Das britische Unternehmen 4GD entwickelt Technologien zur Ausbildung von Soldaten und schafft so eine immersive Mixed-Reality-Umgebung, in der Soldaten ihre Fähigkeiten verbessern müssen. Elemente des Trainingsgeländes – darunter auch Schaufensterpuppen – sind mit Kameras und Sensoren ausgestattet, die Daten über die Wirksamkeit der Aktionen der Kadetten sammeln.
Trotz des Aufkommens neuer Arten militärischer Ausrüstung, die es ermöglichen, die Aktionen feindlicher Streitkräfte zu beobachten und sie aus der Ferne anzugreifen, hat die moderne Kriegsführung die Notwendigkeit eines engen Kontakts mit dem Feind nicht beseitigt. Die Vorbereitung von Soldaten auf solche Einsätze, bei denen sie in einer unbekannten Umgebung agieren und auf der Grundlage unvollständiger Informationen sofort Entscheidungen treffen müssen, erfordert eine besondere Vorbereitung. Es wird vom SimStriker-Simulator von 4GD angeboten.
SimStriker ist ein System aus Sensoren und interaktiven Zielen in einem Labyrinth aus Korridoren und Räumen. Auf diesem Übungsgelände trainieren die britische 16. Luftangriffsbrigade und die Polizei von Essex.
Die Dummys auf dem Übungsgelände sind nicht nur Schlagpuppen, sie sind mit Sensoren und Motoren ausgestattet und können die Stärke und Genauigkeit des Schlags bestimmen und auf Bewegung, Licht und Geräusche reagieren. Sie können Sätze aussprechen, Alarm schlagen und mit nichttödlichen Waffen schießen.
Bisher reichte das aus, doch nun wollte das britische Verteidigungsministerium den Realismus steigern und den Schaufensterpuppen die Möglichkeit geben, Gespräche mit dem Trainingspersonal und der Simulatorausrüstung zu führen. Dazu wird der chatgpt-Chatbot von OpenAI in SimStriker geladen.
Für die Ausbilder wird es einfacher, mit dem Simulator zu kommunizieren und geeignete Trainingsszenarien auszuwählen. Das, schreibt Der neue Atlas wird das Training abwechslungsreicher, dynamischer und intensiver machen.
Kürzlich Wissenschaftler gebraucht GPT-4-Sprachmodell zur Erstellung eines gefälschten Satzes klinischer Studiendaten, der eine unbegründete wissenschaftliche Behauptung stützt. KI-generierte Daten verglichen die Ergebnisse zweier chirurgischer Eingriffe und zeigten (fälschlicherweise), dass eine Behandlung besser war als die andere. Obwohl die Datenbank auf den ersten Blick zuverlässig erscheint, wurde sie nicht auf Echtheit überprüft und enthielt eindeutige Hinweise darauf, dass sie gefälscht war.
