Dieses Whitepaper untersucht die möglichen Einsatzmöglichkeiten generativer künstlicher Intelligenz (KI) Modelle wie ChatGPT für die Auswahl von Anlageportfolios. Wir verwenden ChatGPT, um ein Aktienuniversum von zu erhalten S&P 500 Marktindizes, die für Investitionen potenziell attraktiv sind. Wir haben verschiedene Portfoliooptimierungsstrategien verglichen, die dies nutzten KI-Generiertes Handelsuniversum, Bewertung dieser anhand quantitativer Portfoliooptimierungsmodelle sowie Vergleich mit einigen der beliebten Investmentfonds. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ChatGPT bei der Aktienauswahl effektiv ist, bei der Zuweisung optimaler Gewichtungen zu Aktien im Portfolio jedoch möglicherweise nicht so gut abschneidet. Aber wenn die Aktienauswahl durch ChatGPT mit etablierten Portfoliooptimierungsmodellen kombiniert wird, erzielen wir noch bessere Ergebnisse. Durch die Kombination der Stärken von KIDurch die Aktienauswahl mit fortschrittlichen quantitativen Optimierungstechniken haben wir das Potenzial für robustere und günstigere Anlageergebnisse festgestellt und einen hybriden Ansatz für eine effektivere und zuverlässigere Anlageentscheidung in der Zukunft vorgeschlagen.
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