Laut einer Studie, die in einem Poster auf der Jahrestagung der Society of Urologic Oncology 2023 vorgestellt wurde, liefert chatgpt gemischte Ergebnisse bei der Beurteilung von Patienten mit Prostatakrebs.

Die Forscher untersuchten, ob ChatGPT Informationen über Patienten mit Prostatakrebs überprüfen und genaue Risikobewertungen und Behandlungsempfehlungen liefern kann.

ChatGPT konnte bei 35 % der untersuchten Patienten keine genaue Risikostratifizierung durchführen, aber der Chatbot mit künstlicher Intelligenz (KI) konnte genaue Behandlungsempfehlungen geben.


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Diese Studie wurde anhand der Informationen von 60 Patienten mit lokalisiertem Prostatakrebs durchgeführt. Alle Patienten hatten eine Prostatabiopsie und wurden von einem urologischen Onkologen gemäß den Richtlinien des National Comprehensive Cancer Network (NCCN) einer Risikostratifizierung unterzogen.

Die Forscher stellten ChatGPT den Risikostratifizierungsalgorithmus aus den NCCN-Richtlinien (v1.2023) sowie klinische und histologische Merkmale jedes Patienten zur Verfügung. Anschließend baten die Forscher ChatGPT, für jeden Patienten eine Risikostratifizierung durchzuführen und zusätzliche Bewertungen und erste Behandlungsempfehlungen bereitzustellen.

ChatGPT hat 39 Patienten (65 %) korrekt risikostratifiziert und 21 Patienten (35 %) falsch kategorisiert. Die falsch kategorisierten Patienten wurden jedoch einer benachbarten Risikogruppe zugeordnet. Beispielsweise wurden 2 Patienten mit sehr geringem Risiko als Patienten mit geringem Risiko und 3 Patienten mit sehr hohem Risiko als Patienten mit hohem Risiko eingestuft.

Die Forscher stellten fest, dass 14 Patienten korrekt der Gruppe mit mittlerem Risiko zugeordnet wurden, eine weitere Stratifizierung in günstige und ungünstige Gruppen erforderte jedoch zusätzliche Hinweise seitens der Forscher. Nach Aufforderung wurden 12 dieser Patienten korrekt kategorisiert.

Die Forscher stellten außerdem fest, dass ChatGPT in der Lage war, Behandlungs- und Bildgebungsmodalitäten zu empfehlen, die für jede Risikogruppe geeignet waren.

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„Generative KI zeigte eine schlechte Leistung bei der algorithmischen Risikostratifizierung mithilfe standardisierter synoptischer Berichte“, schrieben die Forscher in ihrem Poster. „Die Auswirkungen ungenauer Beurteilungen müssen berücksichtigt werden, da immer mehr Fachkräfte und Systeme im Gesundheitswesen versuchen, generative KI in klinische Instrumente zu integrieren.“

Offenlegungen: Es wurden keine Offenlegungen gemacht.

Referenz

White R, Ryan S. Kann KI als klinisches Instrument zur Risikostratifizierung von Patienten mit lokalisiertem Prostatakrebs nützlich sein? Präsentiert auf der SUO 2023. 28. Nov. – Dez. 1, 2023. Washington, D.C. Plakat 196.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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