Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, dass chatgpt für Fachleute in drei verschiedenen Branchen am vielversprechendsten ist:

• Codierung
• Gesundheitswesen und
• Ausbildung

„Codierung ist wahrscheinlich der einzige Bereich der Produktivitätssteigerung, auf den wir uns heute am meisten freuen. „Es ist zum jetzigen Zeitpunkt massiv im Einsatz und wird skaliert genutzt.“ Altman sagte kürzlich in einer Folge von „Entwirre mich„, ein Podcast von Bill Gates.

„Gesundheit und Bildung sind zwei Dinge, die auf diesem Weg voranschreiten und auf die wir uns ebenfalls sehr freuen.“

Laut Altman hilft ChatGPT, das nur eines von vielen Tools für künstliche Intelligenz ist, die im Jahr 2023 an Bedeutung gewonnen haben, Programmierern dabei, mehr Arbeit in kürzerer Zeit zu erledigen, sodass sie über komplexere Dinge nachdenken können.

„Sie können – auf dieser höheren Abstraktionsebene und mit mehr ihrer Gehirnleistung – jetzt an völlig andere Dinge denken.“ er sagte. „Es ist wie [how] Durch die Umstellung von Lochkarten auf höhere Sprachen konnten wir nicht nur etwas schneller programmieren, sondern auch diese qualitativ neuen Dinge tun.“

Wenn es um Bildung geht, können Systeme der künstlichen Intelligenz Pädagogen dabei unterstützen, Lehrpläne zu erstellen und Unterrichtspläne an die individuellen Bedürfnisse der Schüler anzupassen. Darüber hinaus können diese KI-Systeme zur Zeiteffizienz der Lehrkräfte beitragen, indem sie administrative Aufgaben wie die Überwachung der Anwesenheit und die Ausgabe automatischer Erinnerungen für Aufgaben übernehmen.

Im Gesundheitswesen hat der Chatbot die US-amerikanische Zulassungsprüfung erfolgreich bestanden. Allerdings raten Experten zur Vorsicht, da die Fehleranfälligkeit des Systems derzeit das breite Vertrauen der Patienten auf absehbare Zeit erschwere.

Laut Bill Gates nutzen einige Pharmaunternehmen ChatGPT, um bestimmte Aspekte der Prozesse bei der Entdeckung und Erforschung neuer Medikamente zu automatisieren.

„Was wir jetzt sehen, ist sehr aufregend und wunderbar, aber ich denke, es lohnt sich, es immer im Kontext dieser Technologie zu sehen, die sich zumindest in den nächsten fünf oder zehn Jahren auf einer sehr steilen Verbesserungskurve befinden wird.“ sagte Altman.

„Das sind die dümmsten Modelle, die es jemals geben wird.“

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