Ein Jahr nach seiner Einführung im November 2022 ist die generative künstliche Intelligenz (KI) chatgpt in zahlreichen Berufsbereichen unverzichtbar geworden. Es schürt sowohl Hoffnungen als auch schlimmste Befürchtungen. Interview mit Éric Sarrion, Entwickler und Autor von Die ChatGPT-Revolution (18 €, Eyrolles).
Was sind die Hauptanwendungen von ChatGPT bei der Arbeit?
Es hilft beim Schreiben von Dokumenten. Durch den Vorschlag eines Frameworks zur Überwindung des Leerseiten-Syndroms ohne Rechtschreibfehler in mehreren Sprachen. Natürlich muss man noch einmal lesen und verfeinern. Es ist auch sehr nützlich, um die Kreativität in Bereichen wie Marketing, Erstellung von Computercodes oder Inhalten usw. anzuregen.
Oder der Rekrutierungsprozess…
Wir können es nutzen, um es zu optimieren, auch wenn es noch nicht sehr verbreitet ist. Dabei kann es sich um die Erstellung von Einstellungstests oder Vorlagen für Vorstellungsgespräche handeln. Es kann auch zur Analyse und Bewertung der Antworten der Kandidaten verwendet werden. Es ist eine Hilfe, sollte aber nicht das einzige Auswahlkriterium sein.
Du musst immer noch wissen, wie man mit ihm spricht …
Und es ist eine echte Kunst. ChatGPT ist ein Konversationsagent oder ein intelligenter Chat. Es sollte nicht auf eine einfache Frage und Antwort reduziert werden. Alles, was daraus entsteht, resultiert aus den Interaktionen, die wir damit haben. Es ist ein ständiger Dialog mit künstlicher Intelligenz (KI). Daher müssen wir wissen, wie man die richtigen Fragen stellt, den Kontext spezifiziert oder sogar argumentiert, um zu spezifizieren, was wir wollen. Zusätzlich zu den berufsspezifischen Fähigkeiten wird die Beherrschung von ChatGPT in bestimmten Bereichen von Vorteil sein.
Trotz des Erfolgs ist es nach wie vor schwierig, die Verwendung von ChatGPT intern zu unterstützen. Wofür ?
Es ist ein neues Werkzeug, dessen Potenzial ebenso viel Bewunderung wie Angst hervorruft. Beginnend mit dem Austausch. Wenn wir sehen, dass einige Unternehmen damit prahlen, Mitarbeiter entlassen zu haben, nachdem sie es eingeführt haben, gibt es Grund zum Schaudern. Aber das ist eine kurzfristige Berechnung. Und das zeigt, dass wir noch nicht verstanden haben, was ChatGPT war: ein ergänzendes Tool. Die nächste Herausforderung für Unternehmen besteht darin, den Umgang damit zu erlernen.
Sie sehen auch Grenzen. Was sind Sie ?
Abgesehen von Fragen im Zusammenhang mit dem Verständnis von ChatGPT und dem Risiko einer technologischen Abhängigkeit wirft seine Verwendung ethische Fragen auf, einschließlich der Frage der Voreingenommenheit (lesen Sie gegenüber). Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit und Sicherheit der Daten, die für die Kommunikation mit KI verwendet werden. Daher wurde kürzlich eine sicherere Version eingeführt: ChatGPT Enterprise.
Glossar zur generativen künstlichen Intelligenz
Auch ein Jahr nach seiner Einführung sorgt ChatGPT weiterhin für Aufsehen. Hier sind einige Schlüsselwörter, um zu verstehen, was es ist.
Generative künstliche Intelligenz (KI)
Diese Art von KI ist in der Lage, selbstständig Inhalte zu generieren: Texte – das macht ChatGPT –, aber auch Bilder, Videos oder Musik.
Prompt
Dies ist die ursprüngliche Anweisung an ChatGPT. Je präziser es ist, desto relevanter ist die Antwort des virtuellen Assistenten. Um dies zu erreichen, ist es besser, die der KI zugewiesene Rolle (z. B. Personalvermittler) ausreichend detailliert zu beschreiben, die erwartete Aufgabe (ein Stellenangebot schreiben), das Ziel (einen Kandidaten für eine angestrebte Position finden) und den Kontext zu definieren (Firmendetails).
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Algorithmische Verzerrungen
Wenn das von einem Algorithmus erzeugte Ergebnis verzerrt ist, weil es unvollständig, unfair oder sogar schädlich ist. Dies ist beispielsweise dann der Fall, wenn der Algorithmus rassistische oder sexistische Stereotype vermittelt. Dieses Phänomen ergibt sich oft aus den Prozessen und Quellen, die seinem Lernen zugrunde liegen. ChatGPT rezitiert nur das, was es gelernt hat, erklärt Éric Sarrion, Entwickler und Autor mehrerer praktischer Leitfäden. Wenn die Trainingsdaten also nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung sind, ist ihr Weltbild verzerrt und es besteht die Gefahr der Diskriminierung.
Künstliche Halluzinationen
Wenn die KI eine falsche, unangemessene oder fiktive Antwort gibt und diese dabei sachlich und mit korrekter Syntax darstellt, bleibt das nicht ohne Konsequenzen. Mark Walters, ein amerikanischer Radiomoderator, reichte eine Klage gegen OpenAI wegen Verleumdung ein, nachdem ChatGPT falsche Anschuldigungen gegen ihn erfunden hatte. Ein weiteres Beispiel: In den Vereinigten Staaten stützte sich ein Anwalt in seinem Schriftsatz auf die von ChatGPT vorgeschlagene Rechtsprechung … Aber völlig erfunden.
