich ausgeprägtes technisches Fachwissen, Kenntnisse in maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik und Datenmanagement.

Und es werden Daten benötigt. Generative KI-Modelle erfordern Zugriff auf spezifische, hochwertige Daten für das Training. Um präzise Ergebnisse zu erhalten, sind ausreichend große und repräsentative Datensätze erforderlich. Je nach Anwendungsfall kann es sich hierbei um Textdaten, Foto-, Video- oder Audiodaten, strukturierte Daten (Excel-Tabellen, Datenbanken etc.) handeln. Im Idealfall sollten sich diese Daten auch von den Daten unterscheiden, die allen zur Verfügung stehen, einschließlich ChatGPT und anderen. „Die Akteure, die in der generativen KI relevant sein werden“, bemerkt Jean-Pol Boone, Mitbegründer von Inoopa, einem auf Daten spezialisierten Start-up, „werden diejenigen sein, die über sehr spezifische Datenbanken und Informationen verfügen, wie etwa ChatGPT und alle anderen.“ andere nicht.“

Agilität und Damokles

Natürlich wird jedes KI-Projekt möglicherweise auf den Markt von ChatGPT, Anthropic, google oder anderen stoßen, die eine Vorreiterrolle übernommen haben und eines Tages in dieselbe Nische vordringen könnten. Ein Damoklesschwert, ähnlich dem eines jeden digitalen Start-ups, das eines Tages einen der Technologiegiganten auf seinem Markt landen sehen könnte. Zumal wir noch nicht wissen, wozu die KI aufgrund ihrer aktuellen Ausbildung in den kommenden Monaten und Jahren wirklich fähig sein wird.

„Diejenigen, die in diesem Bereich Unternehmen gründen, müssen in der Lage sein, schnell umzuschwenken, belastbar zu sein und ihr Haus nicht mit einer Hypothek zu belasten.“ Laurent Alexandre (KI-Experte)

Das kühlt auch Laurent Alexandre ab, einen spezialisierten und in der Branche bekannten Beobachter. Der Mann ist bekannt für seine Pointen die das Publikum der zahlreichen Konferenzen, auf denen er spricht, erschüttern. Diese Enarque hat im Allgemeinen auf alles eine Antwort. Seine Meinung ist klar und deutlich… Vor allem, wenn es um die Zukunft der künstlichen Intelligenz geht. Wenn Laurent Alexandre sagt, es sei ihm langweilig, eine Antwort auf eine ihm gestellte Frage zu geben, ist das eine Überraschung. „Neue Geschäftsideen rund um ChatGPT und generative KI? Wir können uns viele davon vorstellen, aber es stört mich, sie wegzugeben …“ Nicht, dass der Autor und Redner sich wieder in unternehmerische Abenteuer stürzen möchte (er gründete und verkaufte Doctissimo, gründete und investierte dann in mehrere KI-Unternehmen). Stattdessen fürchtet er, Unternehmer an den Abgrund zu bringen, sagt er.

„Heute ein Unternehmen zu gründen, das auf generativer KI basiert oder sich auf diesen Bereich konzentriert, ist eine Herausforderung“, betont Laurent Alexandre von Anfang an. Es geht so schnell voran und die Nische wird zunehmend von den Giganten Microsoft-OpenAI, Google, Facebook, Amazon-Anthropic usw. besetzt. so viel Geschäftsmodelle von denen wir uns heute vorstellen, dass sie möglicherweise bereits tot sind. Startups halten nicht lange und viele Tech-Unternehmer sind gezwungen, schnell umzusteigen. Experten sind sich über die Entwicklungen im Bereich der KI nicht einig und die Zukunft dieser Technologie ist besonders schwer vorherzusagen. Diejenigen, die in diesem Bereich ein Unternehmen gründen, müssen in der Lage sein, schnell umzuschwenken, belastbar zu sein und ihr Haus nicht mit einer Hypothek zu belasten. Denn selten war das Risiko so groß!“

Eine Autobahn vor Ihnen

Gabriel Goldberg seinerseits, der Semetis, eine der bahnbrechenden Marketingagenturen bei Google, gegründet hat und jetzt Digitalisierungs-Business-Coach bei Hakacia ist, glaubt jedoch, dass die Chancen sehr real wären.

„Ich bin davon überzeugt, dass es sinnvoll ist, mit einem großartigen Angebot auf einem lokalen Markt anzukommen, in dem viele Unternehmen verloren gehen und Unterstützung benötigen.“ Gabriel Goldberg (Hakacia)

„Diese Art von Rede habe ich gehört, als ich vor 15 Jahren meine Agentur gründete. Und ja, die Entwicklung des Technologiemarktes ist so, dass ein Riese auf Ihren Markt kommen kann, dass sich Technologien weiterentwickeln und dass Sie in der Lage sein müssen, sich neu zu erfinden, sich weiterzuentwickeln. Und in der Welt der KI sicherlich noch schneller. Nichtsdestotrotz bin ich davon überzeugt, dass es sinnvoll ist, mit einem großartigen Angebot in einem lokalen Markt anzukommen, in dem viele Unternehmen verloren sind und Unterstützung benötigen. Besonders im Servicebereich bleibt das Risiko begrenzt, wenn wir die Dinge gut und vor Ort erledigen. Weil die großen Technologieunternehmen diese Märkte ignorieren: Sie bleiben in ihrem Elfenbeinturm und sind nicht dazu geschaffen, in die Integration von Menschen in lokale Märkte zu investieren: Dies würde erfordern, dass sie ihre Teams um das Zehnfache multiplizieren. Damit bleibt eine Autobahn vor Ihnen… ”